Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill consult-gov-grantgit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-gov-grant)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-gov-grant"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-gov-grant/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-gov-grant"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-gov-grant.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00257 | $0.02794 |
| Opus 5.5 | $0.00103 | $0.01118 |
| Sonnet 5.5 | $0.00051 | $0.00559 |
| Haiku 4.5 | $0.00026 | $0.00279 |
Grade A, and why
consult-gov-grant scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 27d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 225 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
대한민국 정부지원사업 통합 분석·신청 스킬
정부·공공 지원사업의 현재 공고를 확인하고 신청서 초안을 돕습니다. 신청 자격과 평가 기준은 공고 원문과 신청자의 증빙 자료로 판단합니다.
이 스킬은 범용 지원사업 전반을 다룹니다. 학술·R&D 연구비 과제는
moai-tutor:education-grant-writer가 설치돼 있으면 연결합니다. 없으면 현재 공고의 자격·평가·서식 중 확인 가능한 항목만 이 스킬에서 정리하고, 전문 과제 검토가 이뤄지지 않았음을 밝힙니다.
시작: 신청자 유형 파악
요청이 들어오면 먼저 신청자가 어떤 상황인지 핵심 2가지만 파악합니다. 이미 대화에서 알 수 있으면 묻지 않습니다.
① 신청자 유형 (해당하는 것 하나)
- 예비창업자 (아직 사업자 없음)
- 사업자등록을 마친 창업자 (업력은 공고 기준으로 확인)
- 소상공인·자영업자
- 중소·중견기업
- 연구자·연구기관
- 비영리단체·협동조합·사회적기업
- 개인 (프리랜서·청년·농업인 등)
② 원하는 지원 목적 (해당하는 것 하나 이상)
- 창업 자금 / 사업화 / R&D 기술개발
- 시설·장비 / 운영자금
- 마케팅·수출 / 해외진출
- 인력 채용·교육 / 컨설팅
- 공간·플랫폼 / 콘텐츠 제작
업종·지역·업력 등 자격 요건에 필요한 정보가 없으면 공고 후보만 제시하고 신청 가능 여부는 판정하지 않습니다.
MODE 1 — 지원사업 탐색·추천
트리거: "맞는 지원사업 찾아줘", "어떤 거 받을 수 있어", "지원금 뭐 있어" 등
탐색 절차
- 신청자 유형·목적 파악 (위 항목 참고)
references/programs.md의 공식 공고 출발점과 주관기관 사이트에서 현재 공고 원문을 찾음- 사업명·접수 상태·대상·마감 시각·지원 방식·자부담·중복 제한을 공고 원문과 첨부파일에서 확인
- 신청자의 증빙 정보와 대조한 뒤 아래 형식으로 결과 제공. 원문을 읽지 못하면 적격 여부를 보류
출력 템플릿
## [신청자 상황] 맞춤 지원사업 추천
### 1순위: [사업명]
- 주관기관:
- 지원 규모:
- 지원 대상:
- 신청 가능 여부: 가능 / 조건 확인 필요 / 해당 없음
- 추천 이유: (신청자 상황과의 매칭 근거 2~3줄)
- 핵심 평가 지표:
- 접수 상태와 마감 시각: [공고 확인값 또는 확인 불가]
- 공식 정보: [공고 원문 URL·조회일]
[2순위, 3순위 동일 형식]
---
### 현재 조건으로 신청 불가한 사업 및 이유
### 다음 단계
1. 공고문 원문 확인: K-Startup(k-startup.go.kr) 또는 각 기관 사이트
2. 신청서 작성 필요 시: "○○ 신청서 써줘"라고 말씀해 주세요
공고 탐색 참고
공식 공고 출발점과 원문 확인 항목은 references/programs.md를 따릅니다. 신청서 작성 절차는 references/grant-writer.md를 참고합니다. 특정 지원사업을 연령·업력·지원 금액만으로 추천하지 않습니다.
MODE 2 — 신청서·사업계획서 초안 작성
트리거: "신청서 써줘", "사업계획서 초안 만들어줘", "지원서 작성 도와줘" 등
필수 파악 정보
없는 항목은 [추후 기입]으로 표시하고 보강 포인트에서 안내합니다.
1. 어떤 사업에 신청하는가?
2. 사업 아이템 한 줄 소개 (무엇을 / 누구에게 / 어떻게)
3. 핵심 차별점 (왜 우리만 할 수 있는가)
4. 신청자·팀 역량 (대표 경력, 핵심 팀원)
5. 보유 성과 (매출, 특허, 수상, 투자, 고객 등)
작성 원칙
공고의 실제 평가 항목에 맞춰 확인된 사실과 증빙을 분명하게 전달하는 것이 목표입니다.
- 수치 근거: 시장 규모·성장률·매출은 확인한 자료와 산식이 있을 때만 기재. 자료가 없으면 검증 필요로 표시
- 차별성 선공: 첫 문단에 경쟁 우위를 명확히
- 평가 항목 대응: 해당 공고에 실제로 기재된 평가 항목과 배점을 사용
- 약점 선제 대응: 특허 없음·매출 없음 등 약점이 있으면 보완 전략 먼저 제시
- 사업별 언어 사용: 창업 지원은 "혁신·시장 검증", R&D는 "TRL 단계·정량 목표", 전통시장은 "지역 상생·활성화"
What ships with it
2 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 27d ago Changed · +1 lines b44abc205b25
- 1mo ago Changed · -109 lines · -26 tokens per session b1798c68932d
- 2mo ago First seen · 333 lines · 283 tokens per session scan A 14d75c0214c1
consult-gov-grant is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (316 stars, last pushed 25d ago), licensed Apache-2.0. It adds 257 tokens to every session and 2,794 once invoked, about $0.0010 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
recipe-create-expense-tracker
Set up a Google Sheets spreadsheet for tracking expenses with headers and initial entries.
dcf-model
Build discounted cash flow valuation workbooks in Excel.
lbo-model
Build leveraged buyout workbooks with IRR/MOIC in Excel.
3-statement-model
Build integrated IS/BS/CF financial workbooks in Excel.
merger-model
Build M&A accretion/dilution workbooks in Excel.
investor-materials
Create and update pitch decks, one-pagers, investor memos, accelerator applications, financial models, and fundraising materials. Use when the user needs investor-facing documents, projections, use-of-funds tables, milestone plans, or materials that must stay internally consistent across multiple fundraising assets.