Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add trycomp-io/comp-skills --skill hr-data-maturity-assessmentgit clone --depth 1 https://github.com/trycomp-io/comp-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/trycomp-io/comp-skills/hr-data-maturity-assessment)<a href="https://agentmods.dev/skills/trycomp-io/comp-skills/hr-data-maturity-assessment"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/trycomp-io/comp-skills/hr-data-maturity-assessment/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/trycomp-io/comp-skills/hr-data-maturity-assessment"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/trycomp-io/comp-skills/hr-data-maturity-assessment.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00176 | $0.03276 |
| Opus 5 | $0.00088 | $0.01638 |
| Sonnet 5 | $0.00035 | $0.00655 |
| Haiku 4.5 | $0.00018 | $0.00328 |
Grade A, and why
hr-data-maturity-assessment scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 187 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Dual-mode operation (Code + Cowork)
HTML pelo design system (obrigatório). Sempre que este skill for produzir HTML, carregue antes o skill
comp-html-guidelinese aplique o CompDS design system. Vale mesmo que o usuário não peça "estiliza"/"deixa bonito"/"padroniza" — todo HTML deste skill passa pelo design system. Isso não altera a metodologia abaixo; governa só a camada visual do HTML.
Detect platform at start:
- If you have the
Bashtool AND can run Python → use script mode (generates the interactive standalone HTML). Existing workflow below. - Otherwise (e.g., Claude Cowork) → use inline mode: conduct the assessment conversationally per the "Inline assessment logic" section, compute the score in chat, present a markdown scorecard. If an HTML artifact tool is available, ALSO render a self-contained HTML result (Tailwind CDN) matching the script's output.
Inline assessment logic (Cowork mode)
5 dimensões × 3 perguntas = 15 perguntas. Em cada pergunta as opções vêm ordenadas da mais madura (1ª) à menos madura (5ª): 1ª opção = 5 pontos, 2ª = 4, 3ª = 3, 4ª = 2, 5ª = 1.
Dimensão 1: Coleta & Integração
- Q1: Como os dados de colaboradores estão organizados hoje?
- (5) Tudo num data warehouse único, integrado em tempo real com HRIS/folha/ATS
- (4) HRIS centralizado, com integrações batch (diárias) pros outros sistemas
- (3) HRIS + planilhas auxiliares; integrações manuais ou pontuais
- (2) Vários sistemas isolados, dados duplicados, sincronia manual
- (1) Tudo em planilhas; cada análise exige consolidação manual
- Q2: Quanto tempo leva pra responder "quantas pessoas trabalham na empresa hoje, por área"?
- (5) Tempo real: dashboard ou query direta
- (4) Minutos: query SQL pronta ou relatório padrão
- (3) Algumas horas: alguém compila
- (2) Dias: depende de RH puxar de vários lugares
- (1) Não conseguimos responder com confiança
- Q3: Quão completos e atualizados são os dados de cargo e remuneração?
- (5) 100% das pessoas com cargo, nível e salário atualizados na mudança
- (4) Atualizados em ciclos (mensal/trimestral), >90% completo
- (3) Em geral atualizados, mas gaps conhecidos em algumas áreas
- (2) Várias inconsistências entre fontes; reconciliação periódica
- (1) Não confiável: dependemos do gestor lembrar de atualizar
What ships with it
5 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 187 lines · 176 tokens per session scan A f508cc7e514f
hr-data-maturity-assessment is a skill published in the GitHub repository trycomp-io/comp-skills (2 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 176 tokens to every session and 3,276 once invoked, about $0.0009 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
contingencia-report
Gera relatórios estruturados de contingência jurídica para uso em balanços, auditoria e compliance. Use quando o usuário precisar classificar processos por probabilidade de perda (provável/possível/remota) conforme CPC art. 95-96 e IAS 37 / CPC 25, calcular impacto financeiro no passivo contingente, ou preparar…
contrato-review
Analisa contratos brasileiros identificando cláusulas problemáticas, riscos jurídicos e oportunidades de negociação. Use quando precisar fazer due diligence contratual, revisar minutas antes de assinatura, identificar cláusulas abusivas ou desequilibradas, verificar conformidade com CC/2002, CDC, LGPD ou legislação…
audiencia-classifier
Classifica publicações de audiência judicial por tipo e modalidade. Use quando receber textos de intimações, pautas de audiência ou publicações do diário de justiça e precisar categorizar automaticamente em INICIAL/INSTRUÇÃO/JULGAMENTO/CONCILIAÇÃO × PRESENCIAL/VIRTUAL/HÍBRIDA. Aplicável a publicações de qualquer…
Geração de RIPD (Relatório de Impacto à Proteção de Dados)
Gera o Relatório de Impacto à Proteção de Dados Pessoais (RIPD) conforme exigido pela LGPD (Art. 38), descrevendo o tratamento, identificando riscos, propondo medidas de mitigação e documentando a base legal aplicável.
Triagem e Resposta a Solicitações de Titulares (LGPD)
Classifica solicitações de titulares de dados pessoais recebidas pelo canal de privacidade, verifica prazo legal de resposta, identifica o direito exercido (Art. 18 LGPD) e gera minuta de resposta formal adequada ao pedido.
cnj-parser
Valida, normaliza e extrai componentes de números de processos judiciais brasileiros no formato CNJ (NNNNNNN-DD.AAAA.J.TT.OOOO). Use quando receber números de processo em formatos variados (com ou sem máscara, colados de sistemas diferentes), precisar validar dígitos verificadores, identificar tribunal, instância e…