accessibility

accessibility is a skill for Claude Code, Codex from mturac/everything-openai-codex. It costs 87 tokens per session (2,195 once invoked), scanned A, original, MIT.

A guide for designing and checking digital interfaces so people using screen readers, keyboards, or switch controls can use them. It follows WCAG 2.2 Level AA, a common accessibility standard.

In plain words
What is it for?
Use it to specify or audit accessible web, iOS, and Android interfaces, including semantic elements, ARIA attributes, focus behavior, text alternatives, and error messages.
Why use it?
It helps find and prevent barriers such as missing labels, poor focus handling, low contrast, and controls that cannot be reached by keyboard.

Skill for Claude CodeCodex

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

agentmods
npx agentmods add skills/mturac/everything-openai-codex/accessibility
Any agent
npx skills add mturac/everything-openai-codex --skill accessibility
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/mturac/everything-openai-codex

Made for: Claude Code, Codex.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for accessibility

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/mturac/everything-openai-codex/accessibility.svg)](https://agentmods.dev/skills/mturac/everything-openai-codex/accessibility)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/mturac/everything-openai-codex/accessibility"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/mturac/everything-openai-codex/accessibility.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>
Per session 87 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 2,195 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. Scan, not verified.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5 $0.00087 $0.02195
Opus 5 $0.00044 $0.01097
Sonnet 5 $0.00017 $0.00439
Haiku 4.5 $0.00009 $0.00219

Measured yesterday against content hash ad9588847938, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-08-30, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

accessibility scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

docs/ja-JP/skills/accessibility/SKILL.md · 146 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 146 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

アクセシビリティ(WCAG 2.2)

このスキルは、スクリーンリーダー、スイッチコントロール、キーボードナビゲーションを使用するユーザーを含む、すべてのユーザーにとってデジタルインターフェースが知覚可能・操作可能・理解可能・堅牢(POUR)であることを保証します。WCAG 2.2 達成基準の技術的な実装に焦点を当てています。

使用タイミング

  • Web、iOS、Android 向け UI コンポーネント仕様の定義。
  • アクセシビリティの障壁やコンプライアンスのギャップについて既存コードを監査する。
  • Target Size(最小)や Focus Appearance など新しい WCAG 2.2 基準を実装する。
  • 高水準な設計要件を技術属性(ARIA ロール、トレイト、ヒント)にマッピングする。

コアコンセプト

  • POUR 原則: WCAG の基盤(知覚可能・操作可能・理解可能・堅牢)。
  • セマンティックマッピング: 汎用コンテナよりネイティブ要素を使用して組み込みのアクセシビリティを提供する。
  • アクセシビリティツリー: 支援技術が実際に「読み取る」UI の表現。
  • フォーカス管理: キーボード・スクリーンリーダーカーソルの順序と可視性を制御する。
  • ラベリングとヒント: aria-labelaccessibilityLabelcontentDescription を通じてコンテキストを提供する。

仕組み

ステップ 1: コンポーネントロールの特定

機能的な目的を決定します(例:これはボタンか、リンクか、タブか)。カスタムロールに頼る前に、利用可能な最もセマンティックなネイティブ要素を使用します。

ステップ 2: 知覚可能属性の定義

  • テキストのコントラストが 4.5:1(通常)または 3:1(大きいテキスト・UI)を満たすことを確認。
  • 非テキストコンテンツ(画像、アイコン)にテキスト代替を追加。
  • レスポンシブリフロー(機能を損なわずに最大 400% ズーム)を実装。

ステップ 3: 操作可能なコントロールの実装

  • 最小 24x24 CSS ピクセルのターゲットサイズを確保(WCAG 2.2 SC 2.5.8)。
  • すべてのインタラクティブ要素がキーボードで到達可能で、可視のフォーカスインジケーターを持つことを確認(SC 2.4.11)。
  • ドラッグ操作の単一ポインター代替手段を提供。

