skill-creator-team

Skill Creator Team

4つの専門エージェントがチームで議論し、高品質なスキルを作成する。

外部リファレンス（直接読み込み）

以下のファイルはコピーではなく、実ファイルを直接 Read して参照する。

skill-creator ベストプラクティス

SKILL_CREATOR_BASE=/Users/babashunsuke/.claude/plugins/cache/anthropic-agent-skills/example-skills/1ed29a03dc85/skills/skill-creator

• ワークフローパターン: ${SKILL_CREATOR_BASE}/references/workflows.md
• 出力パターン: ${SKILL_CREATOR_BASE}/references/output-patterns.md
• 初期化スクリプト: ${SKILL_CREATOR_BASE}/scripts/init_skill.py
• バリデーション: ${SKILL_CREATOR_BASE}/scripts/quick_validate.py
• パッケージング: ${SKILL_CREATOR_BASE}/scripts/package_skill.py

既存スキル（パターン参照用）

LOCAL_SKILLS=~/.claude/skills/
PLUGIN_SKILLS=~/.claude/plugins/marketplaces/sunagaku-marketplace/

エージェントはこれらのパスから既存スキルの構造やエージェント定義を Read して参考にする。

ワークフロー

1. ユーザーからスキル要件をヒアリング
2. Agent Team を作成し、4エージェントを並列起動
3. 2〜3ラウンドの設計・議論・フィードバック
4. スキルファイル一式を ~/.claude/skills/{skill-name}/ に出力
5. バリデーション実行

Step 1: ヒアリング

以下を確認する（不明ならユーザーに質問）:

• スキルの目的: 何を自動化・支援するスキルか
• トリガー: どんな言葉でスキルが起動すべきか
• Agent Team 構成: チームエージェント型か、単体スキルか
• 参考にすべき既存スキル: 似たパターンの既存スキルがあるか
• 出力物: レポート、コード、設定ファイル等

Step 2: チーム作成とエージェント起動

TeamCreate で skill-creator-team チームを作成。以下4エージェントを 1つのメッセージで並列に Task ツールで起動する。

name	役割	主な手段
skill-architect	構造設計・要件分析・既存パターン分析	Read, Glob
domain-researcher	対象ドメインのベストプラクティス調査	WebSearch
skill-writer	SKILL.md・エージェント定義・リファレンス作成	Read, Write
quality-reviewer	品質レビュー・ベストプラクティス準拠チェック	Read, Glob

各エージェントは agents/ ディレクトリにサブエージェントとして定義済み。

タスク作成

TaskCreate で5つのタスクを作成:

1. skill-architect: 構造設計（既存スキル分析含む）
2. domain-researcher: 対象ドメインの調査
3. skill-writer: スキルファイル一式の作成（タスク1,2完了後）
4. quality-reviewer: 品質レビュー（タスク3完了後）
5. 最終出力: バリデーション + パッケージング（タスク4完了後）

依存関係:

• タスク3: addBlockedBy: ["1","2"]
• タスク4: addBlockedBy: ["3"]
• タスク5: addBlockedBy: ["4"]

起動設定

subagent_type: "skill-architect"
team_name: "skill-creator-team"
mode: "bypassPermissions"
run_in_background: true