Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add vgtitov/bsl-ai-toolkit --skill 1c-estimationgit clone --depth 1 https://github.com/vgtitov/bsl-ai-toolkitWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/1c-estimation)<a href="https://agentmods.dev/skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/1c-estimation"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/1c-estimation/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/1c-estimation"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/1c-estimation.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00348 | $0.02638 |
| Opus 5.5 | $0.00139 | $0.01055 |
| Sonnet 5.5 | $0.00070 | $0.00528 |
| Haiku 4.5 | $0.00035 | $0.00264 |
Grade A, and why
1c-estimation scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 117 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Оценка трудозатрат и проверка ЧТЗ
Локализация (сначала, если есть)
Если в скилле есть каталог references/local/ — прочитай его ПЕРЕД работой: version-stack.md,
ролевые корзины оценки своей компании (estimation-buckets.md), шкала размеров и множители
коэффициента готовности (estimation-scale.md), источник данных для аналогов
(analogues-source.md), где ведётся реестр замечаний (remarks-registry.md). При противоречии
локальное побеждает generic. Контракт — docs/SKILL_LOCALIZATION.md toolkit.
Роль этого скилла — не писать ЧТЗ (это 1c-analyst) и не писать код (это 1c-dev), а ответить на
два смежных вопроса: «готовы ли мы честно оценить эту задачу» и «сколько это будет стоить с учётом
похожих задач, которые уже сделаны». Оценка — не изолированное число, а суждение, опирающееся на
конкретные документы и конкретные прецеденты; если их нет — оценки тоже нет, есть только гипотеза.
Железное правило 1 — без артефактов не оцениваем вслепую
Глубина требуемых артефактов зависит от размера/риска задачи (см. document-frames.md скилла
1c-analyst: рамки brief/requirements/tech-design). Прежде чем дать число:
- Определи размер задачи (S/M/L/XL) и по нему — какие рамки обязательны.
- Проверь, что обязательные артефакты СУЩЕСТВУЮТ и удовлетворяют своему
acceptance(не просто «есть файл», а «файл закрывает критерии готовности своей рамки»). - Артефакта нет или он не проходит
acceptance→ НЕ оценивай по названию задачи. Явно скажи, чего не хватает («нет паспорта — не видно границ и критериев приёмки бизнеса», «ЧТЗ без логической модели данных — нельзя оценить объём доработки данных»), и предложи получить это, а не подставляй усреднённую догадку вместо отсутствующего входа. - Исключение — предварительная (грубая, вилочная) оценка на этапе паспорта: она ЯВНО помечается как предварительная, с широким диапазоном, и не заменяет уточнённую оценку после ЧТЗ.
Железное правило 2 — оценка по аналогии, не сумма придуманных атомов
- Основание оценки — РЕАЛЬНЫЕ похожие задачи, уже закрытые (тот же контур/тип доработки/размер), а не декомпозиция на воображаемые подзадачи с придуманными часами на каждую. Декомпозиция здесь нужна для ПОЛНОТЫ («не забыли ли кусок объёма», для крупной задачи — минимальный полезный результат + Must/Should/Could/Won't), а не как арифметика оценки.
- Вилку вокруг аналога показывай через PERT (optimistic/most likely/pessimistic →
(O+4M+P)/6) и коэффициент готовности входа (сырое описание — не «задача больше», а «выше неопределённость»). Если аналогов нет — веди чистым PERT с расширенной вилкой, но так и скажи. Подробности —references/estimation-by-analogy.md. - Если роли в вашем процессе реально разделены (аналитик/тех-лид/разработчик/тестирование/… — состав корзин задаёт локализация компании) — раздели оценку по корзинам, а не одной суммой: разные роли имеют разную историю аналогов и разную точность. Роль, чьё участие нужно, но не оценивается в часах на этой стадии — флагом, не нулевой строкой. Если работаешь один или локализации ролей нет — одна корзина «моя работа» нормальна, не выдумывай чужое разделение труда там, где его нет.
- Оценка, данная до полного ЧТЗ, замораживается в рамках зафиксированных границ. Появление подробного ЧТЗ само по себе не повод пересчитывать — требования стали подробнее внутри тех же границ (для этого и коэффициент). Пересматривать — только если реально ИЗМЕНИЛСЯ ОБЪЁМ (новый сценарий/интеграция/роль/границы/риск, которых не было на момент оценки). Разделяй эти два случая явно, не растягивай молча.
What ships with it
3 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago Changed · +9 lines d5c82d730cee
- 2mo ago First seen · 108 lines · 348 tokens per session scan A 4034d9256f32
1c-estimation is a skill published in the GitHub repository vgtitov/bsl-ai-toolkit (34 stars, last pushed 3d ago), licensed MIT. It adds 348 tokens to every session and 2,638 once invoked, about $0.0014 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
1c-estimation compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1c-estimationvgtitov/bsl-ai-toolkit | Skill | 34 | 3d ago | MIT | A | 348 | Claude Code |
| composing-1c-queriesDesko77/claude-code-skills-1c | Skill | 92 | 7d ago | MIT | A | 174 | Claude Code, Codex |
| humanize-ai-textDesko77/claude-code-skills-1c | Skill | 92 | 7d ago | MIT | A | 329 | Claude Code |
| transcribeDesko77/claude-code-skills-1c | Skill | 92 | 7d ago | MIT | A | 196 | Claude Code |
| 1c-form-compileDesko77/claude-code-skills-1c | Skill | 92 | 7d ago | MIT | A | 50 | Claude Code |
| 1c-web-testDesko77/claude-code-skills-1c | Skill | 92 | 7d ago | MIT | A | 46 | Claude Code |
| lmstudio-apiDesko77/claude-code-skills-1c | Skill | 92 | 7d ago | MIT | A | 199 | Claude Code, Codex |