Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/itsddvn/skills-shared/idea-validatornpx skills add itsddvn/skills-shared --skill idea-validatorgit clone --depth 1 https://github.com/itsddvn/skills-sharedWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/itsddvn/skills-shared/idea-validator)<a href="https://agentmods.dev/skills/itsddvn/skills-shared/idea-validator"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/itsddvn/skills-shared/idea-validator.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00068 | $0.04317 |
| Opus 5 | $0.00034 | $0.02159 |
| Sonnet 5 | $0.00014 | $0.00863 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00432 |
Grade A, and why
idea-validator scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 252 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Đánh giá ý tưởng
Skill này giúp gì?
Giúp người dùng trả lời năm câu hỏi:
- Người dùng muốn đạt kết quả kinh doanh hay học điều gì?
- Ý tưởng này có điểm gì đáng thử cho mục đích đó?
- Kết luận dựa trên bằng chứng nào?
- Còn điều gì chưa biết hoặc đang cho thấy ý tưởng có thể sai?
- Bước nhỏ nào nên làm tiếp trước khi bỏ thêm tiền, thời gian hoặc nhân lực?
Đây là lời tư vấn, không phải lời hứa thành công hay quyết định thay người dùng. Với vấn đề pháp lý, tài chính hoặc đầu tư có rủi ro cao, cần thêm người có chuyên môn phù hợp.
Cách trả lời
- Nêu phiên bản đáng thử nhất trước. Chỉ rõ khách hàng đầu tiên, vấn đề họ gặp, cách ý tưởng tạo giá trị và vì sao hướng này có thể hiệu quả.
- Nói rõ điểm sáng. Đưa bằng chứng tốt và lợi thế đang có lên trước. Không khen chung chung khi chưa có dữ liệu.
- Tách ba loại thông tin.
Đã biết: có quan sát, nguồn hoặc hành vi thực tế.Còn thiếu: chưa đủ dữ liệu để kết luận.Dấu hiệu ngược lại: có dữ liệu cho thấy giả định có thể sai.
- Tách mức đáng thử khỏi mức chắc chắn. Một ý tưởng có thể đáng thử nhưng bằng chứng vẫn còn yếu.
- Chỉ đánh giá ý tưởng. Không phán xét tính cách, động cơ hoặc năng lực của người dùng.
- Mỗi điểm còn thiếu phải có cách kiểm tra. Nêu việc cần làm, thời hạn, ngân sách, dấu hiệu đạt và khi nào nên dừng.
- Đưa lời khuyên rõ ràng. Nếu bằng chứng tốt, đề xuất bước tiếp theo trong phạm vi nhỏ. Không kéo dài nghiên cứu chỉ để né quyết định.
- Giới hạn rủi ro. Mọi lời khuyên phải nói rõ tối đa nên bỏ bao nhiêu tiền, thời gian hoặc nhân lực trước lần xem lại tiếp theo.
- Để người dùng quyết định. Không dùng lời lẽ như “được duyệt”, “bị cấm” hoặc “được phép triển khai”.
- Không thêm rủi ro cho đủ mục. Chỉ nêu rủi ro có bằng chứng, cơ chế tác động hoặc giả định cụ thể cần kiểm tra.
Với mục đích kinh doanh, kết luận cuối thuộc một trong bốn hướng:
- làm bước tiếp theo trong phạm vi nhỏ;
- kiểm tra điều quan trọng nhất trước;
- thu hẹp hoặc đổi cách làm rồi thử lại;
- chưa nên làm theo cách hiện tại vì có dấu hiệu ngược lại mạnh hoặc điểm chặn không có cách xử lý hợp lý.
