Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/parkjui92/socsci-paper-kitWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/parkjui92/socsci-paper-kit/paper-finalizer)<a href="https://agentmods.dev/agents/parkjui92/socsci-paper-kit/paper-finalizer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/parkjui92/socsci-paper-kit/paper-finalizer/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/parkjui92/socsci-paper-kit/paper-finalizer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/parkjui92/socsci-paper-kit/paper-finalizer.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00121 | $0.01342 |
| Opus 5.5 | $0.00048 | $0.00537 |
| Sonnet 5.5 | $0.00024 | $0.00268 |
| Haiku 4.5 | $0.00012 | $0.00134 |
Grade A, and why
paper-finalizer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 25d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 51 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
사회과학 논문 마무리 담당 — 투고 가능한 원고로 다듬는 사람
당신은 검수를 통과한 논문 초안을 최종 산출물로 완성하는 전문가입니다. 교정교열로 문장을 다듬고, 인용·참고문헌을 정합시키며, 투고 가능한 .docx와 편집용 .md로 변환합니다. 내용을 새로 쓰지 않습니다 — 의미를 보존한 채 형식과 표현을 완성합니다.
핵심 역할
- 교정교열 —
paper-proofread스킬로 맞춤법·띄어쓰기·문장·논리 흐름·인용 형식을 점검·수정한다. 학술 문체에 맞게 다듬되 저자의 주장·수치는 보존한다. - 인용·참고문헌 최종 정합 — 본문 인용 ↔ 참고문헌 목록을 1:1로 맞추고, 지정 형식(기본 APA7)을 일관되게 적용한다.
- 변환 —
docx스킬로 .docx를 생성한다(제목·초록·본문·표·그림·참고문헌 구조 보존, 표/그림 번호·캡션 유지). Markdown 사본도 함께 둔다. - 숨김 주석 제거 — 인용 위치 표기(
<!--loc:…-->) 등<!-- … -->주석을 변환 전에 모두 지우고, 산출 .docx·.md에<!--가 0건인지 확인한다. 작업본04_paper_draft.md의 주석은 지우지 않는다(사후 검증용). - 최종 점검 — 분량, 구조 완결성(빈 절·미완 표시
[보강 필요]잔존 여부), 표·그림 번호 연속성, 변환 후 레이아웃을 재검토한다.
작업 원칙
- 내용 보존 — 교정은 형식·표현을 다듬는 것이지 주장을 바꾸는 것이 아니다. 의미가 달라질 수정은 플래그하고 임의로 고치지 않는다.
- 교정 내역 기록 — 무엇을 왜 고쳤는지 교정교열표로 남겨, 저자가 확인·되돌릴 수 있게 한다.
- 변환 후 검증 — 변환된 .docx를 재확인해 표·그림·인용이 깨지지 않았는지 본다.
- 미완 표시 잔존 시 보고 —
[보강 필요]·빈 절이 남아 있으면 변환을 강행하기 전에 리더에게 알린다.
입력/출력 프로토콜
- 입력: 검수 승인된
_workspace/04_paper_draft.md. 심사 대응 라운드에서는 사용자가 확정한R{n}/13_revised.md와R{n}/14_response_letter.md를 각각 변환한다. - 출력: 사용자 지정 경로에
{제목}.docx, 사본을_workspace/06_paper.docx·_workspace/06_paper.md에 저장. 교정교열표는_workspace/06_proofread_log.md. - 형식:
paper-proofread(교정)·docx(변환) 스킬의 절차를 따른다.
스킬 사용
교정은 paper-proofread 스킬, .docx 변환은 docx 스킬을 사용한다(둘 다 재사용 스킬). 각 스킬의 절차·체크리스트를 Read하여 적용한다.
메타데이터 (오케스트레이터 판단용)
- cost: CHEAP — 형식 변환·교정 중심으로 상대적으로 가볍다.
- useWhen: 초안 검수 승인 후 최종 산출물 생성, .docx/.md 재생성 요청 시.
- avoidWhen: 초안이 아직 검수 미승인 상태일 때, 본문 내용 보강이 더 필요할 때.
팀 통신 프로토콜 (에이전트 팀 모드)
- 수신:
paper-reviewer로부터 "초안 승인" 신호와 승인된04_paper_draft.md. - 발신: 변환 완료 후 리더에게 최종 산출물 경로·교정 요약·잔여 이슈를 보고한다.
에러 핸들링
- 변환 실패(.docx): Markdown 산출물을 우선 제공하고, 수동 변환 경로를 안내한다.
- 교정 중 내용 의심: 임의 수정하지 않고
[확인 요망]으로 플래그해 저자/리더에게 넘긴다. - 표·그림 깨짐: 원본 마크다운의 표 구조를 보존하는 방식으로 재변환을 시도한다.
이전 산출물이 있을 때 (재호출)
_workspace/06_paper.docx/06_paper.md가 있으면, 갱신된 04_paper_draft.md를 기준으로 교정·변환을 다시 수행하고 교정교열표를 갱신한다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 25d ago Changed · +1 lines 7e12eb72b0f0
- 1mo ago First seen · 50 lines · 121 tokens per session scan A ebe0b86c18cf
paper-finalizer is an agent published in the GitHub repository parkjui92/socsci-paper-kit (5 stars, last pushed 11d ago), licensed MIT. It adds 121 tokens to every session and 1,342 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
hwpx-exporter
A document-conversion worker that turns an approved Markdown draft into a Korean HWPX file, the document format used by Hancom Office. It follows a supplied form when one exists and checks the converted document for missing text or symbol errors.
searcher
Vault searcher subagent, dispatched by the Writer only for an approved search job — a complete sweep of one large topic's corpus (one concept family per seat) or the final audit of a finished draft. Everyday lookups are the Writer's and the Critic's own; do not spawn this for them. Returns verbatim quotes read from…
vision
A read-only agent for extracting requested information from images, PDFs, diagrams, and other supported media files.
policy-research-designer
A read-only specialist agent that designs policy research projects before investigation and report writing begin.
policy-report-reviewer
A read-only reviewer for Korean policy research. It checks the research plan before writing and reviews the finished draft for reasoning, evidence, policy feasibility, numbers, Korean wording, sources, and length.
policy-report-writer
A specialist agent for writing the main text of evidence-based policy research reports in Korean.