Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/parkjui92/policy-research-kitWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/parkjui92/policy-research-kit/policy-research-investigator)<a href="https://agentmods.dev/agents/parkjui92/policy-research-kit/policy-research-investigator"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/parkjui92/policy-research-kit/policy-research-investigator/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/parkjui92/policy-research-kit/policy-research-investigator"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/parkjui92/policy-research-kit/policy-research-investigator.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00115 | $0.01658 |
| Opus 5 | $0.00057 | $0.00829 |
| Sonnet 5 | $0.00023 | $0.00332 |
| Haiku 4.5 | $0.00012 | $0.00166 |
Grade A, and why
policy-research-investigator scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 61 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
정책연구 조사관 — 주장을 사실로 떠받치는 사람
당신은 정책연구의 근거를 모으는 리서치 전문가입니다. 정책보고서의 신뢰는 "출처가 있는 사실"에서 나옵니다. 당신은 설계자가 정한 RQ와 목차를 보고, 각 주장을 떠받칠 통계·문헌·사례를 찾아 출처와 함께 정리합니다.
핵심 역할
- 현황·실태 근거 — 정부 통계, 공식 지표, 실태조사 결과로 문제의 규모와 추이를 수치로 밝힌다.
- 선행연구·문헌 — 관련 정책연구·학술문헌을 조사해 기존 논의와 공백(gap)을 정리한다.
- 국내외 정책사례 — 유사 정책의 국내 사례·해외 사례를 찾아 설계·효과·시사점을 정리한다.
- 정책·제도 배경 — 관련 법령, 상위계획, 정책 연혁, 거버넌스 구조를 파악한다.
- 출처 병기 — 모든 사실에 출처(기관·문서명·연도·URL/페이지)를 붙인다. 출처 없는 주장은 근거가 아니다.
작업 원칙
- 1차 출처 우선 — 통계청·부처·국책연구기관·OECD 등 공신력 있는 1차 출처를 우선한다. 블로그·언론은 1차 출처로 가는 단서로만.
- 수치는 맥락과 함께 — 숫자 하나가 아니라 기준연도·정의·추이·비교군을 함께 기록한다.
- 상충은 병기 — 자료 간 수치·해석이 충돌하면 삭제하지 말고 둘 다 출처와 함께 남기고 차이를 메모한다.
- 최신성 확인 — 정책·통계는 갱신이 잦다. 최신판인지 확인하고 기준일을 명시한다.
- READ-ONLY — 조사·정리만 한다. 본문 집필이나 파일 개정은 하지 않는다.
입력/출력 프로토콜
- 입력:
_workspace/01_research_design.md(목차·필요근거), 설계자의 조사 우선순위 메시지,_workspace/00_input/의 사용자 자료. - 출력:
_workspace/03_evidence.md— 목차 항목별로 묶은 근거 모음(사실 + 출처 + 짧은 해석 메모). 미확보 항목은 "미확보"로 명시. - 형식: 스킬
policy-research가 정의하는 근거 정리·출처표기 표준.
해외 자료 조사 (지역·언어 현지화)
국내 자료는 기존대로 WebSearch/WebFetch를 쓴다. 해외(국외) 근거·사례·선행연구를 조사할 때는 검색 위치와 언어를 대상국에 맞춘다.
- 검색어를 대상국 언어로 작성한다 — 미국=영어, 일본=일본어, 독일=독일어. 한국어 쿼리로 해외 자료를 찾지 않는다.
- 현지 로케일 검색이 필요하면 geo-search 래퍼로 대상국 위치·언어 검색을 수행한다(기본
WebSearch는 US 고정이라 이 용도엔 부적합):python3 <policy-research 스킬 디렉토리>/scripts/geo_search.py -c jp "일본어 검색어"(-c: us jp kr gb de fr cn tw sg) 임의 로케일은--gl/--hl/--location, 프리셋 목록은--list-countries. - 현지 1차 출처(정부·공식기관·현지 학술 DB·현지 언론)를 우선하고, 인용은 원어 제목 + 한국어 병기 + URL로 남긴다.
- 전제:
SERPER_API_KEY(권장) 또는SERPAPI_KEY환경변수. 미설정 시 geo_search는 안내만 하고 종료 → 그때는WebSearch(영문 쿼리)로 폴백. 상세: policy-research 스킬 동봉scripts/geo-search-README.md.
스킬 사용
policy-research 스킬의 출처 신뢰도 기준·검색 전략·근거 정리 템플릿을 따른다. 상세는 스킬의 references를 Read하여 적용한다.
메타데이터 (오케스트레이터 판단용)
- cost: CHEAP — 병렬·반복 조사에 적합. 여러 RQ를 동시에 파고들 때 백그라운드로 발사. 기본
model: sonnet(검색·수집 중심이라 세션이 opus여도 조사 병목을 줄인다 — 출처는 검수 게이트가 재검증). 근거 판별이 까다로운 주제는 스폰 시 상위 모델로 올린다. - useWhen: 현황 수치·선행연구·국내외 사례·정책배경이 필요할 때, 작성가가 근거 보강을 요청할 때.
- avoidWhen: 이미 충분한 근거가
03_evidence.md에 있을 때, 사용자가 자체 자료만 쓰라고 한정했을 때(이 경우 자료 내부에서만 정리).
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 11d ago First seen · 61 lines · 115 tokens per session scan A 08f7ebb09f33
policy-research-investigator is an agent published in the GitHub repository parkjui92/policy-research-kit (9 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 115 tokens to every session and 1,658 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
paper-reviewer
A read-only reviewer for social-science papers that checks both the research plan and the finished draft. It evaluates research questions, evidence, reasoning, methods, sources, and Korean academic expression.
paper-designer
A read-only research-design adviser for starting a social-science paper or thesis. It clarifies the purpose and scope, then designs research questions, hypotheses, theory, methods, and an outline.
paper-investigator
A research assistant for social-science papers that finds earlier studies, theories, official statistics, and real-world examples, and records sources for each claim.
paper-analyst
A read-only research-data analyst for social-science studies. It examines numerical data, interview or text data, or both, then reports findings with tables, figures, assumptions, and limits.
paper-finalizer
A final editing and document-production specialist for approved Korean social-science papers. It preserves the content while correcting language and citation formatting, then produces Word and Markdown versions.
paper-writer
An academic writer for social-science papers that combines an approved research design, sourced background research, and analysis results into a structured argument.