econometrics-phd-level

Easy Econometrics (Korean Lecture Series) — Router

이 skill은 한국어 12편 강의 시리즈 '수학없는 쉬운 계량경제학'(2026년 3월 11일 ~ 4월 29일)의 분석·요약·재설명을 돕는 Progressive Disclosure 라우터다. 본문은 의사결정 트리이며, 실제 정의·식·STATA 코드·강의자 비유의 본문은 모두 references/*.md 에 위임한다. Claude는 사용자의 질문 키워드에서 가장 가까운 references 파일 1~3개를 골라 그 파일만 읽고 답해야 한다.

When to Use

다음 중 하나라도 해당하면 이 skill 을 호출하라.

1. 사용자가 이 시리즈의 특정 회차(260311, 260313, 260316, 260318, 260323, 260401, 260408, 260410, 260414, 260415, 260420, 260429) 또는 그 강의에서 다룬 주제를 언급할 때.
2. 시리즈에 등장한 표준 데이터셋(auto.dta, card.dta, R_data9_1.dta, R2.dta, grunfeld.dta, mus207mepspresdrugs, RD.dta, panelf3.dta, nlswork.dta)을 언급할 때.
3. 다음 토픽 키워드가 등장할 때: 회귀분석, 단순/다중회귀, OLS, argmin Σε², 행렬 닫힌형, 상수항/noconstant, 외생성/직교, 표준오차/t값/p값/신뢰구간, R², 다중공선성/풀랭크, 더미변수/트랩, 상호작용/교차항, 패널/고정효과/xtreg/vce(robust), 도구변수/IV/2SLS/GMM, DiD/이중차분/사전평행추세/이벤트 스터디, RD/회귀단절/cutoff/placebo, 다항식/로그/DGP/탄성, MLE/최우추정/로짓/프로빗, LPM.
4. 사용자가 강의자 비유(맛 비유, 단물, 강북-강남, 마티즈/에쿠스, '아쉽게/재수 좋게', 찌그러진 동전, 3인방)나 호명한 학자(David Card, David Lee, Card-Krueger, Cameron & Trivedi, KCTDI 매뉴얼)를 언급할 때.
5. 사용자가 시리즈 전체의 페다고지 패턴, 누적 흐름, 강의자 화법, 흔한 오해 카탈로그를 묻거나, 한 회차의 narrative 요약을 요청할 때.

이 skill 은 한국어 강의 도메인에 특화된 라우터다. 일반적인 영어 계량 질문(예: 'how to run feols in R')은 이 skill 보다 r-econometrics 또는 regression-modeling skill 이 더 적합하다.

Topic Index

references/ 디렉터리의 15개 파일. 각 파일은 1500~2500단어이며 첫 문단이 한 문장 정의로 시작한다.

• references/regression-basics-and-ovb.md — 회귀분석의 좌표 직관, 산점도, 단순회귀와 다중회귀, mpg-price 부호 반전을 통한 누락변수 편향(OVB) 메커니즘, auto.dta 표준 시연. 시리즈 진입점.
• references/correlation-vs-causation.md — 시리즈 전체의 메타 메시지 '상관 ≠ 인과'. KCTDI 매뉴얼의 내생성 4분류(OVB·역인과·측정오류·선택편향), David Card 호명, 인과 ⊂ 상관 다이어그램.
• references/ols-mechanics-and-matrix-form.md — β̂=argmin Σε² 정의식과 행렬 닫힌형 β̂=(X'X)⁻¹X'y, n=3 가상 DGP 손계산, STATA·Python·Microsoft Mathematics 멀티-도구 일치 검증, 표본 직교 X'ê=0으로부터의 자기완결적 도출.
• references/intercept-and-noconstant.md — 상수항 β₀를 '항상 1인 보이지 않는 설명변수'로 재정의, _cons의 기하학, STATA noconstant 옵션이 mpg 계수 부호를 -238.89→+253.63으로 반전시키는 시연.
• references/exogeneity-assumption-hierarchy.md — 외생성/직교성 가정의 3단계 위계(독립 ⊃ 평균조건부 독립 ⊃ 직교), 단물 비유, 패널의 Strict Exogeneity 강화, 강의자 자기교정('독립 → 직교') 패턴, 가정은 약할수록 좋다는 메타 명제.
• references/inference-se-t-p-ci.md — 회귀계수의 표본분포 직관, SE·t값·신뢰구간(0 포함 여부), p값='임계 유의수준' 통찰, set level 시연, '유의(有意)' 어원, R²·F·N의 직관적 해석.
• references/multicollinearity-and-rank.md — card.dta의 age=6+exper+educ 항등식으로 완전 다중공선성, STATA omit 메시지, near multicollinearity의 SE 폭증, '단맛을 두고 두 X가 싸운다'는 맛 비유, 3D 회귀평면 인터랙티브 시각화.
• references/dummy-variables-and-trap.md — 0/1 더미 인코딩, k-1 원칙, 더미변수 트랩, R_data9_1.dta 인종 더미의 평행선 회귀(같은 기울기·다른 절편), OVB 시연(D2 계수 -0.17→-0.09).
• references/interaction-terms.md — 더미×연속변수 곱항으로 두 집단의 절편차+기울기차를 분리, 더미값 0/1 대입 산술, 인종 부채꼴 그래프, STATA 4가지 동치 표기(수동 곱 / i.race#c.ttl_exp / i.race##c.ttl_exp / xi:), 기준범주 변경의 거울 대칭.
• references/panel-data-and-fixed-effects.md — i×t 패널 구조, grunfeld.dta xtset, LSDV(reg i.company)와 within(xtreg fe)의 슬로프 동치성, sigma_u/sigma_e/rho 분산 분해, 샌드위치 분산행렬과 vce(robust), 양방향 고정효과(TWFE).
• references/iv-2sls-gmm.md — 도구변수 Z의 두 조건(연관성·외생성), 2SLS의 '교육 핵' 추출, IV DAG, mus207mepspresdrugs로 OLS→단일 IV→over-identified 2SLS→GMM 4단계 위계, 약한 도구 진단, Cameron & Trivedi 정당화.
• references/did-difference-in-differences.md — Card-Krueger 최저임금 자연실험, 4셀 i×t 매트릭스, 잠재결과 프레임워크, 사전평행추세 가정, '3인방'(α_i + λ_t + β·교차항) 회귀식 산술 도출, 이벤트 스터디, 다항 t로의 확장, 연속 처치변수 DiD.
• references/rd-regression-discontinuity.md — cutoff 근처 국소 무작위화 가정, 장학금-수능 가상 사례, David Lee(2008) RD.dta 미국 하원 선거 replicate, t-1 placebo test, 4차 다항 RD, 비모수 RD(WLS+대역폭 h의 편의-분산 상충관계).
• references/functional-forms-polynomial-log.md — 다항식 차수='굽은 횟수+1', log/log-log 모형의 탄성·반탄성 해석, cubic/quartic DGP 시뮬레이션 진짜 vs OLS 추정 비교, x³ 누락에 의한 OVB 시연, '쓸데없는 파라미터'와 overfitting.
• references/mle-logit-probit-gmm.md — OLS 너머의 추정법. 찌그러진 동전 비유로 MLE 역발상, 베르누이 PMF 압축표기, 로그우도함수 도출, F 함수형 선택(로지스틱 CDF=로짓, 정규 CDF=프로빗), LPM vs Logit S자 곡선, STATA mylogit ml 사용자 정의, GMM이 OLS 적률조건의 일반화임.