Install
Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add ggg123124/vrchat-assistant --skill vrc-monitor-agentgit clone --depth 1 https://github.com/ggg123124/vrchat-assistantWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/ggg123124/vrchat-assistant/vrc-monitor-agent)<a href="https://agentmods.dev/skills/ggg123124/vrchat-assistant/vrc-monitor-agent"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ggg123124/vrchat-assistant/vrc-monitor-agent/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/ggg123124/vrchat-assistant/vrc-monitor-agent"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ggg123124/vrchat-assistant/vrc-monitor-agent.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a> Per session 62 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 9,113 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 1 finding. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe. Third-party audits How audits are shown
- NVIDIA SkillSpector warn
SkillSpector: 11 findings, up to high
These are SkillSpector’s own severities. On a checked sample its high-severity flags on skills were ~96% false positives — a documented command, a public API, a “never do X” rule — so we show them as a caution to read, not a verdict. Why →
- high Privilege Escalation · line 17 Code accesses credential files (SSH keys, AWS credentials, etc.). This could indicate credential theft attempts.Fix: Remove references to credential paths. Use environment variables or secrets managers. For docs, use placeholder paths (e.g., /path/to/config). Never load .env or token files in production code paths.
- high Privilege Escalation · line 115 Code accesses credential files (SSH keys, AWS credentials, etc.). This could indicate credential theft attempts.Fix: Remove references to credential paths. Use environment variables or secrets managers. For docs, use placeholder paths (e.g., /path/to/config). Never load .env or token files in production code paths.
- high Tool Misuse · line 62 Tool parameters are crafted to achieve unintended or unsafe behavior. Parameter abuse can bypass intended safety checks (e.g. shell=True, --force, dangerous glob patterns).Fix: Validate all tool parameters against an allowlist. Reject dangerous parameter values (shell=True, --force, -rf /) and use safe defaults.
- high Tool Misuse · line 118 Tool parameters are crafted to achieve unintended or unsafe behavior. Parameter abuse can bypass intended safety checks (e.g. shell=True, --force, dangerous glob patterns).Fix: Validate all tool parameters against an allowlist. Reject dangerous parameter values (shell=True, --force, -rf /) and use safe defaults.
- high Tool Misuse · line 62 Tool parameters are crafted to achieve unintended or unsafe behavior. Parameter abuse can bypass intended safety checks (e.g. shell=True, --force, dangerous glob patterns).Fix: Validate all tool parameters against an allowlist. Reject dangerous parameter values (shell=True, --force, -rf /) and use safe defaults.
- high Tool Misuse · line 118 Tool parameters are crafted to achieve unintended or unsafe behavior. Parameter abuse can bypass intended safety checks (e.g. shell=True, --force, dangerous glob patterns).Fix: Validate all tool parameters against an allowlist. Reject dangerous parameter values (shell=True, --force, -rf /) and use safe defaults.
- high Tool Misuse · line 65 Tool parameters are crafted to achieve unintended or unsafe behavior. Parameter abuse can bypass intended safety checks (e.g. shell=True, --force, dangerous glob patterns).Fix: Validate all tool parameters against an allowlist. Reject dangerous parameter values (shell=True, --force, -rf /) and use safe defaults.
- high Tool Misuse · line 65 Tool parameters are crafted to achieve unintended or unsafe behavior. Parameter abuse can bypass intended safety checks (e.g. shell=True, --force, dangerous glob patterns).Fix: Validate all tool parameters against an allowlist. Reject dangerous parameter values (shell=True, --force, -rf /) and use safe defaults.
- high Privilege Escalation · line 126 Code accesses credential files (SSH keys, AWS credentials, etc.). This could indicate credential theft attempts.Fix: Remove references to credential paths. Use environment variables or secrets managers. For docs, use placeholder paths (e.g., /path/to/config). Never load .env or token files in production code paths.
