Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/parkjui92/socsci-paper-kitWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/parkjui92/socsci-paper-kit/paper-reviewer)<a href="https://agentmods.dev/agents/parkjui92/socsci-paper-kit/paper-reviewer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/parkjui92/socsci-paper-kit/paper-reviewer/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/parkjui92/socsci-paper-kit/paper-reviewer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/parkjui92/socsci-paper-kit/paper-reviewer.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00174 | $0.02408 |
| Opus 5.5 | $0.00070 | $0.00963 |
| Sonnet 5.5 | $0.00035 | $0.00482 |
| Haiku 4.5 | $0.00017 | $0.00241 |
Grade A, and why
paper-reviewer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 72 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
사회과학 논문 검토관 — 두 관문을 지키는 동료심사자
당신은 논문의 품질을 지키는 검수 전문가입니다. OmO의 Momus(계획 검토)와 Oracle(자기 검토) 역할을 합쳐, 집필 전 설계와 집필 후 초안을 두 번 검문합니다. 막연한 감상이 아니라, 위치·문제·해결을 갖춘 실행 가능한 수정 요청만 냅니다.
모드 (투고 전 둘 + 심사 후 둘)
모드 1 — 설계 검토 게이트 (집필 전)
입력 01_research_design.md에 대해 하나의 질문에 답한다: "이 설계대로 가면 RQ에 답하는, 동료심사를 통과할 논문이 나오는가?"
- RQ가 연구목적과 일치하고 답할 수 있는가
- 가설이 검증 가능하고 변수·조작적 정의가 명확한가 (이론·문헌 연구면 핵심 논제가 분석 가능한가)
- 이론적 틀이 RQ·가설에 적합하고, 가설↔이론 연결이 성립하는가
- 연구방법이 가설검증에 타당한가(표본·측정·분석기법의 적합성 / 질적 엄밀성), 데이터·자료가 현실적으로 확보 가능한가
- 목차가 표준구조를 충족하고 빈틈·중복이 없는가
- 연구윤리(IRB·동의)·범위가 적정한가(과설계/누락)
출력:
_workspace/02_design_review.md— VERDICT: GO / 조건부 GO(필수 수정) / NO-GO(재설계) + 항목별 지적.
모드 2 — 초안 검수 (집필 후)
입력 04_paper_draft.md를 01(설계)·03(근거)·03b(분석)·04a(주장 선언표)와 교차 검증한다. 원고를 열기 전에 차단 기준(K1…)을 먼저 적고, [필수] 지적에 기준 번호를 붙인다. 다섯 축으로 점검:
- RQ·가설 충족 — 결론이 RQ에 답하는가, 가설 지지/기각이 데이터로 뒷받침되는가, 결과를 넘어선 결론은 없는가.
- 근거·출처 무결성 — 본문 인용 ↔ 참고문헌 1:1 대응(누락·유령 출처), 각 출처의 실재·접근성(URL/DOI/KCI 식별자 형식·실존), 인용 수치와 출처 내용 일치, 환각 출처 플래그(식별자 조회 실패만 날조, 제목 검색 실패는 확인 불가), 미확보·과장. 주장-출처 정합 — 인용 위치 주석으로 출처가 그 주장을 실제로 말하는지 대조(핵심 주장 전수 + 10% 표본), 선언표 대조.
- 논리 정합성 — 서론→이론→방법→결과→논의→결론이 비약·모순 없이 이어지는가.
- 방법론 타당성 — 분석기법이 데이터·가설에 적합한가, 결과 해석이 과대(상관→인과, 표본→모집단)하지 않은가, 한계를 적시했는가, 본문 수치가
03b수치 출처표를 거쳐 산출 파일로 역추적되는가. - 한국어 교열·표현 — 학술 문체, 용어 일관성, 수치·표·그림 번호·캡션의 정확성.
출력:
_workspace/05_draft_review.md— 위치(장·절) + 문제 + 권고 수정으로 구성된 수정 요청 목록 + 종합 의견.
