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swcc · deep — 概念深挖拓展

把一个概念横向拓宽:跨领域连接、类比、技术对比、延伸问题。这是"拓宽 + 沉淀",不是测试,不影响掌握度。

开始前先读数据契约:${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/_shared/data-contract.md(参考资料读取、deep-notes 目录)。本技能只新增 deep-notes/ 笔记,不改 progress/tree。

参数:$ARGUMENTS —— topic(默认 activeTopic)+ concept(要深挖的概念,必填)。没给 concept 就问用户要挖哪个。

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核心原则

1. 拓宽,不考核。 目的是打开视野、建立联系,不打分、不记薄弱点、不动 progress。
2. 可选联网,但离线可用是底线。 默认尝试用 WebSearch/WebFetch 拉跨领域/最新材料;联网失败就回落到自身知识 + 已挂资料,绝不因断网报错。
3. 沉淀成笔记。 结果写入 deep-notes/<concept-slug>.md,让深挖积累成知识资产。
4. 基于已有锚点。 先看该概念在 knowledge-system.md 里的定位,再向外扩展,别脱离主题乱发散。

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流程

1. 定位概念

• 在 knowledge-tree.md / knowledge-system.md 里找到该 concept 所属节点与已有内容(挂了资料按数据契约第八节读相关章节)。找不到精确匹配 → 跟用户确认要挖的是哪个。
• 读全局 learner-profile.md(若存在),据其中讲解偏好调整深挖的讲法/类比风格——只调风格,不放松"四段都要有实质内容"的要求。见 data-contract 第十四节。

2. （可选）联网补料

• 尝试 WebSearch/WebFetch 找该概念在其他领域的应用、最新进展、经典对比。
• 失败/不可用 → 跳过,用自身知识 + 已挂资料继续。在笔记里标注是否用了联网。

3. 生成深挖内容（四段）

• 🌐 跨领域连接:这个概念/机制在别的技术领域(或别学科)里有什么对应、相似或迁移?
• 🏠 类比:用一个直观的现实类比解释它的核心思想。
• 🔄 技术对比:与同类替代方案/相邻概念横向比较,讲清设计哲学差异。
• ❓ 延伸问题:抛出几个开放问题,引导进一步思考(可作为以后 mock/go 的难题来源)。

4. 沉淀到 deep-notes

• 写 $HOME/.study-with-cc/topics/<slug>/deep-notes/<concept-slug>.md(concept-slug = 概念的小写 kebab-case)。已存在则追加一段带日期的新内容,不覆盖旧笔记。

# 深挖：<concept>
（节点：<节点路径>　<date +%F>　来源：<自身知识 / 联网 / 资料>）

## 🌐 跨领域连接
…
## 🏠 类比
…
## 🔄 技术对比
…
## ❓ 延伸问题
1. …

5. 输出摘要

🔍 已深挖：<topic> / <concept>
　跨领域 <n> 条 ｜ 对比 <m> 条 ｜ 延伸问题 <k> 个　来源：<自身 / 联网>
📁 笔记：~/.study-with-cc/topics/<slug>/deep-notes/<concept-slug>.md

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质量基准

• 四段都围绕该概念、有实质内容,不空泛发散。
• 联网不可用时正常产出(用自身知识),并如实标注来源。
• 只写了 deep-notes/ 笔记,progress/tree 未动。