- medium Data Exfiltration · line 132 Data is being sent to an external URL. This could be legitimate telemetry or data exfiltration. Manual review is recommended.Fix: Verify the destination URL is trusted and necessary. Remove or replace with documented APIs. Ensure no secrets, tokens, or PII are transmitted.
- medium Tool Misuse · line 147 Tool defaults are unsafe or overly permissive (e.g. disabled TLS verification, no authentication, world-writable permissions). Unsafe defaults widen the attack surface.Fix: Override unsafe defaults with secure settings (verify=True, auth required, restrictive permissions). Review and harden all tool configurations.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00062 | $0.09113 |
| Opus 5 | $0.00031 | $0.04556 |
| Sonnet 5 | $0.00012 | $0.01823 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00911 |
Security
Grade A, and why
vrc-monitor-agent scanned grade A with 1 finding against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured today.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Makes network callslowCapability
Not a fault in itself. Listed so you know the mod talks to something, and to what.
curl -s http://127.0.0.1:8799/mcp -X POST \ skills/vrc-monitor-agent/SKILL.md · 226 lines
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 226 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
vrc-monitor Agent Skill — 好友监控系统使用指南
本 skill 面向任何 AI Agent：当用户询问 VRChat 好友相关问题（谁在线、谁和谁一起玩、某人的活动时间线、上线规律）时，通过 vrc-monitor 的 MCP 接口查询。安装配置见项目根 AGENTS.md / README.md。
⚠️ Agent 义务：使用中发现本软件代码存在漏洞 / bug（功能异常、数据损坏风险、安全隐患等），应主动提交 issue + PR 修复让所有使用者受益，详见项目根
AGENTS.md「发现漏洞 / 缺陷时」小节与DEVELOPMENT.md§1。
- MCP 端点：
http://127.0.0.1:8799/mcp - 服务启动：项目目录下
node start-monitor.js（首次需配置credentials.json，见 AGENTS.md） - 数据库：本地 SQLite（WebSocket 实时采集事件，含历史上线/位置/同屏记录）
MCP 工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
get_online_friends |
当前在线好友列表（含昵称 nickname + 房型解析 locationParsed：worldId/instanceId/type/ownerId/region + 世界名 worldName（未缓存自动 API 补查）+ 房间停留时长 durationMinutes/enteredAt + 在线时长 onlineMinutes/onlineSince；durationMinutes 进入时间 = max(会话起点, 最新位置事件)防跨会话污染；onlineMinutes = 最近 friend-offline 之后最早 friend-online 起算，重复推送被 MIN 跳过） |
get_friend_info |
好友详细信息 |
search_users |
按名字搜索用户（API 优先；API 无匹配时自动回退本地好友库模糊搜索 display_name/备注，结果带 source: local_friends 标记） |
search_groups |
按名字搜索群组（API 用 query 参数，不是 search） |
search_worlds |
按名字搜索世界（英文/日文走 API；中文自动加本地缓存兜底） |
search_planet_worlds |