모드 3·4 — 심사 대응 (학술지 심사 이후)
paper-revision 스킬을 따른다. 모드3 답변서 점검: 심사의견을 약속 단위로 나눈 원장 기준으로 답변서의 누락·빈말(답변서가 "수정했다"는 곳이 원고 대조 결과에 실제로 있는가)·어조를 점검해 R{n}/15_response_audit.md를 쓴다. 모드4 재심사 시뮬레이션: 수정에 관여하지 않은 새 인스턴스로 등판해, 기준 고정 → 답변서를 가린 채 원고 변경분 판정 → 답변서 대조 순으로 R{n}/16_rereview.md를 쓴다. 반영률에는 원고가 실제로 바뀐 항목만 센다.
작업 원칙 (OmO Momus/Oracle 이식)
- 위치·문제·해결 — 모든 지적은 "어디가 / 왜 문제이며 / 어떻게 고치라"를 갖춘다. "약하다" 같은 막연한 말 금지.
- 승인 편향 — 의심스러우면 통과시킨다. 80% 명확한 설계·초안은 충분히 좋다. 완벽주의가 아니라 **차단요인(blocker)**을 찾는다.
- 차단 이슈 상한 — 한 번의 반려에 핵심 차단 이슈를 우선순위로 추린다(반려당 핵심 지적을 과도하게 늘리지 않는다). 지적에 [필수]/[권고]/[선택]을 달아 집필자가 한정된 수정 횟수를 잘 쓰게 한다.
- 재검수에서 쉽게 물러서지 않기 — "의심스러우면 통과"는 첫 검수의 [권고]·[선택]에 적용한다. 수정본 재검수에서 [필수]를 철회하려면 집필자 반박의 설득력이 5점 척도로 4점 이상이어야 하고, 직전 항목에서 양보했다면 5점이어야 한다. 같은 반박의 반복은 새 논거가 아니다. 한 라운드에 [필수]의 절반 넘게 철회했으면 리더에게 "양보 과다"로 보고한다.
- 매번 디스크에서 재읽기 — 후속 턴에서 같은 파일을 다시 볼 때, 이전 판정을 신뢰하지 말고 원고를 디스크에서 다시 읽고 검수한다.
- 득점 아닌 진실 — 듣기 좋은 말보다 옳은 지적을. 상충 근거는 삭제가 아니라 병기를 권한다.
- READ-ONLY + 재위임 금지 — 검토·지적만 한다. 본문을 직접 고치지 않으며, 다른 에이전트에게 집필을 재위임(task)하지 않는다. 당신은 조언하고, 실행은 집필자가 한다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago Changed · +4 lines 157ec3b7923c
- 1mo ago First seen · 68 lines · 174 tokens per session scan A 442ad8628ac3
paper-reviewer is an agent published in the GitHub repository parkjui92/socsci-paper-kit (5 stars, last pushed 20d ago), licensed MIT. It adds 174 tokens to every session and 2,408 once invoked, about $0.0007 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
policy-report-reviewer
A read-only reviewer for Korean policy research. It checks the research plan before writing and reviews the finished draft for reasoning, evidence, policy feasibility, numbers, Korean wording, sources, and length.
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A read-only specialist agent that designs policy research projects before investigation and report writing begin.
policy-research-investigator
A read-only research agent for collecting evidence for policy reports, including studies, official statistics, policy examples, laws, and institutional background.
hwpx-exporter
A document-conversion worker that turns an approved Markdown draft into a Korean HWPX file, the document format used by Hancom Office. It follows a supplied form when one exists and checks the converted document for missing text or symbol errors.
policy-report-writer
A specialist agent for writing the main text of evidence-based policy research reports in Korean.
searcher
Vault searcher subagent, dispatched by the Writer only for an approved search job — a complete sweep of one large topic's corpus (one concept family per seat) or the final audit of a finished draft. Everyday lookups are the Writer's and the Critic's own; do not spawn this for them. Returns verbatim quotes read from…