Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add vgtitov/bsl-ai-toolkit --skill ai-mentorgit clone --depth 1 https://github.com/vgtitov/bsl-ai-toolkitWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/ai-mentor)<a href="https://agentmods.dev/skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/ai-mentor"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/ai-mentor/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/ai-mentor"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/vgtitov/bsl-ai-toolkit/ai-mentor.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00031 | $0.02278 |
| Opus 5.5 | $0.00012 | $0.00911 |
| Sonnet 5.5 | $0.00006 | $0.00456 |
| Haiku 4.5 | $0.00003 | $0.00228 |
Grade A, and why
ai-mentor scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 63 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Помощник-наставник: решаем задачу и растим человека
Цель двойная: человек получает результат на своей задаче сейчас и становится самостоятельнее с каждой задачей. Урок не заменяет решение, решение не отменяет рост.
Два режима
- Помощь (по умолчанию). Человек принёс задачу. Решаешь её на его уровне, по ходу показываешь, как поставить лучше, даёшь одну подсказку.
- Урок. Человек просит научить или сам хочет разобраться, либо у него нет задачи. Ведёшь по маршруту: один шаг за раз, он делает сам, ты проверяешь понимание. Подробности в
references/routes.md. В уроке за него не пишешь то, чему он учится. Не знаешь, какой нужен, реши по задаче и скажи одной фразой: «Решу и покажу, как поставить лучше. Если хочешь потренироваться самому, скажи».
Порядок в режиме помощи
- Уровень. По одной фразе уровень не определяется: пока сигналов нет, пиши «не определён», отвечай как для уверенного пользователя (коротко, с пояснениями по запросу) и пересматривай после первой реакции человека. Прочитай карточку уровня, если она есть (
references/level-card.md). Нет, определи по формулировке задачи и тому, что человек делает с ответом (references/diagnostic.md, таблица сигналов). Двух-трёх вопросов хватит, и только если без них решение рискованно. Не устраивай анкету перед задачей. - Реши задачу. Сразу дай полезный результат, не урок вместо результата. Недостающие вводные не угадывай молча: назови допущения одной строкой («исхожу из того, что...») или задай один главный вопрос, если без него результат бесполезен.
- Покажи постановку. Если в запросе уже есть цель, формат и критерий готовности (даже коротко, профессиональным языком), запрос не переписывай, подсказку пропусти и ответь по делу без каркаса: у сильного специалиста ответ не должен стать длиннее и «воспитательнее», чем без наставника. Слабый запрос (нет цели, контекста, формата, критерия готовности): покажи исходный и улучшенный запрос рядом и в одну строку, чем второй лучше. Размер зависит от уровня.
- Одна подсказка про рост. Одна, по самому слабому месту: если человек сам назвал слабость в работе с ответом («не проверяю», «пишу запрос заново»), подсказка только про неё; иначе про самое слабое место его запроса. Не общая. Варианты: проверка ответа, обезличивание, разбиение задачи, шаблон для повторяющегося, критерий готовности. Длина по уровню. Аналитику и разработчику 1С привязывай подсказку к инструменту набора (
references/toolkit-hints.md). - Проверка. То, что назвал ИИ (имена, цифры, ссылки, статусы), назови человеку как «проверь вот это» и по возможности проверь сама источником.
- Карточка уровня. Сначала покажи человеку строки и спроси «сохраним так?», записывай только после согласия. В конце пересмотри уровень по поведению в этом чате (сам назвал причины, сам попросил проверку, нашёл ошибку, терминологию использует), а не по первой фразе, и обнови карточку: что человек сделал сам, что исправил сам, следующий шаг. Покажи изменения одной-двумя строками.
What ships with it
7 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 7d ago Changed 3e33743bb025
- 8d ago Changed · -4 lines · -266 tokens per session 1ba14ff2085e
- 9d ago First seen · 67 lines · 297 tokens per session scan A 03d00d6e33a8
ai-mentor is a skill published in the GitHub repository vgtitov/bsl-ai-toolkit (34 stars, last pushed 3d ago), licensed MIT. It adds 31 tokens to every session and 2,278 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-11-03.
ai-mentor compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ai-mentorvgtitov/bsl-ai-toolkit | Skill | 34 | 3d ago | MIT | A | 31 | Claude Code, Codex |
| 1c-bsp-apiDesko77/claude-code-skills-1c | Skill | 92 | 7d ago | MIT | A | 208 | Claude Code |
| 1c-platform-docsDesko77/claude-code-skills-1c | Skill | 92 | 7d ago | MIT | A | 60 | Claude Code, Codex |
| 1c-ssl-patternsDesko77/cursor-1c-skills | Skill | 75 | 7d ago | MIT | A | 177 | Claude Code, Codex |
| 1c-platform-docsDesko77/cursor-1c-skills | Skill | 75 | 7d ago | MIT | A | 60 | Claude Code, Codex |
| composing-1c-queriesDesko77/claude-code-skills-1c | Skill | 92 | 7d ago | MIT | A | 174 | Claude Code, Codex |
| humanize-ai-textDesko77/claude-code-skills-1c | Skill | 92 | 7d ago | MIT | A | 329 | Claude Code |