PlanetVRC 地图检索（planetvrchat.net 日文世界目录）：关键词搜索 → 世界名/wrld_id/平台/分类/收藏数；适合 VRChat API 搜不到的日文/小众图。limit 最大 8（每个结果抓详情页补 wrld_id，约 1-2s/个） |
recommend_planet_worlds |
PlanetVRC 推荐排行：sort=popular（访问者数最多）/ new（最新发布）/ updated（最新更新）→ 世界+wrld_id+最大人数+访问量+收藏数+公开日 |
search_booth_items |
BOOTH 素材检索（2026-08-13 新增）：booth.pm 关键词搜索 VRChat 素材 → 名称/价格/收藏数（wishlistCount=热度）/卖家/标签。detail=false 快速列表；默认补详情（~0.5s/个，max 10）。下载量/销量 Booth 不公开（匿名恒 0），收藏数作热度信号 |
get_booth_item |
BOOTH 单品详情：按 itemId 查商品 → 名称/价格/描述/标签/图片/卖家/发布时间/收藏数/变体。本地缓存：cached:true 命中快照，forceRefresh 强制实时 |
get_booth_history |
BOOTH 查询历史：本地缓存商品快照，按收藏数/更新时间排序 + minWishlist 趋势过滤 |
get_booth_searches |
BOOTH 搜索历史：最近搜索词 + 结果 + 时间 |
get_my_favorite_worlds |
我的收藏世界（2026-08-14 新增）：拉取全部收藏世界（含 VRC+ 专属收藏夹），按标签分类（🎮游戏/👻恐怖/🎵音乐体验/🌄风景观光/🧍Avatar模型/🍻社交聚会/😴休闲睡觉/📷拍照/其他），返回世界名/作者/收藏/浏览/简介/分类。数据经 GET /worlds/favorites 分页一次拉全（含实时 occupants），秒级返回，无需逐个查详情。sortBy 支持 favorites/visits/name/added（added=按收藏时间倒序，最新添加在前，基于 /favorites 返回顺序，与客户端 "Date Added" 一致）；group 参数可按收藏夹过滤（tag 或 displayName，如 vrcPlusWorlds1）；配套 favorites-pdf.py 一键生成中文 PDF |
get_my_favorite_groups |
我的收藏分组：世界收藏分组（world + vrcPlusWorld 两种类型，含 VRC+ 专属收藏夹），返回 tag/显示名/类型/可见性/容量 capacity（来自 /auth/user/favoritelimits）/已用数/分组 id；type 参数可按类型过滤 |
backup_database |
立即备份数据库（WAL 在线备份，保留最近 2 份到 data/backups/）；服务启动 + 每 24h 自动备份 |
get_dynamic_status |
动态状态引擎配置查询（按在线好友数量自动更新自己的自定义状态 statusDescription）：enabled（开关,默认关闭）、template（文本模板,{online} 占位符替换为当前在线好友数）、onlineNow、lastSent/lastAt（最近一次实际提交） |
set_dynamic_status |
设置动态状态：enabled 开关（默认关闭）、template 模板（{online} 占位符,最长 64 字符）、syncNow 保存后立即强制同步（默认 true）。引擎内置 65s 冷却 + 文本不变不提交（PUT /users/{userId} 只改 statusDescription,status 种类不变）；事件驱动（friend-online/offline）+ 5 分钟定时核对兜底 |
get_friend_events |
某好友的事件历史（本地库） |
get_recent_events |
事件流查询：无 typeFilter 时返回最新事件窗口；带 typeFilter 为 SQL 层按类型检索（返回该类型最近事件，可查任意历史类型，如 typeFilter="friend-delete"） |
get_friend_removals |
[friend-removals 插件] 谁把我删了：列出历史上解除好友的人（friend-delete 事件）。userId 省略=全部；days=最近 N 天；返回 userId/displayName（回填最后使用名）/nickname/createdAt |
get_companions |
同屏交叉查询（指定时间窗口内同实例的好友；可查自己或任意好友）。默认不返回 userTimeline（位置事件多时输出会过大被截断），仅返回 companions 汇总；需逐条位置明细时传 includeTimeline=true |
get_recent_cooplay |
最近一起玩（最近 N 天与自己同屏过的全部好友，按同屏次数降序）：companions[{userId, displayName, matchCount, daysCount, lastDay}]；days(1-90 默认 7)、limit(默认 30)。与 get_friend_pair_screen（两人版带逐条 matches）互补——面向自己的全好友批量版 |
get_friend_world_stats |
