Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/spumer/i-m-senior-developer/product-baselinenpx skills add spumer/i-m-senior-developer --skill product-baselinegit clone --depth 1 https://github.com/spumer/i-m-senior-developerWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/spumer/i-m-senior-developer/product-baseline)<a href="https://agentmods.dev/skills/spumer/i-m-senior-developer/product-baseline"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/spumer/i-m-senior-developer/product-baseline.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00108 | $0.01714 |
| Opus 5 | $0.00054 | $0.00857 |
| Sonnet 5 | $0.00022 | $0.00343 |
| Haiku 4.5 | $0.00011 | $0.00171 |
Grade A, and why
product-baseline scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 112 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Product baseline — встроенный ограниченный поставщик
Назначение и рамка
Минимальная продуктовая проработка, когда подходящего внешнего поставщика нет. Основная команда — скилл product-discovery — вызывает этот скилл последним шагом выбора, после того как внешние кандидаты не прошли: недоступны, покрытие недостаточно или их ответ нарушает договор.
Самостоятельно скилл продуктовую работу не начинает. При доступном внешнем поставщике с полным покрытием встроенный не выбирается.
Честная рамка: у скилла нет доступа к людям, данным о пользователях и внешней проверке. Всё, что он делает, — упорядочивает и формулирует уже принесённое во входе. Новых сведений он не добавляет: порождённые им порядок и гипотезы точек зрения остаются предложениями и гипотезами, а не данными, и помечаются как гипотезы. Он делает вход пригодным для решения человеком. Это запасная ограниченная опора, а не замена внешней продуктовой команды, и ограниченный режим не скрывается: он виден в каждом ответе и попадает в итог запуска основной команды.
Вход
Скилл получает от основной команды:
- вид документа (
idea,epic,roadmapилиfeature); - текущую формулировку задачи;
- уже собранные утверждения с их типом (наблюдение, внешний источник, допущение, POV-гипотеза, неизвестное);
- список требуемых способностей;
- явный запрет записи файлов.
Чего во входе нет, того нет у скилла и не появится: недостающее фиксируется в unknowns и limitations, а не додумывается. Утверждение без источника во входе — не наблюдение, а допущение.
Выход
Консультационный черновик с полями:
problem
outcome
actors
scope_in
scope_out
assumptions[]
unknowns[]
candidate_slices[] # для epic и roadmap
recommended_outcome # для idea
limitations[]
Правила:
- обязательны всегда
problem,outcomeиlimitations; ответ без любого из них отклоняется целиком; - остальные поля заполняются тем, что есть во входе; пустой перечень честнее выдуманного;
- каждое утверждение сохраняет свой тип: наблюдение не превращается в проверенный факт, допущение — в знание, гипотеза точки зрения — в отзыв.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago Changed · +8 lines 4061a43437c7
- 6d ago First seen · 104 lines · 108 tokens per session scan A 7ecda0ba7157
product-baseline is a skill published in the GitHub repository spumer/i-m-senior-developer (11 stars, last pushed 5d ago), licensed MIT. It adds 108 tokens to every session and 1,714 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
local-ai-agents
Build local-first AI agents that run entirely on a developer workstation with Microsoft Foundry Local and Qwen function-calling models. Covers Small Language Models (SLMs), the OpenAI-compatible local endpoint, sandboxed local tools, local RAG with Chroma, local MCP servers, hybrid cloud/local routing, and the…
next-cache-components-adoption
Turn on Cache Components in a Next.js app and resolve the blocking routes it surfaces. Use when the user wants to enable, adopt, or migrate to Cache Components, flip the cacheComponents flag, work through a flood of blocking-prerender / instant validation errors, run the cache-components-instant-false codemod, or…
chat-pet-sprite-creation
Use when creating or changing VS Code chat pet sprite art, sprite sheets, state animations, eye treatments, Stable/Insiders variants, or pet transitions under src/vs/workbench/contrib/chat/browser/widget/media/chatPet.
cpu-profile-analysis
Analyze V8/Chrome CPU profiles (.cpuprofile) and DevTools trace files (Trace-.json). Use when: profiling performance, investigating slow functions, comparing code paths, finding bottlenecks, analyzing timeToRequest, understanding call trees from sampling profiler data, analyzing layout/paint/rendering, investigating…
insight-error-page
Write or audit an insight-kind error page for the Next.js dev overlay. Use when creating a new errors/ .mdx page, auditing an existing one, or checking that a page matches the framework fix cards. Covers page structure, title alignment, FixCard cards with Copy prompt button, code snippets, terminology verification…