product-metrics-design

产品度量设计技能

框架选择决策树

通过 3 个问题引导选择最合适的度量框架：

Q1：当前优化目标是什么？

目标类型	推荐框架
用户获取 / 留存 / 变现	AARRR
用户体验 / 功能质量	HEART
全团队对齐 / 长期战略	North Star
季度目标管理	OKR

Q2：团队阶段？

阶段	推荐框架
早期（<10 人）	AARRR 或 North Star
成长期（10-50 人）	North Star + 护栏指标
规模化（50+ 人）	OKR 体系

Q3：度量粒度需求？

粒度	推荐框架
全局产品表现	AARRR / North Star
具体功能表现	HEART
跨团队目标对齐	OKR

可组合使用：例如 North Star（全局） + HEART（功能级） + OKR（目标管理）。

三层指标体系模板

第一层：North Star 指标

## North Star 指标

- **指标名称**：{名称}
- **精确定义**：{计算公式/统计口径}
- **业务游戏分类**：增长型 / 参与型 / 货币化型
- **当前基线**：{当前值}
- **目标值**：{目标值}（{时间窗口}内）
- **观察频率**：{日/周/月}
- **数据来源**：{埋点/数据库/第三方}

第二层：输入 / 驱动指标（领先指标）

直接驱动 North Star 指标的可操作指标：

## 输入指标

| 指标名 | 类型 | 当前值 | 目标值 | 观察频率 | 数据来源 | 负责角色 |
|--------|------|--------|--------|---------|---------|---------|
| {指标1} | 领先 | {值} | {值} | {频率} | {来源} | {角色} |
| {指标2} | 领先 | {值} | {值} | {频率} | {来源} | {角色} |
| {指标3} | 滞后 | {值} | {值} | {频率} | {来源} | {角色} |

领先指标：可主动干预、先于结果变化的指标（如日活用户数、任务启动率） 滞后指标：反映最终结果、滞后于行动的指标（如月收入、流失率）

第三层：护栏指标

防止优化主指标时损害其他维度的防护指标：

## 护栏指标

| 指标名 | 护栏阈值 | 说明 |
|--------|---------|------|
| {指标1} | 不低于 {X} | 防止优化 A 时损害 B |
| {指标2} | 不高于 {Y} | 防止过度优化导致的副作用 |

各框架展开模板

AARRR 模板

## AARRR 漏斗指标

### Acquisition（获取）
| 指标 | 定义 | 目标值 |
|------|------|--------|
| 渠道来源分布 | 各渠道注册用户占比 | |
| 获客成本（CAC） | 营销总支出 / 新用户数 | |
| 渠道转化率 | 访问→注册转化 | |

### Activation（激活）
| 指标 | 定义 | 目标值 |
|------|------|--------|
| 注册→首次核心操作完成率 | 完成首次核心操作的新用户占比 | |
| 激活时间 | 注册到首次核心操作的平均时长 | |
| Aha 时刻到达率 | 达到核心价值感知点的用户占比 | |

### Retention（留存）
| 指标 | 定义 | 目标值 |
|------|------|--------|
| 7 日留存率 | 第 7 天仍活跃的用户占比 | |
| 30 日留存率 | 第 30 天仍活跃的用户占比 | |
| 流失预警 | 连续 N 天未使用的用户数 | |

### Revenue（收入）
| 指标 | 定义 | 目标值 |
|------|------|--------|
| MRR | 月度经常性收入 | |
| ARPU | 每用户平均收入 | |
| 付费转化率 | 免费→付费用户占比 | |
| 套餐升级率 | 低档→高档套餐转化 | |

### Referral（推荐）
| 指标 | 定义 | 目标值 |
|------|------|--------|
| 邀请率 | 发起邀请的用户占比 | |
| 邀请转化率 | 受邀→注册转化 | |
| 病毒系数（K） | 每个用户带来的新用户数 | |