好友地图统计（好友群体最近 N 天去过的世界按热度聚合，发现好友圈热门图）：stats[{worldId, worldName, imageUrl, authorName, visitors（去过的不同好友数,主排序）, visits（总进入次数）, lastSeen, friends（好友名样本 ≤5）}]；days(1-365 默认 30)、limit(1-100 默认 20)。纯本地统计无 API 调用 |
get_ops_log |
运维日志（认证/WS/运维生命周期事件，保留最近 500 条）：返回 items[{id, kind, level, message, createdAt}]；limit(1-1000 默认 200)、kind(可选 'auth'|'ws'|'ops') |
get_friend_pair_meeting |
好友对单次见面分析（查任意两个好友之间「每次见面」的时段与时长；按实例切分，同一实例内同屏匹配合并为一次见面（含实例内中途断开空档，合并为一次），返回每次 start/end/durationMinutes/世界/实例 + meetingCount + totalDurationSeconds；口径：同实例且时间差 ≤ windowMinutes（默认30），排除 private/offline/traveling；startTime/endTime 与 days 二选一） |
get_friend_pair_screen |
好友对同屏次数与时长（查任意两个好友之间的共玩/同房统计；精确口径：B 的每条可识别实例事件匹配 A 同一实例且时间差 ≤ windowMinutes（默认30）→ 计同屏；排除 private/offline/traveling，不同时间去过同一房不计；返回 matchCount（次数）、totalMinutes/totalSeconds（总时长，段首到段尾累加，含实例内中途断开空档）、worldDuration（按世界拆分时长）、worlds（共现世界）、matches（默认全量，可加 limit 限制条数）；startTime/endTime 与 days 二选一） |
get_online_pattern |
上线规律分析（上线/下线/活跃时段分布 + 活跃天数/频率 + 峰值建议） |
get_world_name |
世界信息查询（懒刷新：缓存命中直接返回，forceRefresh 才走 API；含作者ID/作者名/容量/简介/标签/用户备注 note） |
get_worlds_by_author |
按作者列出全部世界：authorId 或 authorName（内部经 /users 解析）→ GET /worlds?userId= 分页拉全该作者发布的全部图（worldId/名称/收藏/浏览/容量/标签/发布时间），顺带写 world_cache（含 author_id）。配合 get_world_name 返回的 authorId 使用（如「当前所在图作者的全部图加权重」） |
set_world_note |
世界用户备注写入/更新（本地存储，API 刷新不覆盖；空串清除） |
get_world_history |
世界信息变更历史（name/description/author/image_url/release_status/capacity/tags 字段级记录） |
get_weekly_report |
一周游戏周报（活跃天数/时长/世界 Top/同屏伙伴带昵称/自己的上线规律/群组活动/圈内活动日历；days 默认 7）。渲染含两个固化板块：①每日足迹（每天去了哪些房间+和谁一起，daily 每项带当天 companions[{nickname,matchCount}]）②本周总结（末尾一段连贯叙事评述）。模板见 vrchat-social-queries §9 |
scan_new_worlds |
扫描最近 N 天新世界（1-30，默认 7），过滤测试/垃圾图后写入 world_kb 表（原 new_worlds），按热度推荐 TOP10；dryRun 只看不写 |
get_new_worlds |
只读查询已跟踪新世界：onlyUnvisited 只看未逛过、sortBy（favorites/occupants/popularity/created_at）、excludeTheme 排除主题（按 author_tag_* 逗号分隔，SQL 层排除）、limit（默认 10 最大 50） |
rate_world |
用户反馈：给世界打好评/烂图标记（rating: 1=好图加权 / -1=烂图降权 / 0=清除），写入 world_kb.user_rating，影响 worldScore 推荐排序 |
mark_world_visited |
显式确认逛过某世界（事件驱动 visited 会漏记，开图闭环手动确认用） |
set_world_sleep |
手动标记睡觉图（worldId 必填，isSleep 默认 true，false=取消），写入 world_kb.sleep_ok=1，recommend_join / recommend_worlds（sleep 主题）的强信号。本地数据，不动云端 |
add_to_backlog |
加入待逛列表（本地待办，不动云端收藏）：worldId 必填，reason/priority（0-2，默认 0）可选。幂等：重复加入更新备注/优先级，加入时间保持首次。状态存 world_kb.backlog（合表方案）。世界不在 world_kb 时插兜底行并回填 world_name/author/created_at（缓存优先，缺失走 API；mark_world_visited/rate_world/set_world_sleep 同路径） |
get_backlog |
