Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add trycomp-io/comp-skills --skill exit-survey-theme-analyzergit clone --depth 1 https://github.com/trycomp-io/comp-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/trycomp-io/comp-skills/exit-survey-theme-analyzer)<a href="https://agentmods.dev/skills/trycomp-io/comp-skills/exit-survey-theme-analyzer"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/trycomp-io/comp-skills/exit-survey-theme-analyzer.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00219 | $0.01649 |
| Opus 5 | $0.00110 | $0.00825 |
| Sonnet 5 | $0.00044 | $0.00330 |
| Haiku 4.5 | $0.00022 | $0.00165 |
Grade A, and why
exit-survey-theme-analyzer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 135 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Dual-mode operation (Code + Cowork)
HTML pelo design system (obrigatório). Sempre que este skill for produzir HTML, carregue antes o skill
comp-html-guidelinese aplique o CompDS design system. Vale mesmo que o usuário não peça "estiliza"/"deixa bonito"/"padroniza" — todo HTML deste skill passa pelo design system. Isso não altera a metodologia abaixo; governa só a camada visual do HTML.
Esta skill é primariamente agent-driven: VOCÊ (o agente) faz a extração de temas, sentimento e citações. O script NÃO faz NLP: ele só renderiza o HTML a partir do JSON de temas que você produz.
Detect platform at start:
- If you have the
Bashtool AND can run Python → faça a análise de temas (seção "Metodologia"), monte o JSON de temas e use script mode pra renderizar o HTML:cat themes.json | python3 scripts/render_themes.py. - Otherwise (e.g., Claude Cowork web) → faça a mesma análise e produza o resultado direto em markdown no chat. Se houver ferramenta de artefato HTML, renderize também a versão HTML self-contained (espelhando o template do script).
Ambos os modos aplicam a mesma metodologia e as mesmas regras de privacidade.
Metodologia (agent-driven, vale para os dois modos)
Entradas
- Comentários: bloco de texto colado OU uma coluna de CSV (uma linha por comentário).
- Metadados opcionais por comentário:
area,tenure_band(faixa de tempo de casa),manager, para cross-tabs. - Data opcional por comentário: para análise de tendência (temas em alta negativa).
Passos
- Clusterize os comentários em temas. Categorias comuns (use estas como base, crie outras se necessário): remuneração, gestão/liderança, crescimento/carreira, carga de trabalho, cultura, reconhecimento, ferramentas/processo.
- Por tema, calcule frequência (contagem + % sobre o total de comentários).
- Por tema, determine o sentimento predominante: negativo, neutro ou positivo.
- Por tema, selecione 1-2 citações representativas, sempre ANONIMIZADAS: remova nomes, cargos identificáveis, nomes de times pequenos, datas específicas e qualquer detalhe que permita identificar a pessoa. Parafraseie se necessário pra preservar anonimato sem distorcer o sentido.
- Se houver metadados, faça cross-tab tema × segmento (area/tenure_band/manager).
- Se houver datas, sinalize temas em alta negativa (frequência negativa crescente no período mais recente vs anterior).
What ships with it
3 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 7d ago First seen · 135 lines · 219 tokens per session scan A 735340c57dee
exit-survey-theme-analyzer is a skill published in the GitHub repository trycomp-io/comp-skills (2 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 219 tokens to every session and 1,649 once invoked, about $0.0011 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
contingencia-report
Gera relatórios estruturados de contingência jurídica para uso em balanços, auditoria e compliance. Use quando o usuário precisar classificar processos por probabilidade de perda (provável/possível/remota) conforme CPC art. 95-96 e IAS 37 / CPC 25, calcular impacto financeiro no passivo contingente, ou preparar…
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Classifica publicações de audiência judicial por tipo e modalidade. Use quando receber textos de intimações, pautas de audiência ou publicações do diário de justiça e precisar categorizar automaticamente em INICIAL/INSTRUÇÃO/JULGAMENTO/CONCILIAÇÃO × PRESENCIAL/VIRTUAL/HÍBRIDA. Aplicável a publicações de qualquer…
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Analisa contratos brasileiros identificando cláusulas problemáticas, riscos jurídicos e oportunidades de negociação. Use quando precisar fazer due diligence contratual, revisar minutas antes de assinatura, identificar cláusulas abusivas ou desequilibradas, verificar conformidade com CC/2002, CDC, LGPD ou legislação…
Triagem e Resposta a Solicitações de Titulares (LGPD)
Classifica solicitações de titulares de dados pessoais recebidas pelo canal de privacidade, verifica prazo legal de resposta, identifica o direito exercido (Art. 18 LGPD) e gera minuta de resposta formal adequada ao pedido.
cnj-parser
Valida, normaliza e extrai componentes de números de processos judiciais brasileiros no formato CNJ (NNNNNNN-DD.AAAA.J.TT.OOOO). Use quando receber números de processo em formatos variados (com ou sem máscara, colados de sistemas diferentes), precisar validar dígitos verificadores, identificar tribunal, instância e…
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Gera o Relatório de Impacto à Proteção de Dados Pessoais (RIPD) conforme exigido pela LGPD (Art. 38), descrevendo o tratamento, identificando riscos, propondo medidas de mitigação e documentando a base legal aplicável.