Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add s977043/river-review --skill dr-multiregiongit clone --depth 1 https://github.com/s977043/river-reviewWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/s977043/river-review/dr-multiregion)<a href="https://agentmods.dev/skills/s977043/river-review/dr-multiregion"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/s977043/river-review/dr-multiregion/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/s977043/river-review/dr-multiregion"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/s977043/river-review/dr-multiregion.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00031 | $0.01332 |
| Opus 5.5 | $0.00012 | $0.00533 |
| Sonnet 5.5 | $0.00006 | $0.00266 |
| Haiku 4.5 | $0.00003 | $0.00133 |
Grade A, and why
Disaster Recovery & Multi-Region Readiness scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
Pattern declaration
Primary pattern: Reviewer Secondary patterns: Inversion Why: DR/マルチリージョン設計の差分からRPO/RTO・フェイルオーバー・データ整合性の抜けをレビューし、逆の障害シナリオから設計を検証する。
Goal / 目的
- アーキ/ADR の差分から、RPO/RTO、フェイルオーバー経路、データ整合性、DR 演習計画の抜けを早期に潰す。
Non-goals / 扱わないこと
- 具体的なインフラ構築手順や IaC コードレビュー。
- アプリ/DB 製品の選定やベンチマーク比較の議論。
Pre-execution Gate / 実行前ゲート
このスキルは以下の条件がすべて満たされない限りNO_REVIEWを返す。
- 差分にDR・災害復旧・事業継続・マルチリージョン・レジリエンスに関するドキュメントが含まれている
- inputContextにdiffが含まれている
ゲート不成立時の出力: NO_REVIEW: dr-multiregion — DR/マルチリージョン関連のドキュメント差分がない
False-positive guards / 抑制条件
- PoC/単一リージョン前提と明記されている場合は、過剰な DR 目標を要求しない。
Rule / ルール
- 先頭に要約を 1 行出す（対象/目標 RPO-RTO/切替方式の要点）。
- 指摘は最大 8 件。RPO/RTO 未定義、フェイルオーバー手順欠如、データ整合/リプレイ/バックフィル不明を優先。
- 可能なら「切替/ロールバック手順」の追記案を付ける。
Checklist / 観点チェックリスト
- 目標とスコープ
- 対象システム/データごとの RPO / RTO / 復旧順序が定義されているか。
- DR タイプ（active-active / warm standby / cold）と前提が明記されているか。
- レプリケーションとデータ整合
- 同期/非同期の選択理由と遅延・データ損失許容範囲が書かれているか。
- スプリットブレイン防止、競合解決、再同期/バックフィル手順があるか。
- トラフィック切替と依存関係
- 切替方式（DNS/GLB/feature flag）と検知条件・TTL・ヘルスチェックが定義されているか。
- 外部依存（DB/Queue/外部 API）が単一リージョンの SPOF になっていないか、代替経路があるか。
- 手順と演習
- フェイルオーバー/フェイルバック手順、役割分担、ロールバック条件が記載されているか。
- DR 演習の頻度/成功条件/ログ（どこに記録するか）が定義されているか。
Output / 出力フォーマット
すべて日本語。<file>:<line>: <message> 形式で出力する。
- 先頭に要約行:
(summary):1: <RPO/RTO・切替方式・データ整合の要点> - 指摘は最大 8 件:
<message>に[severity=critical|major|minor|info]を含める。- 可能なら「切替/ロールバック手順の追記案」を 1 行付ける。
例:
docs/adr/dr-plan.md:42: [severity=major] RPO/RTO が未定義。Fix: 支払い系は RPO=5m/RTO=30m、在庫系は RPO=15m/RTO=60m と明記し、復旧順序を追記。
評価指標（Evaluation）
- 合格: 差分に紐づく DR/マルチリージョンの目標・切替・データ整合の不足を優先度付きで指摘し、追記案がある。
- 不合格: 差分と無関係な一般論、ツール押し付け、過剰な指摘数。
人間に返す条件（Human Handoff）
- 目標 RPO/RTO がビジネス/法令/BCP 方針と衝突する場合や、組織判断が必要な場合は人間レビューへ。
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 98 lines · 31 tokens per session scan A f4298cffb038
Disaster Recovery & Multi-Region Readiness is a skill published in the GitHub repository s977043/river-review (7 stars, last pushed today), licensed MIT. It adds 31 tokens to every session and 1,332 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-03.
Other skills, from other repositories
infrastructure-validation
Validates infrastructure-as-code with tool chains and checks for common mistakes. Use when working with Terraform (.tf, .tfvars), Ansible (playbooks, roles, inventory), Docker (Dockerfile, docker-compose.yml), Kubernetes (manifests, Helm charts), or CloudFormation. Also use when running terraform plan/apply, building…
terraform
Terraform and OpenTofu configuration, modules, testing, state management, and HCL review. Use for "terraform module", "terraform test", "infrastructure as code", "IaC", "HCL", "tfvars", "terraform plan", "terraform apply", "OpenTofu", "tftest", or multi-environment patterns.
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Sweep a directory, module, or full codebase for logic correctness and produce a scored health dashboard with systemic patterns. Trigger when the user requests a health view — "audit the whole codebase", "health check", "health overview", "logic health overview", "audit src/", "audit auth and payments modules", "where…
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Run the Logic-Lens content-eval pipeline for one iteration and produce a scored summary.json — use to measure a skill change. Wraps scripts/run-content-evals.sh (runner, costs tokens) and scripts/grade-iteration.py (grader, free, re-runnable). ALWAYS sync the plugin cache first. Use when the user wants to "run the…
sync-skill-cache
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