1c-estimation

1c-estimation is a skill for Claude Code from vgtitov/bsl-ai-toolkit. It costs 348 tokens per session (2,638 once invoked), scanned A, original, MIT.

A work-estimation and technical-requirements review guide for 1C:Enterprise development tasks.

In plain words
What is it for?
Use it to classify task size, compare with completed similar work, review requirements, and record specific comments about missing information.
Why use it?
It helps determine whether a task is described well enough for a credible estimate and avoids guessing from invented subtasks.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: installed under .claude/.

Good fit Use it to classify task size, compare with completed similar work, review requirements, and record specific comments about missing information.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/1c-estimation
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add vgtitov/bsl-ai-toolkit --skill 1c-estimation
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/vgtitov/bsl-ai-toolkit

Made for: Claude Code.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for 1c-estimation

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/1c-estimation/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/1c-estimation)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/1c-estimation"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/1c-estimation/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for 1c-estimation

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/1c-estimation"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/1c-estimation.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 348 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 2,638 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe. Third-party audits
  • NVIDIA SkillSpector pass 7 Sept 2026
How audits are shown
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00348 $0.02638
Opus 5.5 $0.00139 $0.01055
Sonnet 5.5 $0.00070 $0.00528
Haiku 4.5 $0.00035 $0.00264

Measured 9d ago against content hash d5c82d730cee, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-10-07, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

1c-estimation scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

.claude/skills/1c-estimation/SKILL.md · 117 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 117 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Оценка трудозатрат и проверка ЧТЗ

Локализация (сначала, если есть)

Если в скилле есть каталог references/local/ — прочитай его ПЕРЕД работой: version-stack.md, ролевые корзины оценки своей компании (estimation-buckets.md), шкала размеров и множители коэффициента готовности (estimation-scale.md), источник данных для аналогов (analogues-source.md), где ведётся реестр замечаний (remarks-registry.md). При противоречии локальное побеждает generic. Контракт — docs/SKILL_LOCALIZATION.md toolkit.

Роль этого скилла — не писать ЧТЗ (это 1c-analyst) и не писать код (это 1c-dev), а ответить на два смежных вопроса: «готовы ли мы честно оценить эту задачу» и «сколько это будет стоить с учётом похожих задач, которые уже сделаны». Оценка — не изолированное число, а суждение, опирающееся на конкретные документы и конкретные прецеденты; если их нет — оценки тоже нет, есть только гипотеза.

Железное правило 1 — без артефактов не оцениваем вслепую

Глубина требуемых артефактов зависит от размера/риска задачи (см. document-frames.md скилла 1c-analyst: рамки brief/requirements/tech-design). Прежде чем дать число:

  1. Определи размер задачи (S/M/L/XL) и по нему — какие рамки обязательны.
  2. Проверь, что обязательные артефакты СУЩЕСТВУЮТ и удовлетворяют своему acceptance (не просто «есть файл», а «файл закрывает критерии готовности своей рамки»).
  3. Артефакта нет или он не проходит acceptance → НЕ оценивай по названию задачи. Явно скажи, чего не хватает («нет паспорта — не видно границ и критериев приёмки бизнеса», «ЧТЗ без логической модели данных — нельзя оценить объём доработки данных»), и предложи получить это, а не подставляй усреднённую догадку вместо отсутствующего входа.
  4. Исключение — предварительная (грубая, вилочная) оценка на этапе паспорта: она ЯВНО помечается как предварительная, с широким диапазоном, и не заменяет уточнённую оценку после ЧТЗ.

Железное правило 2 — оценка по аналогии, не сумма придуманных атомов

  • Основание оценки — РЕАЛЬНЫЕ похожие задачи, уже закрытые (тот же контур/тип доработки/размер), а не декомпозиция на воображаемые подзадачи с придуманными часами на каждую. Декомпозиция здесь нужна для ПОЛНОТЫ («не забыли ли кусок объёма», для крупной задачи — минимальный полезный результат + Must/Should/Could/Won't), а не как арифметика оценки.
  • Вилку вокруг аналога показывай через PERT (optimistic/most likely/pessimistic → (O+4M+P)/6) и коэффициент готовности входа (сырое описание — не «задача больше», а «выше неопределённость»). Если аналогов нет — веди чистым PERT с расширенной вилкой, но так и скажи. Подробности — references/estimation-by-analogy.md.
  • Если роли в вашем процессе реально разделены (аналитик/тех-лид/разработчик/тестирование/… — состав корзин задаёт локализация компании) — раздели оценку по корзинам, а не одной суммой: разные роли имеют разную историю аналогов и разную точность. Роль, чьё участие нужно, но не оценивается в часах на этой стадии — флагом, не нулевой строкой. Если работаешь один или локализации ролей нет — одна корзина «моя работа» нормальна, не выдумывай чужое разделение труда там, где его нет.
  • Оценка, данная до полного ЧТЗ, замораживается в рамках зафиксированных границ. Появление подробного ЧТЗ само по себе не повод пересчитывать — требования стали подробнее внутри тех же границ (для этого и коэффициент). Пересматривать — только если реально ИЗМЕНИЛСЯ ОБЪЁМ (новый сценарий/интеграция/роль/границы/риск, которых не было на момент оценки). Разделяй эти два случая явно, не растягивай молча.

Read the full file on GitHub · 117 lines

Files

What ships with it

3 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 9d ago Changed · +9 lines d5c82d730cee
  2. 2mo ago First seen · 108 lines · 348 tokens per session scan A 4034d9256f32

Subscribe to this mod's changes

1c-estimation is a skill published in the GitHub repository vgtitov/bsl-ai-toolkit (34 stars, last pushed 3d ago), licensed MIT. It adds 348 tokens to every session and 2,638 once invoked, about $0.0014 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.

Related

1c-estimation compared with skills from other repositories

1c-estimation next to 6 skills from other repositories
ModTypeStarsLast pushLicenceScanTokensWorks with
1c-estimationvgtitov/bsl-ai-toolkitSkill343d agoMITA348Claude Code
composing-1c-queriesDesko77/claude-code-skills-1cSkill927d agoMITA174Claude Code, Codex
humanize-ai-textDesko77/claude-code-skills-1cSkill927d agoMITA329Claude Code
transcribeDesko77/claude-code-skills-1cSkill927d agoMITA196Claude Code
1c-form-compileDesko77/claude-code-skills-1cSkill927d agoMITA50Claude Code
1c-web-testDesko77/claude-code-skills-1cSkill927d agoMITA46Claude Code
lmstudio-apiDesko77/claude-code-skills-1cSkill927d agoMITA199Claude Code, Codex