查看待逛列表：status（pending 默认=未逛 / visited=逛完历史 / all）、sortBy（added_at 默认 / priority / favorites）、limit（1-50）。逛完自动从待逛列表移除（location 事件 / mark_world_visited / 扫描在首次置 visited=1 时同步清 backlog=0），pending 只显示仍待逛的世界 |
remove_from_backlog |
移出待逛列表：worldId 必填。只清 backlog 标记（保留行/世界知识），幂等 |
recommend_worlds |
多源融合世界推荐：local 新世界池 × PlanetVRC × 官方主题搜索 × 用户反馈，评分（热度+新鲜度+主题+作者画像 30 天窗口熟客）+ 可解释 reasons；theme/excludeTheme/sources/excludeVisited 参数 |
favorite_world |
云端收藏：加入 VRChat 收藏夹分组（tag 为 worldsN / vrcPlusWorldsN 动态发现，含 VRC+ 专属收藏夹，默认 worlds0，支持传 displayName），写操作需确认，成功后本地 favorited=1 供推荐加权 |
unfavorite_world |
移除世界收藏：DELETE /favorites/{记录id}（先查记录 id 再删，可逆）。worldId 必填；tag 可选（省略=从全部所在分组移除，含 VRC+ 专属收藏夹）。写操作，confirm: true 才执行 |
move_world_group |
移动世界收藏分组（2026-08-26 新增）：删旧建新，与 move_friend_group 同模式（官方客户端 2026.1.1 同款能力）。worldId + toGroup（tag 或 displayName，含 VRC+ 收藏夹）。写操作，destructive（删旧建新非原子），confirm: true 才执行 |
update_favorite_group |
重命名/改可见性（2026-08-26 新增）：PUT /favorite/group/{type}/{name}/{userId}。group（tag 或 displayName）必填；displayName（新名）/ visibility（friends/private/public）至少一个。⚠️ 设为 public 分组对他人可见，隐私敏感，须显式 confirm |
clear_favorite_group |
清空收藏分组（2026-08-26 新增）：DELETE /favorite/group/{type}/{name}/{userId}，清空组内全部收藏（分组本身保留，重新收藏可加回）。group 必填；批量删除，destructive，confirm: true 才执行 |
get_nicknames / set_nickname |
好友昵称映射（查询/写入，本地库） |
get_mutual_friends |
共同好友列表：你与目标用户（userId 或 displayName 精确匹配）的共同好友，自动带本地昵称 |
get_mutual_groups |
共同群组列表：你与目标用户（userId 或 displayName 精确匹配）都加入的群组，含成员数——社交破冰/找共同话题用 |
get_watchlist / add_to_watchlist / remove_from_watchlist |
关注名单 |
send_boop |
戳一戳好友（Boop），对方收到戳戳通知（参数：userId 必填、emojiId 可选） |
get_boop_emojis |
列出内置 boop 表情（65 个）及 emojiId 格式（default_<name>） |
set_emoji_note |
[manage] 给 emojiId（内置 default_xxx 或自定义 fileId）设备注/别名，存本地；note 与 aliases 都为空时软删除该条 |
get_emoji_notes |
[query] 列出 emoji 备注（可按 emojiId / kind 过滤，默认只返回有效项） |
resolve_emoji |
[query] 把口语化/可能带 STT 噪声的中文表情描述解析成 emojiId，支持别名/拼音同音/分词重叠/编辑距离；歧义时返回候选不瞎猜 |
upload_emoji |
上传自定义 boop 表情（需 VRChat Plus；imagePath 必填，animated/animationStyle 可选） |
upload_print |
上传照片到 VRChat 相册 Prints（需 VRC+；imagePath 必填，note 可选备注） |
upload_gallery_image |
上传图片到 VRC+ 图库 Gallery（需 VRC+；imagePath 必填） |
get_prints |
相册照片列表（含 downloadUrl 直链） |
get_gallery_images |
图库图片列表（含 downloadUrl 直链） |
download_print |
从相册下载照片到本地（printId 必填；返回路径可 MEDIA: 发送） |
download_gallery_image |
从图库下载图片到本地（fileId 必填；返回路径可 MEDIA: 发送） |
remove_print |
删除相册照片（不可逆！必须 confirm: true） |
remove_gallery_image |
删除图库图片（不可逆！必须 confirm: true） |
