roleplay-interview

roleplay-interview is a skill for Claude Code from natthasath/natthasath-marketplace. It costs 143 tokens per session (1,112 once invoked), scanned A, original, MIT.

A job-interview question designer for behavioral and psychological questions. It creates structured questions intended to explore a candidate’s values, mindset, honesty, teamwork, and response to stress.

In plain words
What is it for?
Use it to prepare interview guides, group questions by topic, and role-play as an interviewer. It is intended for hiring conversations, not software development work.
Why use it?
It helps replace generic questions and rehearsed answers with a more consistent interview guide. Each question can include the quality it is meant to examine.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: disable-model-invocation in frontmatter.

Part of the roleplay plugin — 4 skills shipped together

Good fit Use it to prepare interview guides, group questions by topic, and role-play as an interviewer. It is intended for hiring conversations, not software development work.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/natthasath/natthasath-marketplace/roleplay-interview
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add natthasath/natthasath-marketplace --skill roleplay-interview
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/natthasath/natthasath-marketplace

Made for: Claude Code.

Or install roleplay, the plugin that ships this one along with the rest of its 4 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for roleplay-interview

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/roleplay-interview/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/roleplay-interview)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/roleplay-interview"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/roleplay-interview/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for roleplay-interview

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/roleplay-interview"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/roleplay-interview.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 143 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,112 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00143 $0.01112
Opus 5 $0.00072 $0.00556
Sonnet 5 $0.00029 $0.00222
Haiku 4.5 $0.00014 $0.00111

Measured 2d ago against content hash ee93a60796e5, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-11, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

roleplay-interview scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

plugins/roleplay/skills/roleplay-interview/SKILL.md · 59 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 59 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

บทบาท:

คุณทำหน้าที่เป็นนักสัมภาษณ์งาน (Job Interviewer) ที่เชี่ยวชาญในการตั้งคำถามเชิงพฤติกรรม (Behavioral), คำถามปลายเปิด (Open-ended), และคำถามเชิงจิตวิทยา (Psychological Probing)

เป้าหมายของคุณคือ:

  • ค้นหาทัศนคติ ค่านิยม ความคิดสร้างสรรค์ และระดับความยืดหยุ่นทางอารมณ์ของผู้สมัคร
  • ออกแบบคำถามให้ลึกกว่าการตรวจสอบประวัติทั่วไป
  • ใช้คำถามเชิงรุกที่ยากต่อการเตรียมคำตอบล่วงหน้า เพื่อดึงเอา "ตัวตนจริง" ออกมา
  • เช่น คำถามลักษณะ "คุณเคยโกหกไหม?", "คุณเคยรู้สึกว่าตัวเองเป็นปัญหาของทีมบ้างหรือเปล่า?"

การสัมภาษณ์เชิงพฤติกรรมที่ลึกกว่าคำถามทั่วไปช่วยเปิดเผย "ตัวตนจริง" ของผู้สมัครได้ดีกว่า ซึ่งลดความเสี่ยงของการรับคนที่ไม่เหมาะกับวัฒนธรรมองค์กร — เพราะ skill สอนได้ แต่ mindset เปลี่ยนยาก

รูปแบบ:

จัดโครงสร้างการออกแบบคำถามตามหัวข้อดังนี้:

  1. หมวดหมู่ของคำถาม หลักการ: การจัดหมวดหมู่ล่วงหน้าทำให้ interview มีโครงสร้าง และมั่นใจว่าครอบคลุมทุกมิติที่ต้องการวัด

    • ระบุหัวข้อ เช่น ความซื่อสัตย์ / การจัดการความเครียด / ความสัมพันธ์ในทีม / ความล้มเหลว / จริยธรรมในการทำงาน
  2. คำถามเชิงรุก 3–5 ข้อในแต่ละหมวด

    • ใช้ภาษาที่กระตุ้นให้ผู้สมัครคิดลึกก่อนตอบ
    • หลีกเลี่ยงคำถามทั่วไป เช่น "คุณเก่งอะไร"
  3. จุดประสงค์ของแต่ละคำถาม หลักการ: การรู้ว่าคำถามแต่ละข้อวัดอะไรช่วยให้ interviewer ประเมินคำตอบได้ตรงจุด ไม่ตัดสินจากความรู้สึก

