Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add syleedlabs/deal-locator-mcp --skill deals-exportgit clone --depth 1 https://github.com/syleedlabs/deal-locator-mcpWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/syleedlabs/deal-locator-mcp/deals-export)<a href="https://agentmods.dev/skills/syleedlabs/deal-locator-mcp/deals-export"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/syleedlabs/deal-locator-mcp/deals-export/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/syleedlabs/deal-locator-mcp/deals-export"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/syleedlabs/deal-locator-mcp/deals-export.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00190 | $0.03174 |
| Opus 5 | $0.00095 | $0.01587 |
| Sonnet 5 | $0.00038 | $0.00635 |
| Haiku 4.5 | $0.00019 | $0.00317 |
Grade A, and why
deals-export scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 13d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 142 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
실거래 CSV 내보내기 (/deals-export)
$ARGUMENTS 를 아래 규칙으로 해석해 deal-locator MCP 의 deals_export 도구를 호출하고,
생성된 CSV 경로와 모수 요약을 전한다. 기본이 역매칭(마스킹 지번 복원)이다 — DB·분석
파이프라인의 원천 데이터 용도이기 때문이다.
도구 한 번 호출은 최대 24개월이다. 그보다 긴 기간 요청은 이 스킬이 연 단위로 잘라 여러 번 호출해 연도별 파일로 확보한다(아래 4절).
1) 인자 해석
- 단기(24개월 이내) —
202607,2026-07,2026년 7월,7월(연도 생략 시 올해)은YYYYMM으로 정규화해year_month에.202601-202606,1월~6월,상반기는year_month+year_month_to로 한 번에 호출한다. - 장기(24개월 초과) —
2006년부터,2006~2020,최근 10년,전체 기간,전기간같은 표현이면 4절의 연 단위 오케스트레이션으로 넘어간다. 시작이 명시 안 된 "전체/전기간"은 2006년(실거래 신고 의무화 원년, 이보다 이전은 데이터 없음)부터, 끝이 명시 안 되면 현재 연월까지로 본다. - 구 이름 —
강남구·강남이 있으면gu='강남구'(정식 명칭). 없으면 서울 25개 구 전체. 원본·마스킹 그대로·빠르게류면match=false(역매칭 없이 원본 1파일, 빠름). 그 외에는 기본값(match=true) 그대로.
예시:
/deals-export 202607→deals_export(year_month="202607")— 서울 전역, 복원본/deals-export 2026년 1월~6월 강남구→year_month="202601", year_month_to="202606", gu="강남구"/deals-export 202607 원본→match=false/deals-export 2006년부터 전체→ 4절 연 단위 오케스트레이션(2006~올해)
2) 답변 규칙 (반드시 지킬 것)
- 파일 경로를 맨 앞에 전한다. 복원본(
path)과 미복원본(path_unmatched) 둘 다. 고정 폴더(~/deal-locator-exports/, 날짜 하위폴더 없음)라 재실행 시 같은 경로를 덮어쓴다(멱등) — 파이프라인이 경로를 하드코딩해도 된다. utf-8-sig(엑셀 호환). - 파일 구성을 설명한다:
- 복원본(
rows_matched건) — 원본 마스킹 지번은 그대로 있고복원지번·대지위치_표제부·도로명대지위치_표제부·매칭단계·매칭신뢰도컬럼이 추가됨.confidence_breakdown(정확매칭/추정매칭 건수)을 전한다. - 미복원본(
rows_unmatched건) — 지번 특정 실패(역매칭실패사유포함). 금액·면적은 실측값이므로 버리지 말라고 안내한다. 0건이면 파일이 없다(정상).
- 복원본(
- 모수를 함께 전한다 —
rows_total·jiphap_excluded(집합 제외) ·cancelled_count(해제신고 — 행은 남고 '해제사유발생일' 컬럼으로 구분). - 이 CSV 는 통건물(유형='일반')만 담는다. 집합(구분상가)은 취급 범위 밖(v1).
- 시간 안내 — 서울 전역 역매칭은 동별 건축물대장 수신 때문에 콜드 캐시에서
수 분~수십 분. 큰 요청은 시작 전에 알리고, 빠르게 원본만 필요하면
원본안내. status가 OK 가 아니면 그대로 전달. NOT_FOUND(데이터 부재·최근 월은 신고기한 30일로 아직 공개 전일 수 있음)·PARSE_ERROR 는 수치를 지어내지 않고 사유를 전한다.- 결과 끝에 도구가 준
source(출처 한 줄)를 유지한다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 13d ago First seen · 142 lines · 190 tokens per session scan A 4694d3f50c43
deals-export is a skill published in the GitHub repository syleedlabs/deal-locator-mcp (27 stars, last pushed 7d ago), licensed MIT. It adds 190 tokens to every session and 3,174 once invoked, about $0.0010 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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