send_invite |
邀请好友加入你当前所在房间（拉人进房；userId/worldId/instanceId 必填、message 可选） |
request_invite |
请求好友邀请你加入 TA 的房间（userId 必填、message 可选，默认 "Can I join you?"） |
create_instance |
创建新实例（房间）：worldId 必填、type（默认 hidden）/region（默认 jp）可选；⚠️ 非 public 必须带 ownerId=当前用户（否则 400 "Invalid owner ID"，2026-08-09 实测，官方文档没写）；返回 location 可直接给 invite_myself |
invite_myself |
打开指定实例（与 open_world 同一引擎）：管道直发优先（Windows 游戏内静默弹菜单），失败静默回退 API 自我邀请（通知接受后传送）；location（worldId:instanceId）或 worldId+instanceId；forceApi 强制走 API |
open_world |
一键打开世界/实例：worldId（自动建实例）或 location（完整实例串直接开）；core/vrchat-launch.js openInstance 统一入口——命名管道直发（游戏内静默弹加入菜单，Windows 1 步直达）失败静默回退 API 自我邀请；forceApi 强制走 API |
send_friend_request |
发送好友请求（添加好友；userId 直接加 或 displayName 精确匹配不区分大小写，二选一） |
remove_friend |
删除好友（不可逆！userId 或 displayName 精确匹配，必须传 confirm: true 才执行，否则只预览目标） |
get_server_status |
服务/认证状态 |
get_inventory_global |
全局物品栏：账号级物品列表（名称/描述/装备槽/获取方式），self-only |
get_inventory_drops |
待领取掉落：账号当前可领的物品掉落（空=无），self-only |
get_database_stats |
数据库统计 |
get_user_groups |
用户加入的群组列表（userId 可选，省略 = 当前账号；withDetails: true 批量带简介；GET /users/{userId}/groups） |
get_group_info |
群组详情（名称/成员数/shortCode/描述/认证状态/joinState(open/request/invite)；includeAnnouncement: true 附带公告，非成员为 null） |
get_group_invites |
收到的群组邀请：账号待处理的群组邀请列表（含群名/成员数/描述）。self-only——查他人 403 |
get_group_instances |
群组当前开的房（group rooms）：instanceId/location/memberCount + 世界信息；空 = 没开房。适合"XX 群今晚有没有活动房"类问题 |
get_group_announcement |
群组公告（title/text/作者/时间；无公告或非成员返回 null 不报错） |
get_group_heat |
群组热度：群组房活动热度榜（活动次数/活跃好友/世界数/成员数/趋势）+ 前 topK 群（星期×小时）热力图；grp_/gmem_ 兼容 |
join_group |
加入群组（open 群直接加入；已是成员返回 alreadyMember:true；groupId 必填） |
leave_group |
退出群组（POST /groups/{id}/leave；必须 confirm: true；非成员返回 notMember） |
peek_group_announcement |
窥探群公告：一键「加入→读公告→退出」，仅对 open 群生效，需 confirm: true |
get_favorite_friends_locations |
好友收藏夹位置：列出收藏分组内好友当前位置（支持 searchName 按名直查），按推荐度排序，private 自动排除 |
recommend_join |
推荐加入：全部在线好友综合评分推荐（熟悉度 + 收藏夹权重 + 圿间场景 + 实例人数/类型） |
set_join_preference |
设置推荐偏好（自然语言，如「我不喜欢人太多」→ 爆满重罚） |
get_join_preference |
查询当前推荐偏好 |
record_join_choice |
记录一次推荐选择（自动补全上下文，≥5 次后自动学习权重） |
get_join_learning |
查看选择学习状态与生效的权重调整 |
x_world_digest |
X 博主世界推荐聚合：聚合指定 X 博主近 1/3/7/15/30 天推荐的世界，按收藏数排序；收藏/浏览比 ≥ 1/5 标 ⭐重点。refresh=true 先抓最新推文再查询 |
x_scan_creators |
X 推荐抓取：立即抓取所有已配置博主的最新推文，提取推荐世界并查询收藏/浏览数据入库。双数据源降级：Nitter RSS 失败自动回退 X SearchTimeline GraphQL（完整推文流，可解决 Nitter 404 的博主）；两者都挂时返回可读错误提示。内置 t.co 短链解包（推文里的世界链接常被 X 压缩成 https://t.co/XXXX 短链，如探跡家もっけい/fox_yata9 等博主的世界推荐全在短链里，不解包会整批漏抓；VRC_MONITOR_X_RESOLVE_TCO=0 可关闭） |
