Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add mworldorg/markdown-memory --skill mm-save-sessiongit clone --depth 1 https://github.com/mworldorg/markdown-memoryWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/mworldorg/markdown-memory/mm-save-session)<a href="https://agentmods.dev/skills/mworldorg/markdown-memory/mm-save-session"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/mworldorg/markdown-memory/mm-save-session/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/mworldorg/markdown-memory/mm-save-session"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/mworldorg/markdown-memory/mm-save-session.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector warn
SkillSpector: 1 finding, up to medium
These are SkillSpector’s own severities. On a checked sample its high-severity flags on skills were ~96% false positives — a documented command, a public API, a “never do X” rule — so we show them as a caution to read, not a verdict. Why →
- medium analysis-evasion · line 1 Suspicious Unicode normalization or mixed-script contentFix: Review the flagged content for security risks. Ensure no credentials, secrets, or sensitive data are exposed.
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00129 | $0.05175 |
| Opus 5.5 | $0.00052 | $0.02070 |
| Sonnet 5.5 | $0.00026 | $0.01035 |
| Haiku 4.5 | $0.00013 | $0.00517 |
Grade A, and why
mm-save-session scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 28d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 236 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
mm-save-session — End-of-Session Logger
Оформляет финал Claude Code сессии в три места: Sessions/, Projects/, INDEX.md. Реализует правила из ~/.claude/CLAUDE.md как skill (раньше выполнялось вручную, теперь гарантированно).
Конфиг
Загрузи mm-config.json по алгоритму из <repo>/docs/CONFIG-LOADING.md. Поддержка mm-config.local.json overlay обязательна.
Понадобятся:
paths.obsidian_sessionspaths.obsidian_projectspaths.obsidian_index
Процесс
Шаг 1. Собери контекст сессии
Из текущего разговора:
- Что обсуждали (тема в 1-2 предложениях)
- Что было сделано (список фактов: что создано, изменено, исправлено)
- Какие решения приняты и почему
- Что осталось / открытые вопросы / следующие шаги
Из git (если репо):
git log --since="6 hours ago" --oneline
git status --short
git diff --stat HEAD~5 2>/dev/null || git diff --stat
Список изменённых файлов и коммитов сегодня.
Из cwd: имя проекта = имя корневой папки (или из passport.md если есть).
Шаг 1.5. Собери «Точку возврата»
Чтобы следующее возвращение было без раскачки, на КАЖДОМ save фиксируй три вещи (команда остаётся одна — никаких отдельных режимов сохранения):
- Следующий конкретный шаг — одно действие, с которого продолжить. Бери из «Открытых вопросов / следующих шагов» этой сессии. Если из разговора он неочевиден — спроси louise одной строкой:
С чего продолжить в следующий раз? (одна строка). - Недокоммиченный WIP — из
git status --short(уже собран в Шаге 1). Перечисли файлы илинет, дерево чисто. - Готовый, но неотправленный промпт — если в этой сессии был собран промпт для PowerShell-Клода / claude.ai, который так и не выполнили, — запиши его текст целиком. Иначе
нет.
Это пойдёт в секцию «Точка возврата» файла сессии (Шаг 3) и оттуда — в handoff.md (Шаг 5.6 через /mm-handoff).
Шаг 2. Определи целевые пути
- Имя проекта: из
passport.md(если в cwd или его родителях есть) → frontmatterproject. Иначе — имя папки cwd. - Файл сессии:
<obsidian_sessions>/<YYYY-MM-DD-HHMM>-<тема-slug>.md. Время — текущее, тему-slug сгенерируй из 3-5 слов на русском в kebab-case (транслит, нижний регистр).- Если файл уже существует — добавь суффикс
-2,-3.
- Если файл уже существует — добавь суффикс
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 28d ago Changed · +11 lines 27b58ea4d473
- 1mo ago First seen · 225 lines · 129 tokens per session scan A 5cc7e137a8f1
mm-save-session is a skill published in the GitHub repository mworldorg/markdown-memory (25 stars, last pushed 19d ago), licensed MIT. It adds 129 tokens to every session and 5,175 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
agent-memory-mcp
A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).
agent-memory-discipline
Rules for when an agent should recall from long-term memory before acting and when it should save decisions, corrections and failures afterwards. Works with any memory backend.
agent-memory
A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents.
accint-frames
Drain acc's deliberation queue — open/waiting brainframes checkpointed by headless runs — via accact(runtime="continue").
accint-solve
Route a goal through acc's scored-memory loop via accact(runtime="solve"); deliberate any returned brainframe and submit via continue.
agent-memory-systems
Memory is the cornerstone of intelligent agents. Without it, every interaction starts from zero. This skill covers the architecture of agent memory: short-term (context window), long-term (vector stores), and the cognitive architectures that organize them.