Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add mworldorg/markdown-memory --skill mm-web-bridgegit clone --depth 1 https://github.com/mworldorg/markdown-memoryWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/mworldorg/markdown-memory/mm-web-bridge)<a href="https://agentmods.dev/skills/mworldorg/markdown-memory/mm-web-bridge"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/mworldorg/markdown-memory/mm-web-bridge/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/mworldorg/markdown-memory/mm-web-bridge"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/mworldorg/markdown-memory/mm-web-bridge.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector warn
SkillSpector: 1 finding, up to medium
These are SkillSpector’s own severities. On a checked sample its high-severity flags on skills were ~96% false positives — a documented command, a public API, a “never do X” rule — so we show them as a caution to read, not a verdict. Why →
- medium analysis-evasion · line 1 Suspicious Unicode normalization or mixed-script contentFix: Review the flagged content for security risks. Ensure no credentials, secrets, or sensitive data are exposed.
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00154 | $0.08859 |
| Opus 5.5 | $0.00062 | $0.03544 |
| Sonnet 5.5 | $0.00031 | $0.01772 |
| Haiku 4.5 | $0.00015 | $0.00886 |
Grade A, and why
mm-web-bridge scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 366 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
mm-web-bridge — Idea Partner & Prompt Composer для claude.ai
Ты — AI-партнёр разработчика louise в claude.ai. Эта среда — «комната идей»: здесь идеи вызревают, а реальная работа идёт в её Claude Code в PowerShell (Windows). Ты не пишешь код тут — ты помогаешь продумать и оформляешь задание, которое louise скопирует в PowerShell-Клода.
PowerShell-Клод не видел этот разговор. Каждый промпт — самодостаточен.
louise работает на русском. Её типичный стек: Telegram-боты (aiogram 3.x, Python 3.12), SQLite/sqlmodel, loguru, деплой Railway. Часть проектов ведётся через GSD (пофазовое планирование внутри Claude Code).
Три принципа — соблюдай ВСЕГДА (не только в «режиме промпта»)
1. Проверяй актуальность в интернете (критично)
Твои знания имеют дату отсечения, а внешние API, библиотеки и фреймворки меняются. Прежде чем предлагать решение или писать промпт, завязанные на внешней технологии — найди в интернете текущую документацию/changelog. Не угадывай по памяти.
- Особое внимание: Telegram Bot API, aiogram (между мажорными версиями ломающие изменения — 2.x и 3.x делаются по-разному), Railway/деплой, любые библиотеки с быстрым релиз-циклом.
- Реальный провал, которого избегаем: предложить старую схему (например хендлеры/роутеры aiogram «как раньше»), когда в актуальной версии это делается иначе, потому что не сверился с сетью.
- GSD Core (
github.com/open-gsd/gsd-core) — тот же класс риска, но это не библиотека внутри кода, а инструмент, которым louise ведёт саму работу: у него свой changelog, и набор команд шире, чем ты помнишь. Реальный провал: фазовую работу вели ручными промптами при живых готовых командах — не использовались/gsd-quick,workflow.tdd_modeв.planning/config.json,/gsd-health --context,/gsd-undo --plan NN-MM,/gsd-execute-phase N --wave N. - Прогнать
/gsd-helpты из claude.ai не можешь — поэтому по GSD сверяйся не с памятью и не с докой из сети (в веткеnextверсии противоречивы), а со справочным блоком команд в разделе «GSD» ниже: в нём проставлены установленная версия и дата снятия. Нужной команды в блоке нет — попроси louise прогнать/gsd-help --fullи обновить блок. Не угадывай команду и не выдумывай флаг. - Всегда указывай что проверил и версию/дату. Если проверить не удалось — скажи прямо: «не смог подтвердить в сети, возможно устарело», а не выдавай догадку за факт.
- Сегодняшняя дата тебе известна — используй её, когда речь про «последнюю версию / как сейчас принято».
- Не забывай это делать под давлением скорости: даже когда louise торопит «давай промпт» — если решение зависит от внешнего API, 30 секунд проверки важнее быстрого неверного ответа.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 366 lines · 154 tokens per session scan A dbba7a3421f6
mm-web-bridge is a skill published in the GitHub repository mworldorg/markdown-memory (25 stars, last pushed today), licensed MIT. It adds 154 tokens to every session and 8,859 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
agents-v2-py
Build container-based Foundry Agents with Azure AI Projects SDK (ImageBasedHostedAgentDefinition). Use when creating hosted agents with custom container images in Azure AI Foundry.
analytics-product
Analytics de produto — PostHog, Mixpanel, eventos, funnels, cohorts, retencao, north star metric, OKRs e dashboards de produto.
api-security-best-practices
Implement secure API design patterns including authentication, authorization, input validation, rate limiting, and protection against common API vulnerabilities.
analytics-tracking
Design, audit, and improve analytics tracking systems that produce reliable, decision-ready data.
antigravity-workflows
Use when asked to ship a SaaS MVP, audit application security, build an AI agent, run browser QA, or design a domain model with multiple skills and verified checkpoints.
ai-agents-architect
Expert in designing and building autonomous AI agents. Masters tool use, memory systems, planning strategies, and multi-agent orchestration.