Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill legal-evidence-auditgit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/legal-evidence-audit)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/legal-evidence-audit"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/legal-evidence-audit/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/legal-evidence-audit"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/legal-evidence-audit.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00063 | $0.00513 |
| Opus 5.5 | $0.00025 | $0.00205 |
| Sonnet 5.5 | $0.00013 | $0.00103 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00051 |
Grade A, and why
legal-evidence-audit scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 17d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
법무 산출물 근거 검수
원본을 수정하지 않고 산출물에 남긴 원문과 검증 기록을 대조한다.
- 법령 조문마다 실제 원문과
verify_citations결과 또는 공식 웹 원문 대조 기록을 확인한다. 판례는 조문 검증만으로 확인됐다고 보지 않고 별도의cite_check결과 또는 공식 판례 원문·상태 기록을 확인한다. 웹 기록은 URL·확인일·시행일 또는 선고일·인용 원문을 포함해야 한다. - 사건 발생 시점과 적용 법령 버전이 맞는지 확인한다. 과거 사실에 현행 조문을 썼다면
applicable_law근거나 별도의 공식 원문 대조가 있는지 확인한다. - 위험 등급이 사실관계와 인용 근거에서 도출되는지 확인한다. 같은 결함에 서로 다른 등급을 매겼다면 이유가 있는지 본다.
- 해당 전담 스킬의 계약·NDA·규제 점검 항목 가운데 빠진 쟁점을 기록한다. 검토하지 않은 항목을 문제없음으로 처리하지 않는다.
법률 자문이 아닌 참고 자료고지가 있는지 확인한다. 검증 기록이 없거나 자료에 접근할 수 없는 인용은 미확인으로 분리한다.
보고서는 판정(PASS/FAIL/미확인), 확인 자료, 인용별 원문·도구 결과 또는 공식 웹 대조 기록, 심각도·위치·근거가 있는 발견, 미검증 항목으로 작성한다. 검증 기록이 없는 범위를 PASS로 판정하지 않는다. 독립된 검수자를 실행하지 않았다면 독립 감사라고 부르지 않는다.
Claude의 risk-auditor 에이전트와 목적이 겹친다. ChatGPT 플러그인에서는 이 스킬이 발견 가능한 진입점이다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 17d ago Changed · +1 lines da7ff582cd73
- 28d ago First seen · 21 lines · 63 tokens per session scan A a71637740e38
legal-evidence-audit is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (311 stars, last pushed 15d ago), licensed Apache-2.0. It adds 63 tokens to every session and 513 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-26.
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