Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Netcracker/qubership-ai-packages --skill russian-developer-stylegit clone --depth 1 https://github.com/Netcracker/qubership-ai-packagesWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/netcracker/qubership-ai-packages/russian-developer-style)<a href="https://agentmods.dev/skills/netcracker/qubership-ai-packages/russian-developer-style"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/netcracker/qubership-ai-packages/russian-developer-style/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/netcracker/qubership-ai-packages/russian-developer-style"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/netcracker/qubership-ai-packages/russian-developer-style.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00188 | $0.06896 |
| Opus 5 | $0.00094 | $0.03448 |
| Sonnet 5 | $0.00038 | $0.01379 |
| Haiku 4.5 | $0.00019 | $0.00690 |
Grade A, and why
russian-developer-style scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 10d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 427 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Русский стиль для developer-текста
Скилл задаёт стиль русскоязычного текста для разработчиков и для пользователей программ:
документация и README, комментарии и docstring, сообщения коммитов, описания PR, changelog,
UI-строки, сообщения об ошибках и логи, файлы локализации (.po, .properties, JSON i18n).
Длина не важна: однострочный msgstr — тоже в зоне действия скилла. Скилл не управляет
кодом, маркетинговыми материалами и художественной прозой.
Базовые установки: спокойный технический голос, вежливое строчное «вы» (или безличные обороты, где они естественнее), настоящее время, заголовки в стиле обычного предложения, единый стиль терминологии. Образ автора: коллега, который уже решал эту задачу и объясняет коротко.
Главная задача скилла — переписывать LLM-черновики и переводы так, чтобы они звучали по-русски, не теряя технической точности.
1. Когда применять
Подключайте скилл всегда, когда задача касается русского текста для разработчиков или пользователей программ — независимо от длины строки. Решение принимается по глаголу в запросе, а не по тому, «похоже ли это на прозу».
Триггерные действия:
- Создание: пишете новые страницы документации, README, комментарии, сообщения коммитов, описания PR, changelog, UI-строки, тексты ошибок и логов.
- Перевод и локализация: переводите английский интерфейс, документацию или сообщения
на русский; правите файлы
.po,.pot,.properties,.resx, JSON i18n, Fluent. - Редактура: переписываете LLM-черновик перед коммитом (основной режим), правите чужой текст.
- Ревью и проверка: «проверь перевод», «перепроверь сообщения», «сверь с оригиналом», «отревью PR», «правильно ли переведено», «посмотри, насколько естественно звучит». Сюда же — аудит переводов, написанных людьми.
Поверхности, которые покрывает скилл:
- Markdown: README, документация, design docs, ADR, changelog, release notes.
- Файлы локализации:
.po,.pot,.properties,.resx, JSON i18n,.ftl,.arb. Однострочныйmsgstr— тоже в зоне действия. - UI-строки: кнопки, подписи, плейсхолдеры, tooltips, пустые состояния, подтверждения.
- Сообщения об ошибках, валидациях, варнингах и логах.
- Комментарии в коде, docstring, Javadoc, KDoc, TSDoc.
- Сообщения коммитов, описания PR/MR, ответы на ревью.
What ships with it
10 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 10d ago First seen · 427 lines · 188 tokens per session scan A df6ac8d2bdae
russian-developer-style is a skill published in the GitHub repository Netcracker/qubership-ai-packages (4 stars, last pushed today), licensed Apache-2.0. It adds 188 tokens to every session and 6,896 once invoked, about $0.0009 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
chinese-documentation
A Chinese technical-documentation style guide covering spacing, punctuation, numbers, terminology, and links when Chinese and English appear together.
azure-ai-translation-text-py
Azure AI Text Translation SDK for real-time text translation, transliteration, language detection, and dictionary lookup. Use for translating text content in applications. Triggers: "text translation", "translator", "translate text", "transliterate", "TextTranslationClient".
harden
Improve interface resilience through better error handling, i18n support, text overflow handling, and edge case management. Makes interfaces robust and production-ready. Use when the user asks to harden, make production-ready, handle edge cases, add error states, or fix overflow and i18n issues.
seedance-vocab-ja
This skill should be used when the user asks for Japanese Seedance 2.0 prompt wording, Japanese cinematic vocabulary, or translation of camera, lighting, action, VFX, audio, and production terms into Japanese.
asc-subscription-localization
Bulk-localize subscription, subscription-group, and in-app purchase display names across App Store locales using asc, including API 4.4.1 version-scoped v2 resources. Use when filling or updating subscription/IAP names and descriptions without App Store Connect UI work.
tiktok-shop-cross-border
Cross-border selling on TikTok Shop. Market selection, logistics setup, localization strategy, compliance requirements, and international expansion. Use when the user asks about TikTok Shop international selling, cross-border ecommerce, global expansion, or selling in multiple countries.