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issue-audit

issue-audit is a skill for Claude Code, Codex from scroogy-dev/scroogy-agent-skills. It costs 45 tokens per session (7,866 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

An independent check of whether an implementation satisfies an issue's written requirements. It compares the work against the specification and actively looks for reasons the implementation may be wrong.

In plain words
What is it for?
Use it to audit completed issue work, cross-check plans and requirements, and record verification results against related project decisions and known technical debt.
Why use it?
It catches missing requirements and incorrect assumptions that a developer who built the change may overlook. It checks the issue itself, rather than reviewing only the changed code.

Skill for Claude CodeCodex

Written for no agent in particular: nothing here depends on one.

not rated 2repo changed today A scan 45 tokens original Apache-2.0

Good fit Use it to audit completed issue work, cross-check plans and requirements, and record verification results against related project decisions and known technical debt.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/scroogy-dev/scroogy-agent-skills/issue-audit
View source ↗ scroogy-dev/scroogy-agent-skills
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add scroogy-dev/scroogy-agent-skills --skill issue-audit
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/scroogy-dev/scroogy-agent-skills

Made for: Claude Code, Codex.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for issue-audit

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/scroogy-dev/scroogy-agent-skills/issue-audit.svg)](https://agentmods.dev/skills/scroogy-dev/scroogy-agent-skills/issue-audit)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/scroogy-dev/scroogy-agent-skills/issue-audit"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/scroogy-dev/scroogy-agent-skills/issue-audit.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>
Per session 45 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 7,866 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00045 $0.07866
Opus 5 $0.00023 $0.03933
Sonnet 5 $0.00009 $0.01573
Haiku 4.5 $0.00005 $0.00787

Measured today against content hash cdfdd3e26140, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-07, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

issue-audit scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured today.

The scan reads SKILL.md. This mod also ships 3 executable files (scripts/classify-risk.sh, scripts/next-finding-number.sh, tests/run-tests.sh), listed below but not scanned — reading those needs a real analyzer, not pattern matching.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

issue-audit/SKILL.md · 398 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 398 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

개요

이슈 스펙(요구사항) 대비 구현을 독립 감사인 관점에서 검증합니다. 구현을 수행한 AI가 아닌 다른 모델이 실행하는 것을 전제로, 두 단계로 감사를 수행합니다.

  • 1단계 — 적합성 검증: 스펙 대비 구현 완료 여부를 항목별로 대조
  • 2단계 — 비판적 검증: 구현이 잘못되었을 수 있는 근거를 적극적으로 탐색

관련 skill

  • issue-work (권장): .ai/90_issues/ 의 스펙·계획·요약 파일을 감사 입력으로 활용합니다. issue-work 계획의 마지막 고정 **Task N(교차모델 검증)**에서 이 스킬을 호출합니다. 구현 모델과 다른 벤더 모델(Non-Anthropic 포함)로 사용자가 직접 수동 수행하며, 감사 결과는 issue-<번호>-summary.md의 모델 기록·Task별 결과에 반영합니다.
  • ai-workspace (권장): .ai/30_contract/, .ai/40_domain/ 문서를 비즈니스 검증에 참조합니다.

git-review와의 차이: git-review는 PR 단위 코드 품질 리뷰이고, issue-audit는 이슈 단위 스펙 충족 + 비판적 검증입니다.

참조 문서

  • 공통 규칙: .ai/10_rules/context-loading.md — 있으면 따르며, 이미 적재되어 있으면 재로딩하지 않습니다.
  • 스킬 고유 추가 참조:
    • .ai/90_issues/active/ 하위 전체 또는 .ai/90_issues/archive/issue-<번호>/ 전체
    • .ai/30_contract/index.md, .ai/40_domain/index.md — 도메인·계약 정합성 (index 먼저 → 관련 파일만 선택적으로)
    • .ai/50_adr/index.md — 1단계 경계 검증 시 ADR과의 정합성 대조 (index 먼저 → 관련 ADR만 선택적으로)
    • .ai/60_codebase/index.md — 관련 기능의 호출 흐름
    • .ai/70_ledger/index.md — 이미 수용된 known issue·기술부채 대조 (index 먼저 → 관련 항목만 선택적으로)
    • .ai/10_rules/writing-principles.md·.ai/10_rules/writing-principles-local.md — 있으면 산출물 작성 원칙으로 참조 (충돌 시 local 우선; 없으면 본문의 "산출물 접기 기준"이 기본값)

역할 원칙

이 스킬을 실행하는 AI는 독립 감사인입니다.