x_creators |
列出当前配置的 X 博主清单 |
x_add_creator |
添加要追踪的 X 博主（VRChat 世界推荐博主；screen_name 不带 @） |
x_remove_creator |
移除追踪的 X 博主 |
x_worlds |
查看已收录的推荐世界列表（调试用） |
fetch_community_events |
[events] VRChat 社区活动聚合（官方 events 插件）：采集(VRC Search/RLVRC/VRCEve/VRCEvent-KR) → 群组深度挖掘(短码/活动名/世界名反查,补群组热度回填,经 groups.resolve 缓存优先) → 音乐∪虚拟主播筛选 → 结构化 JSON + 落库 plg_events_store。参数：window(week/month/tonight)、focus(all/music/vtuber)、sources(vrcsearch,rlvrc,vrceve,vrckr)、languages、minMembers、maxMine(默认 30,可覆盖)、peekGroups(窥探已挖掘群组公告补充活动,有副作用)、startDate/endDate、limit。返回事件自带规范图标URL/双列时区(start_local/start_bj/tz_label)/中文参加方式(join_info_zh)。用于"最近/今晚有什么活动、哪些可参加、群组热度"。未配置 Google Key 时返回 configStatus 的创建网址指引。PDF 渲染另走管道 |
get_community_events_config |
[events·配置] 查看社区活动抓取配置：Google Calendar API Key 是否已配置（值存数据库不回显）；未配置时返回创建 key 的指引网址 |
set_community_events_google_key |
[events·配置] 录入/清除使用者的 Google Cloud API Key（存数据库 plg_events_config，仅本插件读）。createKeyUrl=https://console.cloud.google.com/apis/credentials。需要 confirm:true |
submit_totp |
提交 TOTP 验证码（手动兜底）：在 credentials.json 配置 totp_secret 后，服务自动生成验证码登录，无需调用本工具；仅在自动登录失败（验证码被拒/secret 有误）或未配置 secret 时，账号处于 needsTotp 状态（/health 的 auth.needsTotp: true）才需调用本工具提交当前 6 位验证码（code 必填；登录后 WS 自动重连） |
get_friend_favorite_groups |
好友收藏分组列表（2026-08-19 新增）：GET /favorite/groups?type=friend + /favorites?type=friend → 分组名/显示名/成员数。与 get_favorite_friends_locations 互补（后者看组内好友实时位置） |
favorite_friend |
添加好友到收藏分组（2026-08-19 新增）：POST /favorites type=friend。userId/displayName 二选一；groupName 必填（显示名或分组名）；须已是好友（403 返回 not friends）；重复收藏返回 already favorited（不抛错）。写操作，confirm: true 才执行 |
unfavorite_friend |
从收藏分组移除好友（2026-08-19 新增）：DELETE /favorites/{记录id}（先查记录 id 再删，可逆）。groupName 可选（省略=从全部分组移除）。写操作，confirm: true 才执行 |
move_friend_group |
移动好友到另一分组（2026-08-19 新增）：删旧建新（API 无原地更新 tags 端点，与 VRCX 行为一致）。toGroup 必填。写操作，destructive（删旧建新非原子），confirm: true 才执行 |
get_friend_profile_changes |
好友资料变更历史（2026-08-19 新增）：Avatar/Bio/状态/头像图标/代词变更记录。事件管道实时采集 friend-update 的 user 对象 diff 落库，与 VRCX 迁移数据（feed_avatar/feed_status/feed_bio）同 type 打通。userId 可选（省略=全部好友）；types 逗号分隔过滤（avatar/status/bio/user_icon/pronouns）；limit(1-200)/offset 分页。每次变更返回 change 含当前值+旧值 |
get_notifications |
通知收件箱（2026-08-19 新增）：读取当前账号未读通知（旧 v1 系统）。limit/offset 分页；types 过滤（friendRequest/invite/message/boop/requestInvite/votetokick/inviteResponse/requestInviteResponse）；hidden=true 查已隐藏。返回字段：returned（本页返回条数）、shown（过滤后条数）、hasMore（本页取满 limit 时可能还有下一页）。注意：API 的 type 查询参数已废弃不生效（本地过滤）；seen/receiverUserId 仅 WS 推送有，REST 不返回 |
