Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/radif-ru/ai-multi-agent-system/code-reviewnpx skills add radif-ru/ai-multi-agent-system --skill code-reviewgit clone --depth 1 https://github.com/radif-ru/ai-multi-agent-systemWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/radif-ru/ai-multi-agent-system/code-review)<a href="https://agentmods.dev/skills/radif-ru/ai-multi-agent-system/code-review"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/radif-ru/ai-multi-agent-system/code-review.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00000 | $0.00838 |
| Opus 5 | $0.00000 | $0.00419 |
| Sonnet 5 | $0.00000 | $0.00168 |
| Haiku 4.5 | $0.00000 | $0.00084 |
Grade A, and why
code-review scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 72 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Description: Обзор кода из чата: чек-лист (корректность, безопасность, читаемость, производительность), замечания с серьёзностью, без переписывания.
Skill: code-review
Когда использовать
- Пользователь присылает код (сниппет или файл) и просит «посмотри», «оцени», «найди проблемы», «сделай ревью».
- Пользователь спрашивает «что не так с этим кодом».
- Код на любом языке — скилл не зависит от языка.
Не использовать, если:
- Пользователь просит «напиши код» — это не ревью, а генерация.
- Пользователь просит «объясни, как работает» — это объяснение, не обзор.
- Код — это конфигурация (YAML, JSON, .env) — ревью не нужен.
Алгоритм
- Прочитай код целиком, определи язык и цель фрагмента.
- Пройдись по чек-листу (см. ниже) — по порядку, не пропуская уровни.
- Для каждого замечания определи серьёзность: critical (сломано/уязвимость), warning (плохая практика/риск), style (читаемость/стиль).
- Сформируй вывод: краткий вердикт → список замечаний → предложения.
- Не переписывай код целиком — только точечные предложения, если пользователь не просил полное решение.
- Верни результат в
final_answer.
Чек-лист обзора
1. Корректность
- Код делает то, что задумано?
- Граничные случаи: пустой ввод, ноль, отрицательные, None, пустой список.
- Ошибки off-by-one, неправильные индексы, перепутанные переменные.
- Исключения: перехватываются ли? Не глотаются ли молча?
2. Безопасность
- Ввод от пользователя валидируется?
- SQL-инъекции, path traversal, command injection?
- Секреты в коде (хардкод токенов, паролей)?
- Небезопасные функции (
eval,exec,pickle.loadsс недоверенным вводом)?
3. Читаемость
- Имена переменных/функций понятны?
- Слишком длинные функции (> 50 строк)?
- Дублирование кода?
- Комментарии объясняют «почему», а не «что»?
4. Производительность
- O(n²) там, где достаточно O(n)?
- Лишние запросы к БД / API в цикле?
- Большие данные загружаются в память целиком?
Формат вывода
**Вердикт:** <1–2 предложения, общая оценка>
**Замечания:**
1. **[critical]** <файл:строка> — <описание>. <Предложение>
2. **[warning]** <файл:строка> — <описание>. <Предложение>
3. **[style]** <файл:строка> — <описание>. <Предложение>
**Итог:** <что исправить в первую очередь>
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago First seen · 72 lines · 0 tokens per session scan A 3bf880eb0119
code-review is a skill published in the GitHub repository radif-ru/ai-multi-agent-system (6 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 838 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
skill-creator
Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.
ai-image-color-cycling
Generate an AI image, quantize it to a 256-color indexed palette, and produce BOTH a self-contained HTML artifact AND a perfect-loop animated GIF that bring the image to life via classic 1990s palette cycling — the trick where rotating palette entries makes water flow, fire flicker, and stars twinkle without ever…
algorithmic-art
Creating algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameter exploration. Use this when users request creating art using code, generative art, algorithmic art, flow fields, or particle systems. Create original algorithmic art rather than copying existing artists' work to avoid copyright…
docx
Use this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manipulate Word documents (.docx files). Triggers include: any mention of 'Word doc', 'word document', '.docx', or requests to produce professional documents with formatting like tables of contents, headings, page numbers, or letterheads. Also use when…
frontend-slides
Create stunning, animation-rich HTML presentations from scratch or by converting PowerPoint files. Use when the user wants to build a presentation, convert a PPT/PPTX to web, or create slides for a talk/pitch. Helps non-designers discover their aesthetic through visual exploration rather than abstract choices.
image-to-cinematic-video
Turn a prompt or an existing image into a polished multi-scene cinematic short video using Seedance for clip generation, uguu.se for file hosting, and FFmpeg for last-frame extraction and crossfade stitching. Supports two modes — PARALLEL (multiple scenes from the same reference image, concurrent, 3 min total) and…