crewai-expert

CrewAI Expert — Systèmes Multi-Agents Collaboratifs

Critères de décision — Quand utiliser CrewAI

Workflow en étapes

1. Installation et structure du projet

pip install crewai==0.100.0 crewai-tools==0.20.0
# Avec CLI officielle (recommandé pour nouveaux projets)
pip install crewai[tools]
crewai create crew mon_projet

Structure recommandée :

mon_projet/
├── src/mon_projet/
│   ├── crew.py          # définition du Crew principal
│   ├── agents.py        # factory d'agents
│   ├── tasks.py         # définition des tâches
│   └── tools/
│       └── custom_tool.py
├── .env                 # OPENAI_API_KEY, SERPER_API_KEY
├── pyproject.toml
└── README.md

Variables .env minimum :

OPENAI_API_KEY=sk-...
OPENAI_MODEL_NAME=gpt-4o
SERPER_API_KEY=...        # si SerperDevTool

2. Définition des agents

Chaque agent = role + goal + backstory (les trois piliers du comportement).

from crewai import Agent

researcher = Agent(
    role="Analyste Financier Senior",
    goal="Extraire les indicateurs clés de {company} à partir de rapports publics",
    backstory=(
        "Vous êtes analyste financier avec 12 ans d'expérience chez un cabinet de conseil Tier-1. "
        "Expert en lecture de bilans IFRS, vous détectez les signaux faibles que d'autres ignorent. "
        "Vous citez toujours vos sources avec l'URL et la date."
    ),
    llm="gpt-4o",
    tools=[search_tool, scrape_tool],
    allow_delegation=False,   # évite les délégations involontaires en sequential
    max_iter=5,               # stoppe les boucles runaway
    verbose=True,
)