What ships with it
52 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
- agents/openai.yaml 883 B
- assets/authoritative-core.json 19 KB
- assets/books-corpus-analysis.json 1.9 KB
- assets/books-corpus.csv 231 KB
- assets/corpus-curation-overrides.json 2.0 KB
- evals/fixtures/compare-en.md 5.1 KB
- evals/fixtures/compare-vi.md 8.1 KB
- evals/fixtures/example-full-report-input.json 17 KB
- evals/fixtures/example-full-report.md 14 KB
- evals/fixtures/full-en.md 13 KB
- evals/fixtures/full-ja.md 13 KB
- evals/fixtures/full-vi.md 21 KB
- evals/fixtures/quick-en.md 2.7 KB
- evals/fixtures/quick-vi.md 3.7 KB
- evals/fixtures/revalidate-en.md 3.7 KB
- evals/fixtures/revalidate-vi.md 9.4 KB
- evals/fixtures/schema-v3-learning-full-vi.json 5.6 KB
- evals/fixtures/schema-v3-learning-quick-en.json 3.3 KB
- evals/fixtures/strong-good-idea-input.json 12 KB
- evals/trigger-evals.json 955 B
- references/book-synthesis.md 6.7 KB
- references/experiment-library.md 9.9 KB
- references/learning-report-template.md 6.0 KB
- references/market-policy-research.md 12 KB
- references/report-envelope-schema.md 8.1 KB
- references/report-template.md 16 KB
- references/research-methodology.md 11 KB
- references/resource-leverage.md 7.1 KB
- references/scoring-schema.md 15 KB
- references/validation-framework.md 13 KB
- requirements.txt 60 B
- scripts/advisory_scoring.py 35 KB runs code
- scripts/audit-book-corpus.py 36 KB runs code
- scripts/build-book-corpus.py 41 KB runs code
- scripts/localization.py 14 KB runs code
- scripts/report_contract.py 38 KB runs code
- scripts/report_localization_v4.py 4.9 KB runs code
- scripts/report_localization.py 21 KB runs code
- scripts/report_renderer.py 8.6 KB runs code
- scripts/run-tests.py 1.0 KB runs code
- scripts/safe_sources.py 5.2 KB runs code
- scripts/score-idea.py 7.7 KB runs code
- scripts/scorecard_renderer.py 9.2 KB runs code
- scripts/strict_json.py 913 B runs code
- scripts/test-book-corpus.py 51 KB runs code
- scripts/test-deterministic-regressions.py 12 KB runs code
- scripts/test-localization.py 13 KB runs code
- scripts/test-report-contract.py 20 KB runs code
- scripts/test-report-envelope.py 29 KB runs code
- scripts/test-score-idea.py 52 KB runs code
- scripts/test-skill-contract.py 4.9 KB runs code
- scripts/validate-report.py 3.1 KB runs code
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago First seen · 252 lines · 68 tokens per session scan A 702f3b1f0228
idea-validator is a skill published in the GitHub repository itsddvn/skills-shared (11 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 68 tokens to every session and 4,317 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
idea-validator
Validate startup ideas using Hexa's Opportunity Memo framework and Perceived Created Value (PCV) methodology. Assess problem-solution fit, market opportunity, and determine if an idea is worth pursuing.
competitive-teardown
定位图 + 功能矩阵 + 价格对比 + 机会窗口, 把竞品资料转成产品决策报告.
Market Research Brief
Generate a structured market research brief from a feature idea and supplied business context: market landscape, competitor intelligence, opportunity assessment, and a go-to-market recommendation. Use for market, research, competitor, and product launch requests.
competitor-analyst
Use this skill when analyzing competitors, building competitive positioning, creating feature comparison matrices, or applying strategic frameworks like SWOT or Porter's Five Forces. Trigger phrases: 'analyze our competitors', 'competitive analysis for', 'how do we compare to', 'create a feature matrix', 'SWOT…
competitive-analysis
Analyze competitors systematically. Compare products, features, pricing, positioning, and market strategies. Generate comprehensive competitive intelligence reports.
apply-criticism-intelligence
Use when your organization receives external criticism, complaints, or negative feedback — to institutionalize collection and learning from adverse signals rather than defending against or suppressing them, because negative feedback is the highest-signal intelligence available about product and policy failures, and…