Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add ilyautov/small-business-ru --skill month-heads-upgit clone --depth 1 https://github.com/ilyautov/small-business-ruWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/ilyautov/small-business-ru/month-heads-up)<a href="https://agentmods.dev/skills/ilyautov/small-business-ru/month-heads-up"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ilyautov/small-business-ru/month-heads-up/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/ilyautov/small-business-ru/month-heads-up"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ilyautov/small-business-ru/month-heads-up.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00064 | $0.01316 |
| Opus 5 | $0.00032 | $0.00658 |
| Sonnet 5 | $0.00013 | $0.00263 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00132 |
Grade A, and why
month-heads-up scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 108 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Сводка перед концом месяца
Самые дорогие сюрпризы по деньгам случаются в последнюю неделю месяца, когда менять что-то уже поздно. Этот скилл запускается 25-го и показывает ближайшие 30 дней заранее: где самая тонкая неделя и какие две вещи стоит сделать прямо сейчас, чтобы её пройти спокойно.
Сделай предупредительную сводку перед концом месяца. Подтяни прогнозные данные по деньгам и дай собственнику ясную картину «вот как выглядят ближайшие 30 дней» с конкретными вещами, за которыми стоит следить.
Разбор аргументов:
--horizon(по умолчанию:30) — окно прогноза в днях (30или60)
Шаг 1 — Текущая денежная позиция
По рабочему процессу скилла cash-flow-snapshot:
- Подтяни из
~~бухгалтерия(1С/МойСклад) текущий остаток денег и дебиторку. - Подтяни из
~~платежи(ЮKassa/Тинькофф/банк-выписка) зачисленный остаток и ожидающие зачисления. - Сложи в общий доступный + входящий денежный поток.
Шаг 2 — Предстоящие обязательства
- Подтяни из
~~бухгалтериярегулярные расходы (зарплата, подписки, аренда), которые выпадают на ближайшие 30 дней. - Подтяни все счета, просроченные или со сроком в ближайшие 14 дней.
- Пометь любой платёж, который опустит остаток ниже комфортного буфера (по умолчанию: < 150 000 ₽ или средний месячный расход собственника по учёту × 0,5).
Шаг 3 — Прогноз денежного потока
- Спрогнозируй нетто-поток за 30 дней: текущий остаток + ожидаемые поступления − известные обязательства.
- Найди самую напряжённую неделю (с наименьшим прогнозным остатком).
- Пометь, если по какой-то неделе прогноз уходит в минус.
Шаг 4 — Две вещи на контроле
Выведи не больше двух конкретных, применимых пунктов на контроле:
- Какой счёт(а) выставить на оплату прямо сейчас (напомнить должнику)
- Какой расход(ы) отложить или пересогласовать
Формат:
Сводка перед концом месяца — {текущая дата}
Горизонт: ближайшие {X} дней
Денег сегодня: {сумма} ₽
Прогноз на конец периода: {сумма} ₽
Самая напряжённая неделя: {диапазон дат} — прогноз {сумма} ₽
ДВЕ ВЕЩИ НА КОНТРОЛЕ
1. {пункт} — {почему важно} — рекомендуемое действие: {действие}
2. {пункт} — {почему важно} — рекомендуемое действие: {действие}
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- yesterday Changed · -24 tokens per session 237fb413fd47
- 12d ago First seen · 108 lines · 88 tokens per session scan A e83569414463
month-heads-up is a skill published in the GitHub repository ilyautov/small-business-ru (15 stars, last pushed yesterday), licensed Apache-2.0. It adds 64 tokens to every session and 1,316 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
feasibility-assessor
Evaluates whether a business idea is technically buildable and financially viable. Covers unit economics (CAC, LTV), revenue modeling, break-even, and go/no-go verdicts. Triggers on: "feasibility assessment", "viability analysis", "unit economics", "build vs buy", "go/no-go decision", "ROI projection".
stock-liquidity
Analyze stock liquidity using bid-ask spreads, volume profiles, order book depth, market impact estimates, and turnover ratios via Yahoo Finance data. Use this skill whenever the user asks about liquidity, trading costs, bid-ask spread, market depth, volume analysis, slippage, market impact, turnover ratio, or how…
company-valuation
Estimate the intrinsic value of a public company using DCF, relative (peer multiple) and sum-of-parts (SOTP) methods, then triangulate to an implied share price with upside/downside versus the current market price. Use this skill whenever the user asks: "what is AAPL worth", "valuation of NVDA", "fair value of TSLA"…
estimate-analysis
Deep-dive into analyst estimates and revision trends for any stock using Yahoo Finance data. Use when the user wants to understand analyst estimate direction, how EPS or revenue forecasts changed over time, compare estimate distributions, or analyze growth projections across periods. Triggers: "estimate analysis for…
earnings-preview
Generate a pre-earnings briefing for any stock using Yahoo Finance data. Use this skill whenever the user wants to prepare for an upcoming earnings report, understand what analysts expect, review a company's beat/miss track record, or get a quick overview before an earnings call. Triggers include: "earnings preview…
earnings-recap
Generate a post-earnings analysis for any stock using Yahoo Finance data. Use when the user wants to review what happened after earnings, understand beat/miss results, see stock reaction, or get an earnings recap. Triggers: "AAPL earnings recap", "how did TSLA earnings go", "MSFT earnings results", "did NVDA beat…