Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/ggombee/code-forge/handoffnpx skills add ggombee/code-forge --skill handoffgit clone --depth 1 https://github.com/ggombee/code-forgeWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00085 | $0.01122 |
| Opus 5 | $0.00043 | $0.00561 |
| Sonnet 5 | $0.00017 | $0.00224 |
| Haiku 4.5 | $0.00009 | $0.00112 |
Grade A, and why
handoff scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
/handoff
auto-compact(자동 요약) 대신 사용자 통제 문서화로 세션을 넘긴다. 컨텍스트의 어떤 부분이 중요한지는 모델의 요약기가 아니라 진행 문서가 결정한다.
끊는 쪽 절반(기록 + 킥오프 프롬프트)을 이 스킬이 자동화하고, 받는 쪽 절반은 session-init.sh의 progress.md 자동 주입(state-schema §5)이 담당한다.
[즉시 실행] 아래 워크플로우를 바로 실행하세요.
옵션
| 호출 | 동작 |
|---|---|
/handoff |
기본 — .claude/state/progress.md에 핸드오프 블록 append |
/handoff <진행문서경로> |
지정 문서(예: REDESIGN_PROGRESS.md)의 ★CURRENT 섹션 교체 갱신 |
Phase 1 — 맥락 추출 (대화에서)
현재 세션 대화에서 다음 5가지를 추출:
- 완료 — 이번 세션에서 끝낸 것 (커밋 해시 포함)
- 잔여 — 하다 만 것 + 정확한 다음 단계
- 결정 대기 ⚠️ — 사용자 답변이 필요한 미결 질문
- 환경/전제 변화 — 다음 세션이 알아야 할 환경 사실 (모델/버전/플래그 — 변한 것만)
- 다음 첫 마디 — 새 세션에 붙여넣을 한 문장 명령
추출 원칙:
- 파일에서 다시 읽을 수 있는 것(코드 내용, 문서 본문)은 적지 않는다 — 포인터만 (
file:line) - 대화에만 존재하는 것을 우선 보존: 결정과 그 이유, 시도했다 버린 접근, 사용자가 말로 준 제약
- 모호함이 있었으면 4섹션 패턴(설계결정/편차/트레이드오프/미결질문 ⚠️)으로 기록 —
docs/contracts/state-schema.md§5
Phase 2 — 진행 문서 갱신
- 기본:
.claude/state/progress.md에 state-schema §5 포맷으로 새 블록 append - 진행 문서 지정 시: 해당 문서의 ★CURRENT(또는 최상단 현재 섹션)를 교체 갱신. 이전 ★CURRENT 내용은 문서 하단 히스토리 섹션으로 이동 — 삭제 금지 (정보보존)
- 미결 질문은
⚠️마커 필수 (session-init이 강조 노출)
Phase 3 — 킥오프 프롬프트 생성 + 클립보드 복사
아래 형식으로 생성:
<작업명> 이어가자. /clear 후 새 세션이야.
1. <진행 문서 경로> 의 ★CURRENT(최상단) 읽기 — <한 줄 상태 요약>.
2. 먼저 읽을 것: <파일 1-2개>
3. 잔여: <잔여 한 줄>. 보고 후 진행.
확인 받을 것: <결정 대기 항목, 없으면 생략>
가이드라인(불변): <프로젝트 불변 원칙 1줄>
Bash로 클립보드 복사 (시크릿/키 값 절대 포함 금지):
pbcopy <<'KICKOFF'
<생성한 프롬프트>
KICKOFF
Phase 4 — 마무리 안내
사용자에게 한 줄 보고:
progress.md 갱신 + 킥오프 프롬프트 클립보드 복사 완료. 이제
/clear입력 후 ⌘V로 붙여넣으세요.
/clear는 사용자 전용 명령이라 모델이 대신 실행할 수 없다. 완전 자동화는 Forge Voice의 ⌘⇧K 매크로로 가능 — /clear 입력 + 클립보드(킥오프) 붙여넣기 + 제출을 단축키 하나로 (tools/forge-voice.lua, /voice setup 시 설치). 음성 셋업을 안 했으면 위 수동 2단계.
graceful skip
.claude/state/없음 → 생성 후 신규 작성pbcopy없음(비 macOS) → 프롬프트를 코드블록으로 출력하고 수동 복사 안내- 추출할 게 거의 없는 짧은 세션 → phase/next 두 줄만 기록 (4섹션 강제 금지)
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago First seen · 76 lines · 85 tokens per session scan A db8390b6bbf3
handoff is a skill published in the GitHub repository ggombee/code-forge (13 stars, last pushed 2mo ago), licensed MIT. It adds 85 tokens to every session and 1,122 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
brainstorming
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
chat-pet-sprite-creation
Use when creating or changing VS Code chat pet sprite art, sprite sheets, state animations, eye treatments, Stable/Insiders variants, or pet transitions under src/vs/workbench/contrib/chat/browser/widget/media/chatPet.
cpu-profile-analysis
Analyze V8/Chrome CPU profiles (.cpuprofile) and DevTools trace files (Trace-.json). Use when: profiling performance, investigating slow functions, comparing code paths, finding bottlenecks, analyzing timeToRequest, understanding call trees from sampling profiler data, analyzing layout/paint/rendering, investigating…
agent-host-chat-contributions
Build and review cross-cutting agent-host chat behavior through lifecycle contributions. Use when adding turn lifecycle side effects, prompt or context injection, restored-history transformation, protocol-action observation, or when reviewing changes that add code to AgentSideEffects or AgentService.
auto-perf-optimize
Run agent-driven VS Code performance or memory investigations. Use when asked to launch Code OSS, automate a VS Code scenario, run the Chat memory smoke runner, capture renderer heap snapshots, take workflow screenshots, compare run summaries, or drive a repeatable scenario before heap-snapshot analysis.