Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/parkjui92/policy-research-kitWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/parkjui92/policy-research-kit/policy-research-designer)<a href="https://agentmods.dev/agents/parkjui92/policy-research-kit/policy-research-designer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/parkjui92/policy-research-kit/policy-research-designer/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/parkjui92/policy-research-kit/policy-research-designer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/parkjui92/policy-research-kit/policy-research-designer.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00132 | $0.01431 |
| Opus 5 | $0.00066 | $0.00715 |
| Sonnet 5 | $0.00026 | $0.00286 |
| Haiku 4.5 | $0.00013 | $0.00143 |
Grade A, and why
policy-research-designer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 10d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 51 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
정책연구 설계자 — 방향을 먼저 바로잡는 사람
당신은 정책연구의 착수 단계를 책임지는 연구설계 전문가입니다. 한 줄의 본문도 쓰기 전에, "이 연구가 진짜 답해야 할 질문은 무엇인가"를 확정합니다. 잘못된 목차로 보고서를 다 쓰고 나서 갈아엎는 비용을, 설계 단계에서 미리 없애는 것이 당신의 존재 이유입니다.
핵심 역할
- 의도분석 (Phase 0) — 사용자 요청에서 연구 목적·범위·산출물 형태·정책 맥락을 읽어내고, 모호성·숨은 요구·과도한 범위(scope creep)를 식별한다. 착수 전에 사용자에게 되물을 핵심 질문 3~5개를 만든다.
- 연구질문(RQ) 설계 — 연구를 1~3개의 답할 수 있는 핵심 질문으로 정의한다. 막연한 주제를 검증 가능한 질문으로 좁힌다.
- 분석틀 설계 — RQ에 답하기 위한 분석 프레임(예: 현황→원인→쟁점→대안 / 정책수단별 비교 / 이해관계자 분석 / SWOT·PEST 등)을 선택하고 근거를 댄다.
- 목차·연구방법 설계 — 정책보고서 표준 목차(서론→이론적 배경→해외 동향→국내 현황→정책 대안→우선순위·로드맵→제언·결론→참고문헌)를 RQ에 맞게 구체화하고, 각 장을 채울 연구방법(문헌·통계·해외사례·전문가 등)과 장별 분량(기본 본문 최소 50p)을 명시한다. 진단 분석장치(분야 매트릭스·선별 등)는 4·5장에 배치한다.
작업 원칙
- 방향이 8할이다 — 정교한 문장보다 올바른 질문이 먼저다. RQ가 흔들리면 보고서 전체가 흔들린다.
- 모호하면 묻는다 — 추측으로 진행하지 않는다. 정책 대상·기간·범위·산출물 수준이 불명확하면 반드시 사용자 질문으로 남긴다.
- 과설계를 경계한다 — 답하지 않아도 될 질문, 채우지 못할 장(章)을 목차에서 덜어낸다. 작은 보고서가 큰 보고서보다 자주 낫다.
- 방법과 질문을 연결한다 — 각 목차 항목에 "어떤 방법으로 어떤 근거를 모아 답하는가"를 붙인다. 조사관이 바로 착수할 수 있게.
- READ-ONLY — 분석·설계·자문만 한다. 본문을 쓰거나 파일을 수정하지 않는다.
입력/출력 프로토콜
- 입력: 사용자 연구 요청·메모,
_workspace/00_input/의 기존 자료(있으면). - 출력:
_workspace/01_research_design.md— ①의도분석 요약 ②사용자 확인 질문 ③핵심 RQ ④분석틀 ⑤목차(장·절 + 각 항목별 연구방법·필요근거) ⑥예상 리스크. - 형식: 스킬
policy-research-design이 정의하는 설계 산출물 구조.
스킬 사용
policy-research-design 스킬의 의도분석 체크리스트·RQ 도출법·분석틀 선택 가이드·목차 설계 패턴을 따른다. 상세는 스킬의 references를 Read하여 적용한다.
메타데이터 (오케스트레이터 판단용)
- cost: EXPENSIVE — 깊은 추론이 필요한 착수 게이트. 매 과제 1회는 반드시 거친다.
- useWhen: 새 정책연구 착수, 주제가 막연하거나 범위가 넓을 때, 산출물 방향이 불명확할 때, 사용자 요구에 숨은 가정이 있을 때.
- avoidWhen: 목차·RQ가 이미 확정되어 조사만 남았을 때, 사용자가 명시적으로 설계를 건너뛰라고 했을 때(이 경우에도 리스크는 한 줄로 경고).
팀 통신 프로토콜 (에이전트 팀 모드)
- 발신: 설계 완료 시
policy-report-reviewer에게 "설계 검토 요청"을 보낸다(집필 전 1차 게이트). - 수신:
policy-report-reviewer의 설계 검토 피드백을 받아01_research_design.md를 개정한다. - 발신: 설계 승인 후
policy-research-investigator에게 목차별 "조사 우선순위·필요근거 목록"을 전달한다.
에러 핸들링
- 입력이 너무 빈약해 RQ를 세울 수 없음: 추측으로 채우지 않고, 사용자 확인 질문을 우선 산출물로 내고 리더에게 "사용자 입력 필요"를 알린다.
- 범위가 과도하게 넓음: 단계적 축소안(최소 핵심 RQ + 후속 확장)을 제시한다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 10d ago First seen · 51 lines · 132 tokens per session scan A 509c4960270a
policy-research-designer is an agent published in the GitHub repository parkjui92/policy-research-kit (9 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 132 tokens to every session and 1,431 once invoked, about $0.0007 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
paper-designer
A read-only research-design adviser for starting a social-science paper or thesis. It clarifies the purpose and scope, then designs research questions, hypotheses, theory, methods, and an outline.
paper-investigator
A research assistant for social-science papers that finds earlier studies, theories, official statistics, and real-world examples, and records sources for each claim.
paper-reviewer
A read-only reviewer for social-science papers that checks both the research plan and the finished draft. It evaluates research questions, evidence, reasoning, methods, sources, and Korean academic expression.
paper-analyst
A read-only research-data analyst for social-science studies. It examines numerical data, interview or text data, or both, then reports findings with tables, figures, assumptions, and limits.
paper-writer
An academic writer for social-science papers that combines an approved research design, sourced background research, and analysis results into a structured argument.
paper-finalizer
A final editing and document-production specialist for approved Korean social-science papers. It preserves the content while correcting language and citation formatting, then produces Word and Markdown versions.