stock-analysis-enhanced

一句话搞定个股分析

版本：v3.1 | 更新：2026-05-30 | 用户说一句话 → 30+数据源采集 → Step 0-8 基本面 + 第9章技术面 + 资金面 → 双主题交互式HTML

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📋 快速导航

• ⚡ 使用方式 — 一句话触发，全自动执行
  • 场景判断
  • 场景A：首次分析 — 完整三阶段
  • 场景B：增量更新 — 快速刷新数据
• 🏗️ 三层架构 — Phase 1 数据采集 → Phase 2 AI分析 → Phase 3 HTML
• 📊 输出内容 — MD 报告 + HTML 报告的完整结构
• 🎨 HTML手写规范 — 分批手写 + grep 机械校验
• 🔧 执行流程 — Phase 1/2/3 详细步骤
• 🔄 增量更新详细说明 — 脚本自动 + AI 手动

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⚡ 使用方式

场景判断

AI必须根据用户输入的关键词判断场景：

场景A：首次分析（完整流程）

触发关键词：

• "分析 XXX股票"
• "个股分析 XXX"
• "研究 XXX"
• "生成 XXX报告"
• 用户明确说"首次分析"

判断逻辑：

• 用户输入包含上述关键词 → 执行首次分析（Phase 1→2→3）

场景B：增量更新（只更新数据）

触发关键词：

• "更新 XXX股票"
• "刷新 XXX报告"
• "增量更新 XXX"
• "更新报告"
• 用户明确说"更新"

判断逻辑：

1. 用户输入包含上述关键词
2. 检查 output/个股研究-{股票名称}.html 是否存在
3. 如果存在 → 执行增量更新
4. 如果不存在 → 提示用户："未找到 XXX 的报告，是否需要首次分析？"

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场景A：首次分析

当用户说"分析 XXX股票"时，一句话触发全流程：

Phase 1: 数据采集（3-5分钟）

cd G:/vibe/my-skills/stock-analysis-enhanced
python stock_full_report.py <股票代码>

示例：

python stock_full_report.py 600519  # 贵州茅台
python stock_full_report.py 600673  # 东阳光

唯一输出： output/data_<股票代码>.json（包含K线、财务、股东、业务构成等完整数据，供Phase 2/3使用）

⚠️ Phase 1完成后立即进入Phase 2，不要停下来询问用户。JSON只是数据中间产物。

⚠️ Phase 1 新增功能： 自动计算技术指标（MACD/KDJ/RSI/BOLL/MA），保存到 data_{代码}.json 的 technical_indicators 和 technical_signals 字段，供 Phase 3 生成第9章使用。

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场景B：增量更新

执行命令：

cd G:/vibe/my-skills/stock-analysis-enhanced副本
python update_stock_report.py <股票代码>

常用参数：

# 基本用法（自动查找HTML文件）
python update_stock_report.py 000066

# 指定HTML文件
python update_stock_report.py 000066 --html output/个股研究-中国长城.html

# 强制更新（跳过检查，直接更新）
python update_stock_report.py 000066 --force

更新内容：

• ✅ K线数据（rawData数组）
• ✅ Hero区域（最新价、涨跌幅）
• ✅ 第9章技术指标（MACD/KDJ/RSI/BOLL图表）
• ❌ 基本面分析（Step 0-8，不更新）

详细说明： 见本文件末尾"🔄 增量更新详细说明"章节

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Phase 2: AI深度分析（30-60分钟）

AI必须手动执行以下步骤：

1. 读取数据： output/data_<股票代码>.json
2. 执行MCP搜索： 根据实际需要搜索（通常3-6次）
   • 行业趋势、市场规模
   • 竞争对手、市场份额
   • 券商研报、目标价
   • 最新新闻、政策动态
3. 逐步完成Step 0-8分析： 严格按照分析框架，每个Step达到要求
4. 输出MD报告： output/个股研究-<股票名称>.md