Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add LOGIN-TB/claude-skills --skill imagegit clone --depth 1 https://github.com/LOGIN-TB/claude-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/login-tb/claude-skills/image)<a href="https://agentmods.dev/skills/login-tb/claude-skills/image"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/login-tb/claude-skills/image/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/login-tb/claude-skills/image"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/login-tb/claude-skills/image.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00123 | $0.02816 |
| Opus 5 | $0.00062 | $0.01408 |
| Sonnet 5 | $0.00025 | $0.00563 |
| Haiku 4.5 | $0.00012 | $0.00282 |
Grade A, and why
image scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 10d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 123 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Bildproduktion
Plane, erzeuge, bearbeite, komponiere, optimiere und prüfe Marketingbilder unter Wahrung von Herkunft, Rechten, Markenintegrität, Privatsphäre und wahrheitsgemäßer Produktdarstellung. Eine Bildanfrage erlaubt das angefragte Artefakt, nicht ungefragte Dateisuche, bezahlte Dienste, Kontoaktionen, Veröffentlichung oder destruktive Stapelbearbeitung. Das gelieferte Ergebnis muss tatsächlich geöffnet und geprüft werden.
Sicherheit, Rechte und Herkunft
- Projektlokaler Umfang. Nur bereitgestellte Assets und relevante Dateien im benannten Projekt verwenden; keine privaten Fotobibliotheken, Cloudspeicher, Browserprofile oder Zugangsdaten durchsuchen.
- Keine Geheimnisse. Keine API-Schlüssel im Chat, Prompt, URL, Metadatum oder Ergebnis. Kostenpflichtige/externe Verarbeitung und Uploads vorab mit Anbieter, Material und Umfang freigeben lassen.
- Rechteinventar. Eigentum, Lizenz, Einwilligung, Attribution und Einschränkungen für Logos, Schriften, Fotos, Screenshots, Illustrationen, Stockmaterial, Produktdesigns, Marken und Stilreferenzen dokumentieren.
- Personen und Bildnisse. Reale Personen oder private Fotos nur mit angemessener Autorisierung verwenden. Keine falschen Empfehlungen, Identitätstäuschung, intime Darstellung oder irreführende Darstellung folgenreicher Handlungen.
- Minderjährige und Schutzbedürftige. Identifizierbare Darstellungen im Marketing nur bei klarem legitimen Zweck, geeigneter Einwilligung, Schutzkonzept und erforderlicher Prüfung.
- Marken und Zugehörigkeit. Kundenlogos, Gütesiegel, Preise, Pressezeichen, Ratings und Partnermarken nur mit aktueller Berechtigung; keine unbelegte Kooperation suggerieren.
- Wahrheitsgemäße Produkte. Für Produktversprechen echte aktuelle Screenshots verwenden. Konzept-UIs klar kennzeichnen; keine nicht verfügbaren Funktionen, Kundendaten, Sicherheitszustände oder Leistungswerte erfinden.
- Keine irreführende Dokumentation. Wesentliche Bearbeitungen offenlegen, wenn sonst Täuschung droht. Keine Beweisfotos, Belege, Dashboards, Testimonials, Gesundheits- oder Finanzergebnisse erfinden.
- Stilanfragen. Keinen exakten Stil lebender Kreativer versprechen oder Urheberschaft suggerieren; in allgemeine visuelle Merkmale übersetzen, sofern keine zulässigen autorisierten Assets vorliegen.
- Privatsphäre und Metadaten. Standort-, Geräte-, Autoren- und Vorschaudaten prüfen. Nur an Kopien und nach Freigabe entfernen; notwendige Rechte-/Herkunftsdaten erhalten und Entfernung verifizieren.
- Originale erhalten. Separates Ausgabeverzeichnis und eindeutige Namen verwenden; keine In-place-Konverter, rekursiven Änderungen oder breiten Globs ohne Vorschau, Sicherung und Freigabe.
- Keine automatische Veröffentlichung. Export erlaubt weder Website-/CMS-/Profiländerung noch Anzeigenstart.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 10d ago First seen · 123 lines · 123 tokens per session scan A d7546015d49d
image is a skill published in the GitHub repository LOGIN-TB/claude-skills (69 stars, last pushed 13d ago), licensed MIT. It adds 123 tokens to every session and 2,816 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
gpt-image-2-prompt-engine
A structured prompt-writing tool for GPT-Image-2, using reusable JSON templates and a four-step workflow. It is designed for controlled commercial images such as product photos, posters, infographics, brand visuals, UI screenshots, and character designs.
writers-room-story-engine
Orchestrates modular story development by diagnosing the current phase and routing to the right story skill for foundations, worldbuilding, scene writing, or revision. Use when building a story from scratch, improving an outline, strengthening narrative structure, or guiding story development in staged workflows.
seedance-shot-design
Design production-ready prompts, shot plans, storyboards, extensions, and video edits for Jimeng Seedance 2.5. Use for Seedance/即梦 AI video creation involving text-to-video, image-to-video, first/last frames, multimodal references, 4–30 second generation, 30–180 second ultra-long video, video extension, smart/advanced…
pushing-creation
Cinematic prompt methodology for AI image and video generation. Activates when the user mentions cinematic projects, shot lists, shoot briefs, storyboards, style packs, or visual generation workflows.
storyboard-designer
A tool for turning a narration or story script into a structured storyboard spreadsheet for AI video projects. The spreadsheet includes shot planning, character design, first- and last-frame prompts, narration, and sound effects.
seedance-cinematic-film
Write photorealistic live-action cinematic Seedance 2.0 prompts for Higgsfield, built on five grounding pillars that stop AI drift and floaty motion. Use for "cinematic film prompt", "shot like a movie", realistic body movement, grounded motion, restrained emotional close-ups, driving scenes, fight choreography…