Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add mturac/everything-openai-codex --skill accessibilitygit clone --depth 1 https://github.com/mturac/everything-openai-codexWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/mturac/everything-openai-codex/accessibility)<a href="https://agentmods.dev/skills/mturac/everything-openai-codex/accessibility"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/mturac/everything-openai-codex/accessibility/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/mturac/everything-openai-codex/accessibility"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/mturac/everything-openai-codex/accessibility.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00087 | $0.02195 |
| Opus 5.5 | $0.00035 | $0.00878 |
| Sonnet 5.5 | $0.00017 | $0.00439 |
| Haiku 4.5 | $0.00009 | $0.00219 |
Grade A, and why
accessibility scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 146 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
アクセシビリティ(WCAG 2.2)
このスキルは、スクリーンリーダー、スイッチコントロール、キーボードナビゲーションを使用するユーザーを含む、すべてのユーザーにとってデジタルインターフェースが知覚可能・操作可能・理解可能・堅牢(POUR)であることを保証します。WCAG 2.2 達成基準の技術的な実装に焦点を当てています。
使用タイミング
- Web、iOS、Android 向け UI コンポーネント仕様の定義。
- アクセシビリティの障壁やコンプライアンスのギャップについて既存コードを監査する。
- Target Size(最小)や Focus Appearance など新しい WCAG 2.2 基準を実装する。
- 高水準な設計要件を技術属性(ARIA ロール、トレイト、ヒント)にマッピングする。
コアコンセプト
- POUR 原則: WCAG の基盤(知覚可能・操作可能・理解可能・堅牢)。
- セマンティックマッピング: 汎用コンテナよりネイティブ要素を使用して組み込みのアクセシビリティを提供する。
- アクセシビリティツリー: 支援技術が実際に「読み取る」UI の表現。
- フォーカス管理: キーボード・スクリーンリーダーカーソルの順序と可視性を制御する。
- ラベリングとヒント:
aria-label、accessibilityLabel、contentDescriptionを通じてコンテキストを提供する。
仕組み
ステップ 1: コンポーネントロールの特定
機能的な目的を決定します(例:これはボタンか、リンクか、タブか)。カスタムロールに頼る前に、利用可能な最もセマンティックなネイティブ要素を使用します。
ステップ 2: 知覚可能属性の定義
- テキストのコントラストが 4.5:1(通常)または 3:1(大きいテキスト・UI)を満たすことを確認。
- 非テキストコンテンツ(画像、アイコン)にテキスト代替を追加。
- レスポンシブリフロー(機能を損なわずに最大 400% ズーム)を実装。
ステップ 3: 操作可能なコントロールの実装
- 最小 24x24 CSS ピクセルのターゲットサイズを確保(WCAG 2.2 SC 2.5.8)。
- すべてのインタラクティブ要素がキーボードで到達可能で、可視のフォーカスインジケーターを持つことを確認(SC 2.4.11)。
- ドラッグ操作の単一ポインター代替手段を提供。
ステップ 4: 理解可能なロジックの確保
- 一貫したナビゲーションパターンを使用。
- 修正のための説明的なエラーメッセージと提案を提供(SC 3.3.3)。
- 同じデータを二度求めないよう「冗長入力防止」(SC 3.3.7)を実装。
ステップ 5: 堅牢な互換性の検証
- 正しい
Name, Role, Valueパターンを使用。 - 動的なステータス更新のために
aria-liveまたはライブリージョンを実装。
アクセシビリティアーキテクチャ図
flowchart TD
UI["UI コンポーネント"] --> Platform{プラットフォーム?}
Platform -->|Web| ARIA["WAI-ARIA + HTML5"]
Platform -->|iOS| SwiftUI["アクセシビリティトレイト + ラベル"]
Platform -->|Android| Compose["セマンティクス + コンテンツ説明"]
ARIA --> AT["支援技術(スクリーンリーダー、スイッチ)"]
SwiftUI --> AT
Compose --> AT
クロスプラットフォームマッピング
| 機能 | Web (HTML/ARIA) | iOS (SwiftUI) | Android (Compose) |
|---|---|---|---|
| プライマリラベル | aria-label / <label> |
.accessibilityLabel() |
contentDescription |
| セカンダリヒント | aria-describedby |
.accessibilityHint() |
Modifier.semantics { stateDescription = ... } |
| アクションロール | role="button" |
.accessibilityAddTraits(.isButton) |
Modifier.semantics { role = Role.Button } |
| ライブ更新 | aria-live="polite" |
.accessibilityLiveRegion(.polite) |
Modifier.semantics { liveRegion = LiveRegionMode.Polite } |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 146 lines · 87 tokens per session scan A ad9588847938
accessibility is a skill published in the GitHub repository mturac/everything-openai-codex (87 stars, last pushed 2mo ago), licensed MIT. It adds 87 tokens to every session and 2,195 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-03.
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