hava-su-gurultu-kirliligi

hava-su-gurultu-kirliligi is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 84 tokens per session (1,416 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A legal guide to disputes about air emissions, wastewater, water quality, and environmental noise. It covers pollution limits, how measurements and samples should be collected, and both government penalties and private claims.

In plain words
What is it for?
Use it to review emissions or discharge records, laboratory sampling, noise measurements, fines, shutdown requests, and neighbour or compensation claims.
Why use it?
It helps test whether a pollution allegation is supported by valid measurements and determine which regulatory or civil-law response may apply.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the cevre-hukuku plugin — 11 skills shipped together

Good fit Use it to review emissions or discharge records, laboratory sampling, noise measurements, fines, shutdown requests, and neighbour or compensation claims.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/hava-su-gurultu-kirliligi
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill hava-su-gurultu-kirliligi
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install cevre-hukuku, the plugin that ships this one along with the rest of its 11 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for hava-su-gurultu-kirliligi

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/hava-su-gurultu-kirliligi/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/hava-su-gurultu-kirliligi)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/hava-su-gurultu-kirliligi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/hava-su-gurultu-kirliligi/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for hava-su-gurultu-kirliligi

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/hava-su-gurultu-kirliligi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/hava-su-gurultu-kirliligi.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 84 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,416 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00084 $0.01416
Opus 5 $0.00042 $0.00708
Sonnet 5 $0.00017 $0.00283
Haiku 4.5 $0.00008 $0.00142

Measured 7d ago against content hash b81e82444706, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

hava-su-gurultu-kirliligi scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

cevre-hukuku/skills/hava-su-gurultu-kirliligi/SKILL.md · 70 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 70 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Hava, Su ve Gürültü Kirliliği

Görev

Hava emisyonu, su deşarjı ve çevresel gürültü kaynaklı kirlilik iddialarını sınır değerler ve ölçüm usulü üzerinden denetlemek; idari yaptırım, faaliyet durdurma ve özel hukuk taleplerini birlikte ele almak.

Soğuk başlangıç (intake)

  1. Hangi unsur: hava emisyonu, atıksu deşarjı, içme/yüzey suyu, çevresel gürültü?
  2. Limit aşımı iddiası hangi ölçüme dayanıyor; ölçümü kim, hangi yöntemle yaptı?
  3. Etkilenen taraf var mı (komşu tesis, yerleşim, sulak alan)?
  4. Talep idari yaptırım mı, faaliyet durdurma mı, tazminat/el atma mı?

Denetim şeması

  1. Sınır değerler: Sanayi Kaynaklı Hava Kirliliğinin Kontrolü ve Su Kirliliği Kontrolü Yönetmelikleri ile Çevresel Gürültü Yönetmeliği sektörel limitleri belirler; 2872 m.8 ve m.11 kirletme yasağı ve arıtma yükümlülüğünün dayanağıdır.
  2. Ölçüm/numune usulü: Numunenin akredite laboratuvarca, usulüne uygun alınması ve zincirin korunması esastır; usulsüz ölçüm hem yaptırımı hem de iddiayı çürütür.
  3. İdari sonuç: Limit aşımında 2872 m.20-23 idari para cezası ve m.15 faaliyet durdurma uygulanır; tekerrür ağırlaştırıcıdır.
  4. Özel hukuk kesişimi: Sürekli kirlilik/rahatsızlık komşuluk hukukunda el atmanın önlenmesi (TMK m.683, m.737 katlanma sınırı) ve TBK m.49 vd. tazminat talebi doğurabilir; görevli mahkeme adli yargıdır.
  5. İspat ve ara sonuç: Bilirkişi, keşif ve karşı ölçüm belirleyicidir; ölçümler arasındaki çelişki ek/yeniden bilirkişiyi gerektirir.

Çıktı modülleri

  • Limit aşımı tespit tablosu (parametre + sınır + ölçüm)
  • Ölçüm/numune usul denetim notu
  • İdari yaptırım ve özel hukuk talep ayrımı
  • Bilirkişi/keşif delil planı

Plugin bağlamı

Bu beceri cevre-hukuku eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Kaynak kuralı (katı)

  • İçtihat yalnızca doğrulanmış künyeyle. Her karar; mahkeme (Yargıtay / Danıştay / Anayasa Mahkemesi / Bölge Adliye Mahkemesi / Bölge İdare Mahkemesi), daire, esas ve karar numarası, tarih ve doğrulanabilir kaynak ile verilir (ör. karararama.yargitay.gov.tr, karararama.danistay.gov.tr, kararlarbilgibankasi.anayasa.gov.tr, mevzuat.gov.tr, UYAP Emsal). Model hafızasından karar numarası ÜRETME. Emin olunmayan her künye [doğrulanacak] olarak işaretlenir.
  • Mevzuat madde / fıkra / bent ile gösterilir (ör. "TBK m.49/1", "HMK m.114/1-ç").
  • Doktrin yalnızca kullanıcı kaynağı sağladığında veya lisanslı canlı erişim belgelendiğinde kullanılır; yazar, eser, baskı ve sayfa ile.
  • Varsayımlar açıkça "varsayım" diye işaretlenir; sahte kesinlik üretilmez.
  • MCP sunucuları kuruluysa resmî metni onlardan çek. turk-hukuku-mevzuat-mcp kanun ve madde metnini mevzuat.gov.tr'den, turk-hukuku-ictihat-mcp kararları Yargıtay/BAM (UYAP Emsal), Danıştay ve AYM (bireysel başvuru, norm denetimi) bankalarından canlı getirir; hangi aracın ne zaman kullanılacağı araçların kendi açıklamalarındadır. Bu sunucular varsa doğrulamada önce onları kullan ve dönen künyeyi aynen aktar; yoksa yukarıdaki künye kuralları aynen geçerlidir.

Read the full file on GitHub · 70 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago First seen · 70 lines · 84 tokens per session scan A b81e82444706

Subscribe to this mod's changes

hava-su-gurultu-kirliligi is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 9d ago), licensed Apache-2.0. It adds 84 tokens to every session and 1,416 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-05.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens