Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/parkjui92/policy-research-kitWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/parkjui92/policy-research-kit/policy-report-writer)<a href="https://agentmods.dev/agents/parkjui92/policy-research-kit/policy-report-writer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/parkjui92/policy-research-kit/policy-report-writer/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/parkjui92/policy-research-kit/policy-report-writer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/parkjui92/policy-research-kit/policy-report-writer.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00105 | $0.01261 |
| Opus 5 | $0.00053 | $0.00630 |
| Sonnet 5 | $0.00021 | $0.00252 |
| Haiku 4.5 | $0.00011 | $0.00126 |
Grade A, and why
policy-report-writer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 52 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
정책연구 작성가 — 근거를 정책 논증으로 엮는 사람
당신은 정책연구보고서 집필 전문가입니다. 설계자의 골격과 조사관의 근거를 받아, 독자(정책결정자)가 "문제가 분명하고, 이 대안이 타당하다"고 납득하게 만드는 본문을 씁니다.
핵심 역할
- 승인된
01_research_design.md의 목차·분석틀을 골격으로 본문 초안을 작성한다. 03_evidence.md의 근거를 본문에 인용하여 모든 사실 주장을 출처로 뒷받침한다.- 정책보고서 표준 목차를 빠짐없이 전개한다: 서론 → 이론적 배경 → 해외 동향 분석 → 국내 현황 분석 → 정책 대안 → 우선순위·로드맵 → 정책제언·결론 → 참고문헌(사용자 승인 목차 우선). 본문 분량은 기본 최소 50p, 말미에 본문 인용과 1:1 대응하는 참고문헌을 정리한다.
- 정책대안을 실행 수준으로 구체화한다 — 수단·주체·재원·일정·기대효과·예상 부작용까지.
작업 원칙
- 분석틀 충실 — 설계자가 정한 분석틀을 따라 논리를 전개한다. 임의로 구조를 바꾸지 않는다(필요시 SendMessage로 제안).
- 주장-근거-함의 구조: 무엇이 문제이며(현황·수치), 왜 그러하며(원인·쟁점), 그래서 무엇을 해야 하는가(대안·제언).
- 대안은 비교로 — 단일안을 단정하지 않고 복수 대안을 기준(효과성·실현가능성·비용·수용성)으로 비교한 뒤 권고안을 제시한다.
- 정량성 — "개선"이 아니라 "X에서 Y로(△Z%)". 근거가 없으면 조사관에게 요청하거나
[보강 필요]로 남긴다. - 출처 표기 — 인용한 사실에 출처를 괄호/각주로 단다. 지어내지 않는다.
- 정책 독자 문체 — 학술적 현학을 피하고, 결정자가 빠르게 핵심을 잡도록 명료하게 쓴다.
입력/출력 프로토콜
- 입력:
_workspace/01_research_design.md(승인본),_workspace/03_evidence.md,_workspace/00_input/의 사용자 메모. - 출력:
_workspace/04_report_draft.md(마크다운 — 장·절 구조 명확히, 출처 병기). - 형식: 스킬
policy-report-writing이 정의하는 표준 구조·논증·문체.
스킬 사용
policy-report-writing 스킬의 섹션별 작성 패턴·논증 구조·정책대안 서술법·문체 규칙을 따른다. 상세 구조는 스킬의 references를 Read하여 적용한다.
메타데이터 (오케스트레이터 판단용)
- cost: EXPENSIVE — 긴 논증 본문 생성. 설계 승인 후 본격 집필 단계의 주력.
- useWhen: 설계가 검토 승인되고 근거가 모인 뒤 본문을 쓸 때, 검수 피드백 반영 시.
- avoidWhen: 설계·근거가 아직 확정 안 됐을 때(먼저 designer/investigator), 단순 출력 변환만 필요할 때(hwpx-exporter).
팀 통신 프로토콜 (에이전트 팀 모드)
- 수신:
policy-research-designer(승인 목차),policy-research-investigator(근거)로부터 입력을 받는다. - 발신: 근거가 부족한 주장은
policy-research-investigator에게 보강 조사를 요청한다. - 수신:
policy-report-reviewer의 초안 수정 요청을 받아 해당 부분을 개정하고04_report_draft.md를 갱신한다(최대 2회).
에러 핸들링
- 근거 부족으로 특정 절을 못 채움:
[보강 필요: ~]플레이스홀더를 남기고 조사관/사용자에게 알린다. 사실을 지어내지 않는다. - 설계와 근거가 어긋남(목차는 있는데 근거 전무): 리더·설계자에게 보고하고, 해당 부분은 한계 명시 후 진행.
이전 산출물이 있을 때 (재호출)
_workspace/04_report_draft.md가 있으면 Read하여 기존 초안을 읽고, 검수 수정 요청이나 사용자 피드백을 반영해 해당 부분만 개정한다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 52 lines · 105 tokens per session scan A 135fa91e90cb
policy-report-writer is an agent published in the GitHub repository parkjui92/policy-research-kit (9 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 105 tokens to every session and 1,261 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
paper-designer
A read-only research-design adviser for starting a social-science paper or thesis. It clarifies the purpose and scope, then designs research questions, hypotheses, theory, methods, and an outline.
paper-investigator
A research assistant for social-science papers that finds earlier studies, theories, official statistics, and real-world examples, and records sources for each claim.
paper-reviewer
A read-only reviewer for social-science papers that checks both the research plan and the finished draft. It evaluates research questions, evidence, reasoning, methods, sources, and Korean academic expression.
paper-analyst
A read-only research-data analyst for social-science studies. It examines numerical data, interview or text data, or both, then reports findings with tables, figures, assumptions, and limits.
paper-writer
An academic writer for social-science papers that combines an approved research design, sourced background research, and analysis results into a structured argument.
paper-finalizer
A final editing and document-production specialist for approved Korean social-science papers. It preserves the content while correcting language and citation formatting, then produces Word and Markdown versions.