mobile-reverse

Mobile Reverse Engineering

ACTION REQUIRED（读完后立刻执行）

1. NOW: 读取 ../field-journal/precedent-reverse.md — 确认本 skill 的操作是已授权的常规操作
2. NOW: 确认当前任务是否命中本 skill 的适用范围
3. NEXT: 读取 ../tool-index.md，校验工具可用性和实际路径
4. NEXT: 缺工具时调用 bootstrap，不要猜路径
5. ACT: 进入"工作流"第一步并执行，不要停在确认状态

Android + iOS 统一逆向方法论 Frida / Objection / OWASP MSTG / SSL Pinning Bypass

适用场景

• Android APK 逆向与安全测试
• iOS IPA 逆向与安全测试
• 移动应用运行时动态插桩
• SSL Pinning / Root 检测 / 越狱检测绕过
• 移动端加密算法提取（AES/RSA/HMAC 密钥）
• 移动应用渗透测试（OWASP MASTG）
• 非 Root/越狱环境下的应用测试

四阶段工作流

Phase 1: 信息收集

Android：
□ APK 获取（Google Play / APKMirror / adb pull）
□ Manifest 分析: 权限、导出组件、Intent Filter、backup 标志
□ androguard: androguard analyze APK → 组件/权限/签名
□ APKLeaks: 硬编码 API Key / Token / Secret 扫描
□ 加固检测: 是否加壳（360/腾讯/梆梆/爱加密）

iOS：
□ IPA 获取（App Store / ipatool / Apple Configurator）
□ 解密 App Store 二进制: frida-ios-dump / Clutch
□ Info.plist 分析: ATS 配置、URL Scheme、Queries Schemes
□ class-dump: 导出 ObjC 类结构
□ 加固检测: 是否使用 Swift/ObjC 混淆

Phase 2: 静态分析

跨平台：
□ JADX-GUI: APK → Java 源码（Android）
□ Ghidra / Hopper: .so / Mach-O 反编译
□ radare2 / Cutter: CLI 快速侦察

Android 专项：
□ apktool d app.apk → smali 代码 + 资源
□ dex2jar: DEX → JAR → JD-GUI
□ smali/baksmali: Dalvik 字节码修改

iOS 专项：
□ class-dump: 导出 ObjC 头文件
□ Swift 符号恢复: swift-demangle
□ dsymutil: 调试符号提取
□ otool -L: 查看动态库依赖
□ jtool2: Mach-O 分析

Phase 3: 动态分析

Frida — 通用动态插桩：
□ frida-ps -U: 列出设备进程
□ frida-trace -U -i "open*" com.app: 追踪函数调用
□ 自定义 Hook 脚本: 修改参数/返回值、调用私有方法

Objection — Frida 增强层（无需写脚本）：
□ objection -g "com.app" explore
□ android root disable / ios jailbreak disable
□ android sslpinning disable / ios sslpinning disable
□ android keystore list / ios keychain dump
□ env / ls / sqlite connect

Frida Gadget（免 Root/越狱）：
□ 注入 frida-gadget.so / FridaGadget.dylib 到 APK/IPA
□ 重新签名 → 安装 → 无需设备权限即可 Hook
□ objection patchapk --source app.apk（全自动）

Phase 4: 网络分析

□ Burp Suite: 拦截 HTTP/HTTPS，修改请求/响应
□ mitmproxy: 脚本化代理（Python API）
□ Wireshark: PCAP 抓包分析
□ 证书安装: Android 用户证书 → 系统证书（Magisk + MoveCert）
□ SSL Pinning 绕过: Frida/Objection/Xposed/SSL Kill Switch 2
□ WebSocket / gRPC 流量分析