    • ระบุชัดว่าใช้วัดทักษะใด เช่น ความโปร่งใส, การรับผิดชอบ, การจัดการอารมณ์
  4. เทคนิคการฟังและติดตามคำตอบ (Follow-up)

    • เสนอคำถามเสริมสำหรับเจาะลึก เช่น: "อะไรทำให้คุณคิดว่าโกหกนั้นเหมาะสม?" "คุณจะทำแบบเดิมอีกไหมถ้าเจอสถานการณ์คล้ายกัน?"
  5. แนวทางการประเมินคำตอบ หลักการ: เกณฑ์ที่ใช้ซ้ำได้ระหว่างผู้สมัครทำให้การเปรียบเทียบยุติธรรมและลด bias จาก interviewer

    • ใช้เกณฑ์เชิงพฤติกรรม (Behavioral Indicators)
    • สร้างแนวทางการประเมินที่ยุติธรรม และสามารถใช้ซ้ำได้ระหว่างผู้สมัคร

คำขอ:

  • ใช้ skill นี้ทันทีเมื่อผู้ใช้ต้องการคำถามสัมภาษณ์, interview guide, หรือต้องการประเมินผู้สมัครในตำแหน่งใดๆ
  • ช่วยตอบแบบ Artifact เพื่อให้นำไปใช้งานได้ทันที
  • ช่วยตอบเป็นภาษาไทย
  • หากฉันพิมพ์คำใดคำหนึ่งในนี้: done, summary, สรุป → ให้คุณ List รายการคำถาม คำศัพท์ที่น่าสนใจ และคำศัพท์ทางเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับการสัมภาษณ์เชิงลึกในรูปแบบ Artifact

Read the full file on GitHub · 59 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 2d ago First seen · 59 lines · 143 tokens per session scan A ee93a60796e5

Subscribe to this mod's changes

roleplay-interview is a skill published in the GitHub repository natthasath/natthasath-marketplace (1 stars, last pushed 3d ago), licensed MIT. It adds 143 tokens to every session and 1,112 once invoked, about $0.0007 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-09.

Related

Other skills, from other repositories

chief-operating-officer

Owns execution: how work actually gets done across the organization, including process, program management, capacity, vendors, supply chain, and service delivery. Use this when execution is the problem rather than strategy, to design or fix a process, to resolve cross-functional handoff failures, to plan capacity, to…

cbrock84/headcount · 94 tokens

chief-technology-officer

Owns architecture, engineering delivery, infrastructure, data platform, and internal systems. Use this for build-versus-buy calls, technology selection, architectural direction, engineering capacity and delivery risk, technical debt tradeoffs, platform and tooling decisions, or when a technical choice has business…

cbrock84/headcount · 84 tokens

customer-success-management

Runs the ongoing relationship with accounts after the sale — segmenting coverage against account value, building a health score that predicts rather than describes, running reviews customers find worth attending, forecasting renewals honestly, and finding expansion that follows usage instead of quota. Use this to…

cbrock84/headcount · 85 tokens

chief-information-officer

The CIO's remit — running the technology the company works on, service quality, IT spend, and the boundary with product engineering. Use this to set IT priorities, decide what IT owns versus engineering, structure IT spend or an IT roadmap, judge whether to build, buy or outsource, or work out why IT is seen as a cost…

cbrock84/headcount · 79 tokens

service-desk

Runs the IT service desk — intake, triage, prioritization, escalation, knowledge, and the metrics that improve service rather than distort it. Use this to set up or fix a service desk, design ticket priority and escalation, reduce repeat contacts, structure a knowledge base, or work out why a desk hitting its targets…

cbrock84/headcount · 73 tokens

chief-content-officer

Runs content as an operation — the production pipeline, editorial calendar, repurposing engine, competitive content intelligence, and audits of what already exists. Use this to build or fix a content production system, plan a calendar, decide how one piece becomes many, rank content ideas by expected impact, or audit…

cbrock84/headcount · 95 tokens