Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Tasachii/Tasachii-Tools --skill sql-surgeongit clone --depth 1 https://github.com/Tasachii/Tasachii-ToolsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/tasachii/tasachii-tools/sql-surgeon)<a href="https://agentmods.dev/skills/tasachii/tasachii-tools/sql-surgeon"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/tasachii/tasachii-tools/sql-surgeon/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/tasachii/tasachii-tools/sql-surgeon"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/tasachii/tasachii-tools/sql-surgeon.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00106 | $0.00954 |
| Opus 5 | $0.00053 | $0.00477 |
| Sonnet 5 | $0.00021 | $0.00191 |
| Haiku 4.5 | $0.00011 | $0.00095 |
Grade A, and why
sql-surgeon scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 8d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 50 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
sql-surgeon — วินิจฉัยจาก plan จริง ไม่ใช่จากหน้าตา query
Phase 0 — ขอหลักฐานก่อนผ่า
ต้องมีให้ครบก่อนวินิจฉัย (ถามรวบครั้งเดียว / หาเองถ้าเข้าถึงได้):
- Query จริง + engine อะไร (Postgres / MySQL / BigQuery / DuckDB / Spark SQL — ยาแต่ละตัวคนละสูตร)
- EXPLAIN ANALYZE — ถ้ามี DB ต่ออยู่ในเครื่อง/โปรเจกต์ รันเอง อย่ารอ user; ถ้ารันไม่ได้ ขอ plan มา
- ขนาดตารางคร่าวๆ + index ที่มีอยู่ (
\d table/SHOW INDEX/ information_schema)
ถ้าไม่มี plan จริงๆ วินิจฉัยได้แต่ต้องประกาศชัด: "นี่คือสมมติฐานจากโครง query ยังไม่ยืนยันจาก plan"
Phase 1 — อ่าน plan หาคอขวด
ไล่หาตามลำดับความบ่อย:
- Seq/full scan บนตารางใหญ่ ที่มี filter — ทำไม index ไม่ถูกใช้? (ไม่มี index / predicate ไม่ SARGable / stats เก่า)
- rows estimated vs actual เพี้ยนแรง (10 เท่าขึ้นไป) — stats เก่า → planner เลือก join ผิด; แก้ที่ ANALYZE ก่อน ไม่ใช่ที่ query
- Join ผิดลำดับ/ผิดชนิด — nested loop บนล้านแถว, hash join ที่ spill
- Sort/Hash spill to disk — work_mem ไม่พอ หรือ sort ที่ตัดได้
- ทำงานซ้ำ — correlated subquery ที่รันต่อแถว, CTE ที่ถูก scan หลายรอบ
Phase 2 — แก้จากถูกไปแพง (หยุดที่ขั้นแรกที่พอ)
| ขั้น | การแก้ | ราคาที่ต้องจ่าย |
|---|---|---|
| 1 | Rewrite — ทำ predicate ให้ SARGable (ห้ามห่อคอลัมน์ด้วย function ใน WHERE — ย้ายไปฝั่งค่าคงที่), EXISTS แทน IN (subquery ใหญ่), ตัด SELECT *, filter ก่อน join |
ฟรี |
| 2 | Index — ระบุลำดับคอลัมน์ให้ตรง query (equality ก่อน range), พิจารณา covering index | write ช้าลง + พื้นที่ — บอก user เสมอ |
| 3 | Stats / maintenance — ANALYZE, VACUUM, rebuild bloated index | งาน ops |
| 4 | Partition / cluster — ตาราง append-heavy ที่ query ตามช่วงเวลา | โครงสร้างเปลี่ยน |
| 5 | Materialize / denormalize — ทางเลือกสุดท้าย | ความสด + ความซับซ้อน |
Engine ต่างนิสัย — ระบุก่อนแนะนำ: BigQuery ไม่มี index (ใช้ partition + cluster + ลด bytes scanned = ลดเงินตรงๆ), MySQL ไม่มี partial index, Spark ดูที่ shuffle/skew ก่อน
Phase 3 — พิสูจน์
- รันเทียบก่อน–หลังเมื่อทำได้ แสดงตัวเลขจริง (ms, rows scanned, bytes) — ไม่ใช่ "น่าจะเร็วขึ้น"
- ยืนยันผลลัพธ์เหมือนเดิม — query ที่เร็วขึ้นแต่ตอบผิดคือความล้มเหลว (เช็ค row count / checksum เทียบ)
- ถ้าแก้หลายอย่าง ระบุว่าตัวไหนให้ผลเท่าไหร่ — อย่างน้อยแยก rewrite กับ index
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 8d ago First seen · 50 lines · 106 tokens per session scan A 257ea29baf42
sql-surgeon is a skill published in the GitHub repository Tasachii/Tasachii-Tools (2 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 106 tokens to every session and 954 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
create-pr
Creates a GitHub PR with a Linear-ticket-prefixed title and a decision-led, narrative description for prisma-next. Use when the user wants to create a pull request, open a PR, or submit changes for review.
schema-exploration
Lists tables, describes columns and data types, identifies foreign key relationships, and maps entity relationships in a database. Use when the user asks about database schema, table structure, column types, what tables exist, ERD, foreign keys, or how entities relate.
ha-data-stores
Map of Hope Agent's local data stores and safe read-only query workflow. Use when the user asks where Hope Agent stores data, wants to inspect sessions/messages/memory/logs/background jobs/knowledge indexes/settings, asks the model to query local app data, or debugging requires checking persisted state. Trigger…
supabase
Supabase / PostgREST Row-Level-Security playbook — pull the anon (or leaked servicerole) key out of the frontend JS, map tables from the auto-generated OpenAPI spec, test anonymous RLS READ disclosures (PII/secret leaks), and anonymous RLS WRITE abuse (insert/update/delete — e.g. forging…
nornicdb-cypher-queries
Pick fast, predictable Cypher query shapes in NornicDB — point lookups, batch retrieval, pagination, search, traversal, batched UNWIND/MERGE writes, cleanup, multi-tenant isolation. Use when writing or reviewing Cypher whose latency or throughput matters; maps user intent to the executor's hot-path query templates.
dsql
Build with Aurora DSQL — manage schemas, execute queries, handle migrations, diagnose query plans, diagnose cluster performance, load data, and develop applications with a serverless, distributed SQL database. Covers IAM auth, multi-tenant patterns, MySQL-to-DSQL and PostgreSQL-to-DSQL schema conversion, foreign key…