Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill cs-voc-triagegit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/cs-voc-triage)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/cs-voc-triage"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/cs-voc-triage/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/cs-voc-triage"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/cs-voc-triage.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00358 | $0.02889 |
| Opus 5.5 | $0.00143 | $0.01156 |
| Sonnet 5.5 | $0.00072 | $0.00578 |
| Haiku 4.5 | $0.00036 | $0.00289 |
Grade A, and why
cs-voc-triage scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 177 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
고객의 소리 통합 (Commerce VOC)
개요
고객의 소리(VOC)는 리뷰·문의·CS·SNS 댓글 등 여러 원천에서 들어옵니다. 이 스킬은 VOC 엄브렐러로서 두 가지 모드를 한 곳에서 제공합니다.
| 모드 | 트리거 발화 예 | 산출물 |
|---|---|---|
| 리뷰 집계 모드 | "리뷰 모아서 분석해줘", "쿠팡 리뷰 키워드", "멀티채널 리뷰 통합" | 4채널 리뷰 통합 → 감정·키워드·인사이트·액션플랜 4단 분석 |
| VOC 분류·트리아지 모드 | "VOC 분류해줘", "고객 문의 우선순위", "긴급 VOC 분류" | 안전·법적 시한 확인 → 3축 분류 → 처리 순서 + 응답 템플릿 |
리뷰는 VOC의 한 원천이므로 두 모드는 자연스럽게 이어집니다: 리뷰 집계 모드로 모은 리뷰·문의를 VOC 분류·트리아지 모드로 넘겨 처리 우선순위를 매깁니다. 모드는 CLI 플래그가 아니라 발화로 결정됩니다.
리뷰 집계 모드 (멀티채널 리뷰 4단 분석)
네이버 스마트스토어·쿠팡·자사몰·YouTube·인스타그램 등 멀티채널 리뷰를 통합 수집·분석해 감정·키워드·인사이트·액션플랜 4단 분석 리포트를 생성합니다.
책임 한 줄: 상품 ID 또는 채널별 리뷰 데이터 입력 → 4단 분석 → (선택) PPT 자동화 출력.
4단 분석
- 감정 분석 — 긍정·부정·중립 비율(%) + 강한 감정 표현 추출 + 시간별 감정 추이(월/분기)
- 키워드 분석 — 상위 20개 키워드(빈도순) + 긍정/부정 분류 + 키워드별 대표 문장 1개
- 인사이트 도출 — 제품 강점 3개 + 약점 3개 + 서비스(배송·CS) 평가 별도 + 경쟁사 언급
- 액션플랜 우선순위 5개 — 즉각(1주)·단기(1-3개월)·중기(3-6개월)·장기(6개월+)·모니터링
채널별 수집 가이드
| 채널 | 수집 방법 | 비용 | 자동화 가능성 |
|---|---|---|---|
| 네이버 스마트스토어 | API (네이버 커머스 API) | 무료 (인증 필요) | 자동화 가능 |
| 쿠팡 윙 | Wing API 또는 윙 대시보드 CSV | 무료 (셀러 한정) | 부분 자동화 |
| 자사몰 (카페24/아임웹) | API 또는 어드민 CSV | 무료 | 자동화 가능 |
| YouTube | YouTube Data API | 무료 (한도 내) | 자동화 가능 |
| 인스타그램 | Instagram Graph API (브랜드 계정만) | 무료 | 자동화 가능 |
데이터 연동: 현재 앱에 연결된 커머스 도구가 있으면 해당 도구의 조회 권한과 지원 범위를 확인해 사용합니다. 연결이 없으면 사용자가 첨부한 내보내기 파일·스크린샷을 분석합니다. 실제 리뷰 자료가 없으면 수치·감정 비율을 만들지 않고 필요한 자료를 요청합니다.
리뷰 집계 출력 형식
{
"product": "비건 세럼 50ml",
"total_reviews": 1247,
"channels": {"smartstore": 580, "coupang": 412, "self_mall": 255},
"sentiment": {"positive": 78, "negative": 12, "neutral": 10},
"top_keywords": [
{"keyword": "흡수력 좋음", "freq": 234, "polarity": "+"},
{"keyword": "향이 별로", "freq": 87, "polarity": "-"}
],
"insights": {
"strengths": ["흡수력·발림성", "비건 인증 신뢰", "용기 디자인"],
"weaknesses": ["향 호불호", "용량 부족 (50ml)", "가격 부담"],
"service": "배송 빠름, CS 친절"
},
"action_plan": [
{"priority": 1, "term": "즉각", "action": "상세페이지에 향 정보 보강 (라벤더 향)"},
{"priority": 2, "term": "단기", "action": "100ml 대용량 SKU 추가"}
]
}
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago Changed · +1 lines 53478400b0b5
- 1mo ago Changed · +2 lines · -14 tokens per session 0cf7c33e7059
- 2mo ago First seen · 174 lines · 372 tokens per session scan A 504303ca7ba3
cs-voc-triage is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (315 stars, last pushed 29d ago), licensed Apache-2.0. It adds 358 tokens to every session and 2,889 once invoked, about $0.0014 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-03.
cs-voc-triage compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| cs-voc-triagemodu-ai/moai-cowork | Skill | 315 | 29d ago | Apache-2.0 | A | 358 | Claude Code |
| xml-config-migratingshopwareLabs/ai-coding-tools | Skill | 45 | 10d ago | MIT | A | 106 | Claude Code |
| dev-environment-bootstrappingshopwareLabs/ai-coding-tools | Skill | 45 | 10d ago | MIT | A | 144 | Claude Code |
| recipe-log-deal-updatefakoli/fakoli-plugins | Skill | 4 | 1mo ago | MIT | A | 19 | Claude Code |
| shoppingasgeirtj/system_prompts_leaks | Skill | 71k | 2d ago | CC0-1.0 | A | 71 | Claude Code, Codex |
| printifyasgeirtj/system_prompts_leaks | Skill | 71k | 2d ago | CC0-1.0 | A | 22 | Claude Code, Codex |
| product-configurator-designrampstackco/claude-skills | Skill | 1.0k | 11d ago | MIT | A | 129 | Claude Code |