see_notification / hide_notification |
通知已读/隐藏：标记已读 PUT .../see；隐藏清除 PUT .../hide（旧 v1 hide 即删除）。notificationId 必填 |
accept_friend_request |
接受好友请求（2026-08-19 新增）：PUT /auth/user/notifications/{id}/accept，接受即直接加为好友，不可逆，必须 confirm: true 才执行，否则只预览 |
decline_friend_request |
拒绝好友请求（2026-08-19 新增）：旧 v1 无独立拒绝端点，hide 即清除该通知（对方不会收到明确拒绝提示），必须 confirm: true 才执行，否则只预览 |
auth_get_status |
公网鉴权状态查询（2026-08-25 新增）：查看当前服务的网络监听 IP/Port、Token 保护状态与公网安全就绪度评估 |
auth_generate_token |
生成安全访问 Token（2026-08-25 新增）：生成 32 字节高强度密码学随机 Token 并提供 .env 配置片段 |
auth_verify_token |
校验访问 Token（2026-08-25 新增）：校验给定 Token 是否与当前生效配置相匹配 |
Changes
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- today Changed · +4 lines bf67a7eac836
- 3d ago Changed · +3 lines b0beeac5c261
- 6d ago Changed · +10 lines 5cd2fe8215de
- 8d ago Changed · +5 lines b0086253c8f8
- 12d ago First seen · 204 lines · 62 tokens per session scan A f84c8d7ae09b
vrc-monitor-agent is a skill published in the GitHub repository ggg123124/vrchat-assistant (21 stars, last pushed today), licensed MIT. It adds 62 tokens to every session and 9,113 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 1 finding (makes network calls). No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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mnemosyne
Persistent cross-session memory via Mnemosyne — store, recall, and consolidate facts, preferences, and context.
mnemosyne-memory-override
Hard rule override that forces Mnemosyne for all durable memory storage. The legacy memory tool is DEPRECATED for user preferences, credentials, and project conventions. Use memory ONLY for ephemeral session state.
hermes-tweet
Use Xquik in Hermes Agent for public X research, monitoring, thread summaries, creator discovery & approved actions. Not affiliated with X Corp. Use when the user requests X data or a named action. Trigger with "search X", "monitor X", "post tweet", or "X trends".
mnemosyne-maintenance
Use when: upgrading Mnemosyne, diagnosing slow/hung consolidation (mnemosynesleep), fixing missing embeddings, or troubleshooting import/version mismatches.
holix-sdd-propose
Create Spec-Driven Development changes (OpenSpec-style) — multi-project openspec, understanding gate, assigned tasks before coding.
holix-cron
Schedule recurring agent tasks via Holix built-in gateway cron (not crontab or custom scripts).