ステップ 4: 理解可能なロジックの確保

  • 一貫したナビゲーションパターンを使用。
  • 修正のための説明的なエラーメッセージと提案を提供(SC 3.3.3)。
  • 同じデータを二度求めないよう「冗長入力防止」(SC 3.3.7)を実装。

ステップ 5: 堅牢な互換性の検証

  • 正しい Name, Role, Value パターンを使用。
  • 動的なステータス更新のために aria-live またはライブリージョンを実装。

アクセシビリティアーキテクチャ図

flowchart TD
  UI["UI コンポーネント"] --> Platform{プラットフォーム?}
  Platform -->|Web| ARIA["WAI-ARIA + HTML5"]
  Platform -->|iOS| SwiftUI["アクセシビリティトレイト + ラベル"]
  Platform -->|Android| Compose["セマンティクス + コンテンツ説明"]

  ARIA --> AT["支援技術(スクリーンリーダー、スイッチ)"]
  SwiftUI --> AT
  Compose --> AT

クロスプラットフォームマッピング

機能 Web (HTML/ARIA) iOS (SwiftUI) Android (Compose)
プライマリラベル aria-label / <label> .accessibilityLabel() contentDescription
セカンダリヒント aria-describedby .accessibilityHint() Modifier.semantics { stateDescription = ... }
アクションロール role="button" .accessibilityAddTraits(.isButton) Modifier.semantics { role = Role.Button }
ライブ更新 aria-live="polite" .accessibilityLiveRegion(.polite) Modifier.semantics { liveRegion = LiveRegionMode.Polite }

Read the full file on GitHub · 146 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. yesterday First seen · 146 lines · 87 tokens per session scan A ad9588847938

Subscribe to this mod's changes

accessibility is a skill published in the GitHub repository mturac/everything-openai-codex (89 stars, last pushed 11d ago), licensed MIT. It adds 87 tokens to every session and 2,195 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-03.

Related

Other skills, from other repositories

frontend-design

Создание высококачественных, визуально выдающихся фронтенд-интерфейсов. Используй ВСЕГДА когда пользователь просит создать веб-страницу, компонент, лендинг, дашборд, UI-кит, форму, карточки, навигацию, анимации, или любой другой веб-интерфейс. Скилл покрывает: HTML/CSS/JS компоненты, React/Vue/Svelte, Tailwind CSS…

AnastasiyaW/codex-claude-code-config · 264 tokens

ui-design

Unify product UI design, frontend implementation, and verification. Use when asked to design, redesign, build, or fix a web, desktop, or mobile interface; a page, dashboard, form, component, design system, responsive layout, accessibility, or interface animation. Combine visual decisions with the implementation rather…

AnastasiyaW/codex-claude-code-config · 95 tokens

frontend

Two-mode frontend skill: (1) authoring — accessibility, responsive layout, loading/error states, performance, DESIGN.md authoring, visual direction; (2) critique — READ-only scored review of built UI against anchored rubric, AI-slop detection, two isolated assessments. Router invokes mode via context.

romiluz13/cc10x · 63 tokens

aio-uiux

Web UI design and review advisor — applies UX psychology, interaction patterns, WCAG accessibility, and modern CSS to design new interfaces or critique existing ones. Use proactively when reviewing any frontend UI, scaffolding new components, or deciding layout/color/typography trade-offs.

aiocean/claude-plugins · 57 tokens

aio-visual-diff

Verify AI-generated frontend UI against design via measurement-driven diff — extracts getComputedStyle + getBoundingClientRect through chrome-devtools MCP, diffs against Figma data or baseline JSON, reports numerical deltas. Catches library-specific token traps where class names lie about runtime values (Radix…

aiocean/claude-plugins · 116 tokens

animejs-scrollcraft

Build animejs.com-grade scroll-driven kinetic pages with the vendored anime.js v4 bundle (website/vendor/anime.esm.min.js). Use when working on the prime-silo marketing site (website/) or any scrollytelling/animation surface. Contains the VERIFIED v4 API, the design language to emulate, the Prime-Silo set-piece specs…

binary16labs/prime-silo · 82 tokens