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小红书标题生成

1. 简介

基于用户输入的任何信息生成小红书爆款标题的专业工具 -- 通过查询小红书平台真实爆款数据，分析爆款标题的共同特征，结合用户输入的核心主题，自动生成 10 个高匹配度的小红书爆款标题，每个标题附带匹配指数、参考爆款和详细推荐理由。

适用对象：小红书创作者、内容运营、文案策划、需要标题灵感的写作者。

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2. 功能特性

核心功能：

• 智能理解用户输入 -- 无论输入什么内容，都能提取核心关键词
• 爆款数据查询 -- 基于用户关键词查询小红书热门笔记标题
• 爆款规律分析 -- 从标题结构、关键词、情绪表达等维度分析爆款特征
• 批量标题生成 -- 一次性生成 10 个符合爆款规律的新标题
• 匹配指数评分 -- 每个标题附带 8-10 分的匹配指数

特色亮点：

• 泛化词拓展策略：对大类词（如 "美妆"、"穿搭"）自动推荐 10 个细分方向供用户选择
• 精准关键词理解：严格区分产品形态（如 "防晒霜" 只查霜状产品，不扩展到喷雾、帽子等）
• 数据不足自动扩展时间范围（禁止换词）
• 统一输出格式：标题X + 匹配指数 + 参考爆款 + 推荐理由 + 分隔线

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3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 红狐hub 获取API KEY

配置 API Key

方案1: 以OpenClaw为例，将REDFOX_API_KEY添加到~/.openclaw/openclaw.json中

{ "env": { "REDFOX_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案2: 终端配置：export REDFOX_API_KEY="ak_xxxx..."

export REDFOX_API_KEY="ak_xxxx..."

依赖安装

依赖 requests 库（标准 Python 库），如未安装可执行 pip install requests。

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4. 使用指南

基础使用

核心原则：无论用户输入什么，最终目标都是生成小红书爆款标题。

示例理解：

• "我想写关于护肤的内容" -> 基于 "护肤" 生成爆款标题
• "上班族早餐" -> 基于 "上班族早餐" 生成爆款标题
• "防晒霜" -> 只查询防晒霜（膏状/乳状），不包含防晒喷雾、防晒衣等

完整操作流程（严格按顺序执行）

第一步：理解用户输入并提取关键词

1. 分析用户输入，从输入中提取核心主题和关键词。
2. 判断关键词类型：
   • 细分词 / 垂直赛道（含具体场景/属性修饰）-> 直接查询数据
   • 具体产品词（如 "防晒霜"、"睫毛膏"）-> 直接查询该产品数据，不扩展到其他产品
   • 泛化词 / 大分类（纯大类词，如 "穿搭"、"美食"）-> 执行泛化词拓展策略

精准关键词理解规则：

• 用户输入的是什么产品就只查询什么产品，不随意扩展到相关但不同的产品
• 霜 != 喷雾 != 衣：用户输入 "防晒霜"，要的是有防晒作用的霜，不包含防晒喷雾、防晒衣
• 膏 != 液 != 粉：用户输入 "睫毛膏"，要的是膏状的睫毛产品，不包含假睫毛、睫毛增长液
• 液 != 霜 != 喷雾：用户输入 "粉底液"，要的是液体状的粉底，不包含气垫、BB 霜

第二步：泛化词拓展策略（仅当关键词为泛化词时执行）

1. 查询近 7 天网页资讯中和泛化词相关的小红书热点并生成细分词（禁止调用脚本搜索数据）
2. 输出 10 个细分方向词（趋势词、人群词、场景词、意图词各 2-3 个）
3. 必须等待用户回复「拓展」或「不拓展」后再执行，不得在同一次对话中继续执行任何脚本调用

拓展词输出示例：

我识别到「美妆」是较大的分类，已查询近期热门趋势，推荐以下细分方向：
柔焦底妆、养肤妆、亚裔妆、油皮定妆、通勤妆、夏日妆容、新手妆容、平价彩妆、妆容教程、彩妆测评
回复「拓展」将同时搜索这10个词，回复「不拓展」将继续搜索「美妆」

第三步：时间范围与数据查询

• 数据库只包含昨天至 30 天前的数据
• "最近" 默认定义为最近 7 天（startDate = 今天 - 6 天）
• 日期格式必须为 yyyy-MM-dd

数据不足时的自动调整（优先扩展时间，禁止换词）：

• 处理原则：数据不足 5 条时，只能扩展时间范围，不能更换或拓展关键词
• 调整顺序：近 1 天 -> 近 3 天 -> 近 7 天 -> 近 30 天
• 每次扩展后提示用户："该关键词近 X 天数据不足 5 条，已自动扩展时间范围至近 Y 天"
• 最终兜底：即使扩展到近 30 天仍不足 5 条，如实展示现有数据，但必须提示用户数据不足