  • 구현자의 의도를 선의로 해석하지 않는다.
  • "동작하니까 괜찮다"가 아니라 "스펙에 명시된 대로인가"를 기준으로 판단한다.
  • 스펙 자체의 모호함이나 누락도 발견 사항으로 보고한다.

입력

사용자로부터 아래 정보를 확인합니다.

항목 필수 설명
이슈 번호 O GitHub Issue 번호 또는 이슈 식별자
구현 브랜치 △ 미지정 시 현재 브랜치 사용

절차

0단계: 컨텍스트 수집

  1. .ai/90_issues/active/issue-<번호>/ 또는 .ai/90_issues/archive/issue-<번호>/ 에서 스펙·계획·요약 파일을 읽는다.
    • 파일이 없으면 GitHub Issue 본문을 직접 읽어 스펙으로 사용한다.
  2. .ai/60_codebase/index.md에 내용이 있으면 참고하여 관련 기능의 호출 흐름을 빠르게 파악한다.
    • 단, SSoT는 소스코드이므로 색인을 신뢰하지 않고 반드시 실제 코드를 확인한다.
    • 감사 과정에서 색인과 실제 코드가 다른 부분을 발견하면, 감사 리포트에 "코드베이스 색인 갱신이 필요해 보입니다 (/code-map)" 의견을 남긴다.
  3. .ai/30_contract/index.md, .ai/40_domain/index.md, .ai/50_adr/index.md를 먼저 읽고 관련 문서만 선택적으로 확보한다 (있는 경우).
  4. .ai/70_ledger/index.md가 있으면 읽고 이번 감사 범위와 관련된 항목만 선택 적재한다. 이미 수용된 known issue·기술부채를 신규 발견으로 재보고하지 않기 위한 대조 기준이다. 2단계 대조에 필요한 항목의 수용 사유·재검토 조건은 .ai/70_ledger/active/K-<번호>-<slug>.md에서 확인한다. index의 항목 목록에서 감사 범위와 관련된 archive/ 항목(승격·해소)이 보이면 그 항목도 .ai/70_ledger/archive/에서 함께 적재한다. active/만 읽으면 청산한 결함의 재등장을 계보(K-<번호> 재발) 없이 그냥 신규로 적게 되고, 승격 항목의 연결 이슈 번호도 확인할 수 없다. 원장이 없으면 기등재 0건으로 보고 진행한다. 대조 기준이 없을 뿐 감사 자체는 성립한다.
  5. 구현 브랜치의 변경 파일 목록과 diff를 확보한다.
  6. 같은 이슈의 이전 감사 리포트가 있으면 모두 읽는다. 최신 리포트는 .ai/99_workspace/issue-<번호>-audit-report.md, 이전 회차는 issue-<번호>-audit-report-<회차>.md로 보존된다 ("3단계: 결과 기록" 참조). 이슈 정리(issue-work --clear) 뒤에는 보존된 리포트가 .ai/90_issues/archive/issue-<번호>/로 이관되므로, archive 이슈를 재감사할 때는 그 디렉토리의 리포트도 함께 탐색한다. 재감사에서는 이전 발견의 닫힘/잔여 판정과 발견 번호 계승의 기준이 된다.

Read the full file on GitHub · 398 lines

Files

What ships with it

4 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. today Changed · +103 lines cdfdd3e26140
  2. 3d ago Changed 3048d211764e
  3. 6d ago First seen · 295 lines · 45 tokens per session scan A 7e4fa258041d

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issue-audit is a skill published in the GitHub repository scroogy-dev/scroogy-agent-skills (2 stars, last pushed today), licensed Apache-2.0. It adds 45 tokens to every session and 7,866 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.

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