Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to kwakseongjae/oh-my-design. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/kwakseongjae/oh-my-design/main/.claude/skills/omd-locale-adapter/SKILL.mdgit clone --depth 1 https://github.com/kwakseongjae/oh-my-designWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/kwakseongjae/oh-my-design/omd-locale-adapter)<a href="https://agentmods.dev/skills/kwakseongjae/oh-my-design/omd-locale-adapter"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/kwakseongjae/oh-my-design/omd-locale-adapter/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/kwakseongjae/oh-my-design/omd-locale-adapter"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/kwakseongjae/oh-my-design/omd-locale-adapter.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00109 | $0.01490 |
| Opus 5 | $0.00055 | $0.00745 |
| Sonnet 5 | $0.00022 | $0.00298 |
| Haiku 4.5 | $0.00011 | $0.00149 |
Grade A, and why
omd:locale-adapter scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 13d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 101 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
omd:locale-adapter
한국어 canonical의 뜻과 사실을 다른 언어에서 같이 이해되게 만든다. 문장 단위 대응표를 만들지 않는다. EN, JA, ZH-CN, ZH-TW는 서로 독립된 원고다.
0. Source contract
- KO가 canonical이다. 다른 locale은
source_revision또는 canonical content hash를 가진다. - KO가 바뀌면 파생 locale을 stale로 표시하고 변경된 의미 단위를 다시 adapt한다.
- 공유하는 것은 thesis, 사실, 정보 계층, 명령, URL, 제품 동작이다.
- 공유하지 않는 것은 문장 순서, 비유, 인사, 주어, 문장 길이, 문장부호, 설명용 용어다.
- canonical에 없는 사실은 어떤 locale에도 추가하지 않는다.
1. Target locale
EN (en)
- 행동과 관찰 가능한 결과를 먼저 쓴다.
- repeated
not X, but Y, 3단 슬로건, 추상 찬사를 원문의 구조 그대로 옮기지 않는다. - 제품이 이미 쓰는 US/UK spelling을 유지한다.
- 한국 서비스는 첫 등장에만 독자에게 필요한 짧은 설명을 붙인다.
JA (ja)
- 설명문은 です・ます調를 기본으로 하고 같은 섹션에서 register를 섞지 않는다.
- 필요 없는
私たちは / あなたは는 생략한다. - 제목은 짧게 쓰고 마침표를 붙이지 않는다.
正本 / 実ルート / 強いプロンプト같은 직역 대신唯一の基準 / 実際の製品画面 / 作業依頼처럼 뜻이 통하는 제품 용어를 쓴다.
ZH-CN (zh-CN)
- 사용자-facing AI는
AI 编程助手, 기술 역할은 문맥에 따라智能体角色로 구분한다. 赋能 / 无缝 / 全新升级 / 打造闭环같은 찬사를 기능 설명 대신 쓰지 않는다.项目唯一设计依据 / 实际产品页面 / 可重复执行的检查 / 空状态처럼 간결한 제품 용어를 쓴다.- 행동과 결과를 먼저 쓰고 영어 정보 순서를 복제하지 않는다.
ZH-TW (zh-TW)
- ZH-CN의 글자를 번체로 바꾸지 않고 대만 제품 문체로 다시 쓴다.
軟體 / 資訊 / 使用者 / 影片 / 預設 / 介面 / 專案 / 儲存 / 設定 / 登入 / 資料를 우선한다.- 사용자-facing AI는
AI 程式助理, 저장소는程式碼儲存庫또는專案儲存庫로 쓴다. - 일반 UI QA는
檢查, 규정·공식 audit만稽核을 쓴다.
세부 후편집 규칙은 설치된 omd-humanize/references/locale-playbooks.md에서 대상 locale만 읽는다.
2. Adaptation workflow
- KO canonical, 그 문서의 locale/source metadata, DESIGN.md의
content-localesstable anchor, 승인된 제품 용어를 읽는다. 유효한 hash-boundprofile: portable-corepackage가 있으면graph.content_locales가 canonical이다. package가 없거나 invalid면 standalone DESIGN.md anchor를 사용한다. exact Core anchor가 전혀 없는 입력만 legacy compatibility로 읽고 의미 headingVoice & Tone을content-locales로 매핑한다. legacy 숫자 section은 새 citation에 복사하지 않는다. - 문서의 thesis 1–3개와 보호 구간(수치·명령·URL·ID·인용·제품 동작)을 적는다.
- 문서 구조를 의미 단위로 나눈다. H2 개수는 정보 parity를 확인하는 보조 지표일 뿐 강제로 맞추지 않는다.
- target locale에서 사용자가 읽을 순서로 문단을 새로 구성한다.
- 문화 맥락이 없으면 첫 등장에만 짧게 설명한다. 등가 비유가 없으면 억지로 새 비유를 만들지 않는다.
- code, command, URL, path, slug, skill/agent ID를 원문과 대조한다.
omd:humanize의 target-locale audit으로 번역투, locale 혼입, 기계적 구조를 검증한다.- UI copy면 실제 locale route에서 줄바꿈, overflow, CTA 동작, aria label을 확인한다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 13d ago First seen · 101 lines · 109 tokens per session scan A 097d2188e052
omd:locale-adapter is a skill published in the GitHub repository kwakseongjae/oh-my-design (500 stars, last pushed 5d ago), licensed MIT. It adds 109 tokens to every session and 1,490 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
dembrandt
A TypeScript command-line tool that renders a web page with Playwright and examines its actual styles. It turns colours, typography, spacing, borders, shadows, animation curves, components, and breakpoints into structured design tokens.
extract-design
Extract the full design language from any website URL. Produces 8 output files including AI-optimized markdown, visual HTML preview, Tailwind config, React theme, shadcn/ui theme, Figma variables, W3C design tokens, and CSS variables. Also runs WCAG accessibility scoring. Use when user says 'extract design', 'get…
designlang-tokens
Use when styling UI for cal.com — references the extracted design system tokens instead of inventing colors, spacing, or typography.
ss-motion
Apply a named StyleSeed motion to a component — either one of the 5 personality seeds (Spring/Silk/Snap/Float/Pulse × entrance/exit/hover/press/layout) or a distinctive keyword move from the motion library (toggle-flip, toggle-curtain, reveal-blur, pop-in, shimmer, …). Translates vibe words into framer-motion code…
intake
The guided walkthrough for a codebase that has just installed montology (or has never written its vocabulary down) — phased questions served to the people who own the code as a clean one-question-at-a-time form in their browser (a local HTML file, no hosted service), answers returned to the agent on disk, each round…
brandmd
Extract a website's design system into a DESIGN.md file. Use when starting a new frontend project, rebuilding a site, or when the user wants AI-generated UI to match an existing brand.