Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add LOGIN-TB/claude-skills --skill vermenschlichengit clone --depth 1 https://github.com/LOGIN-TB/claude-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/login-tb/claude-skills/vermenschlichen)<a href="https://agentmods.dev/skills/login-tb/claude-skills/vermenschlichen"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/login-tb/claude-skills/vermenschlichen/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/login-tb/claude-skills/vermenschlichen"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/login-tb/claude-skills/vermenschlichen.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00197 | $0.03721 |
| Opus 5 | $0.00098 | $0.01861 |
| Sonnet 5 | $0.00039 | $0.00744 |
| Haiku 4.5 | $0.00020 | $0.00372 |
Grade A, and why
vermenschlichen scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 143 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Vermenschlichen: deutscher Schreibstil ohne KI-Muster
Diese Regeln sorgen dafür, dass deutsche Texte natürlich, sachlich und vertrauenswürdig wirken – und nicht die Merkmale zeigen, an denen Leser (und Wikipedia) KI-generierte Inhalte erkennen. Der Leitgedanke der deutschen Wikipedia gilt als Maßstab: nüchtern, zurückhaltend, belegt.
Grundlage sind die Sammlungen der Wikipedia-Communitys: Anzeichen für KI-generierte Inhalte (deutsch) und Signs of AI writing (englisch). Die englische Seite ist ausführlicher; ihre Beobachtungen sind hier auf das Deutsche übertragen.
Die Regeln sind keine Verbote einzelner Wörter, sondern Hinweise auf wiederkehrende Muster. Jedes Muster hat einen Grund. Wer den Grund versteht, kann im Zweifel selbst entscheiden. Kein einzelnes Merkmal beweist maschinelle Herkunft – verdächtig ist die Häufung. Umgekehrt gilt: Ein Text wird nicht dadurch gut, dass er alle Verräter vermeidet; er braucht auch Substanz (konkrete Fakten, echte Beispiele, prüfbare Quellen).
Grundhaltung
Schreibe so, wie ein informierter, zurückhaltender Mensch schreibt: klar, konkret, ohne sich selbst oder das Thema zu inszenieren. Sag, was ist – nicht, wie bedeutsam es ist. Wenn ein Satz nichts hinzufügt außer Feierlichkeit, streiche ihn.
Ein guter Selbsttest: Ließe sich ein Satz auch in eine Werbebroschüre oder ein wissenschaftliches Abstract setzen? Dann klingt er wahrscheinlich zu aufgeblasen für einen sachlichen deutschen Text.
Belege und Fakten
Erfinde niemals Quellen, Titel, Autoren, Jahreszahlen, Links, ISBNs oder DOIs. Das ist der wichtigste Punkt. KI-typisch ist, plausibel klingende, aber nicht existierende Belege zu produzieren.
Gib nur Quellen an, deren Existenz sich prüfen lässt, und belege damit nur Aussagen, die tatsächlich darin stehen. Wenn eine Angabe unsicher ist, kennzeichne sie als unsicher oder lass sie weg – lieber eine Lücke als eine erfundene Sicherheit.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 143 lines · 197 tokens per session scan A 724c320c4b67
vermenschlichen is a skill published in the GitHub repository LOGIN-TB/claude-skills (69 stars, last pushed 16d ago), licensed MIT. It adds 197 tokens to every session and 3,721 once invoked, about $0.0010 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
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