Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/hyperaiteam/clitrigger/update-wikinpx skills add HyperAITeam/CLITrigger --skill update-wikigit clone --depth 1 https://github.com/HyperAITeam/CLITriggerWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00067 | $0.02034 |
| Opus 5 | $0.00034 | $0.01017 |
| Sonnet 5 | $0.00013 | $0.00407 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00203 |
Grade A, and why
update-wiki scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 143 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Wiki 업데이트
목적
특정 날짜(기본: 오늘)의 git 커밋을 분석하여 GitHub Wiki를 업데이트합니다:
- 위키 저장소:
https://github.com/HyperAITeam/CLITrigger.wiki.git - 기존 뼈대 우선: 기능 개선이면 기존 페이지의 해당 섹션 본문을 갱신
- 신규는 추가: 완전히 새로운 기능이면 매핑되는 페이지에 새 섹션을, 어느 페이지에도 안 맞으면 새 페이지를 추가
- EN/KR 쌍 동기화: 영문 페이지와
-KR한국어 페이지를 항상 함께 갱신
위키는 사용자용 매뉴얼입니다. 사용자에게 보이는 기능만 기록하고, 내부 리팩토링·빌드 설정·사소한 버그픽스는 쓰지 않습니다.
위키 구조 (뼈대)
| 영문 페이지 | 한국어 짝 | 다루는 내용 |
|---|---|---|
Home.md |
Home-KR.md |
개요 + 각 페이지 링크 |
Plan-&-Organize.md |
Plan-&-Organize-KR.md |
내 일정, 플래너, 볼트(위키), Favorites |
Delegate-to-AI.md |
Delegate-to-AI-KR.md |
워크트리 병렬 실행, 세션(터미널/플로팅 창/팝아웃), 에이전트 토론, 스케줄, 멀티 CLI/샌드박스 |
Review-&-Ship.md |
Review-&-Ship-KR.md |
Morning Review Queue, Git 클라이언트, Analytics, 라이브 로그 |
Remote-Access.md |
Remote-Access-KR.md |
Cloudflare Tunnel, 알림, 커스텀 도메인 |
실제 페이지 목록은 클론 후 다시 확인합니다 (위 표에 없는 페이지가 있을 수 있음).
워크플로우
Step 1: 위키 클론 준비
위키는 메인 저장소와 별도의 git 저장소입니다. 프로젝트의 형제 디렉터리 ../CLITrigger.wiki를 사용합니다:
# 이미 클론돼 있으면
git -C ../CLITrigger.wiki pull
# 없으면
git clone https://github.com/HyperAITeam/CLITrigger.wiki.git ../CLITrigger.wiki
클론 후 페이지 목록을 파악합니다: *.md 전체 + _Sidebar.md/_Footer.md 존재 여부.
Step 2: 변경 내용 수집
인수를 파싱하여 대상 커밋 범위를 결정합니다 (update-docs와 동일):
- 인수 없음: 오늘 날짜 (
git log --since="YYYY-MM-DDT00:00:00" --until="YYYY-MM-DDT23:59:59") - 날짜 지정 (예:
2026-06-10): 해당 날짜 커밋 - 커밋 범위 (예:
abc123..def456): 해당 범위 커밋
대상 커밋이 0개이면 "해당 기간에 커밋이 없습니다." 출력 후 종료합니다.
1차 소스 — changelog entry: docs/changelog/YYYY-MM/YYYY-MM-DD*.md에 해당 날짜 entry가 이미 있으면 그것을 우선 사용합니다 (이미 큐레이션된 요약 + 배경 + 아키텍처 결정이 들어 있음). 없으면 커밋 메시지 전문 + 주요 diff를 직접 분석합니다.
제외 대상:
- 문서만 수정한 커밋
- 내부 리팩토링, 테스트, 빌드/CI 설정 (사용자 가시 동작이 안 바뀌는 것)
- WIP 커밋은 최종 결과 기준으로 통합
Step 3: 뼈대 파악 + 매핑
Home.md(+-KR)와 변경이 매핑될 레이어 페이지(EN/KR 쌍)를 읽어 섹션 구조·헤딩(앵커)·톤을 파악합니다.- 각 변경을 페이지에 매핑합니다:
- 세션/터미널/팝아웃/워크트리 실행/CLI/샌드박스 →
Delegate-to-AI - 플래너/볼트/내 일정/Favorites →
Plan-&-Organize - Git 클라이언트/리뷰 큐/Analytics/로그 →
Review-&-Ship - 터널/알림/원격 →
Remote-Access
- 세션/터미널/팝아웃/워크트리 실행/CLI/샌드박스 →
- 변경이 기존 섹션의 개선인지 완전히 새로운 기능인지 분류합니다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago First seen · 143 lines · 67 tokens per session scan A 16d6bd8c0d28
update-wiki is a skill published in the GitHub repository HyperAITeam/CLITrigger (13 stars, last pushed 8d ago), licensed MIT. It adds 67 tokens to every session and 2,034 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
boss-advanced
Advanced Boss orchestration patterns — Agent Teams leadership, 6-section delegation template, Skill vs Agent conflict resolution, Guardian pattern, and AI-slop detection.
gstack-sprint
3-Phase Sprint workflow — design → execute → review with user interaction at decision points.
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Initialize, manage, and search the per-project .briefing/ vault. Obsidian-compatible persistent knowledge base.
agent-orchestration-multi-agent-optimize-v2
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