temel-kavramlar-ve-ilkeler

temel-kavramlar-ve-ilkeler is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 74 tokens per session (1,465 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A framework for identifying the legal rules and principles that apply to an environmental problem. It distinguishes administrative cases about permits and environmental impact assessments, private claims for damage, and criminal pollution offences.

In plain words
What is it for?
It is for initially classifying pollution and environmental disputes, identifying the relevant laws, assessing who may be responsible, and mapping possible administrative, civil, or criminal action.
Why use it?
Environmental disputes can involve several areas of law at once. Separating them early helps choose the right claim, responsible party, evidence, and legal route.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the cevre-hukuku plugin — 11 skills shipped together

Good fit It is for initially classifying pollution and environmental disputes, identifying the relevant laws, assessing who may be responsible, and mapping possible administrative, civil, or criminal action.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/temel-kavramlar-ve-ilkeler
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill temel-kavramlar-ve-ilkeler
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install cevre-hukuku, the plugin that ships this one along with the rest of its 11 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for temel-kavramlar-ve-ilkeler

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/temel-kavramlar-ve-ilkeler/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/temel-kavramlar-ve-ilkeler)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/temel-kavramlar-ve-ilkeler"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/temel-kavramlar-ve-ilkeler/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for temel-kavramlar-ve-ilkeler

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/temel-kavramlar-ve-ilkeler"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/temel-kavramlar-ve-ilkeler.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 74 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,465 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00074 $0.01465
Opus 5 $0.00037 $0.00732
Sonnet 5 $0.00015 $0.00293
Haiku 4.5 $0.00007 $0.00146

Measured 7d ago against content hash 02fa3e48da17, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

temel-kavramlar-ve-ilkeler scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

cevre-hukuku/skills/temel-kavramlar-ve-ilkeler/SKILL.md · 70 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 70 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Temel Kavramlar ve İlkeler

Görev

Çevresel bir olguyu doğru hukuki eksene oturtmak, uygulanacak normlar bütününü ve yol haritasını belirlemek; idari, özel hukuk ve ceza katmanlarını ayırt etmek.

Soğuk başlangıç (intake)

  1. Müvekkil hangi konumda: yatırımcı/işletme, idare, yoksa kirliliğe maruz kalan/itiraz eden mi?
  2. Ortada somut bir idari işlem (ÇED kararı, izin, yaptırım) var mı; varsa tarihi ve tebliği nedir?
  3. Talep ne: işlem iptali, tazminat, faaliyetin durdurulması, yoksa ceza riskini yönetmek mi?
  4. Faaliyet hangi sektör/tesis; hangi çevresel unsur (hava, su, atık, gürültü) etkileniyor?

Denetim şeması

  1. İlkeleri uygula: 2872 sayılı Çevre Kanunu m.3 — önleme, ihtiyat, kirleten/bozan öder, işbirliği ve katılım ilkeleri yorum ölçütüdür. Anayasa m.56 sağlıklı ve dengeli çevrede yaşama hakkını güvence altına alır.
  2. Ekseni belirle: İzin/ÇED/yaptırım işlemleri → idari eksen (2577 sayılı İYUK). Kirlilikten doğan zarar → özel hukuk ekseni (TBK m.49 vd.; el atma için TMK m.683). Kasten/taksirle kirletme → ceza ekseni (TCK m.181-182).
  3. Sorumluluk türünü tespit et: 2872 m.28 uyarınca kirletenin sorumluluğu kusura bağlı değildir; birden çok kirleten varsa müteselsil sorumluluk gündeme gelir. İdari yaptırımlarda ise m.20-23 cetveli ve 5326 sayılı Kanun genel rejimi uygulanır.
  4. Norm hiyerarşisini kur: Kanun (2872, 3194) → yönetmelik (ÇED, Çevre İzin ve Lisans, alan yönetmelikleri) → genelge/kılavuz. Yönetmelik kanuna, genelge yönetmeliğe aykırı olamaz; aykırılık iptal sebebidir.
  5. Ara sonuç: İlgili norm, yargı yolu, süre durumu ve ispat ihtiyacı tek paragrafta sabitlenir.

Çıktı modülleri

  • Eksen ve yargı yolu haritası (idari/özel/ceza)
  • Uygulanacak normlar listesi (madde + yürürlükteki yönetmelik sürümü)
  • İlkesel değerlendirme ve ilk risk notu
  • Sonraki adım önerisi (hangi beceriye geçilecek)

Plugin bağlamı

Bu beceri cevre-hukuku eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Read the full file on GitHub · 70 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago First seen · 70 lines · 74 tokens per session scan A 02fa3e48da17

Subscribe to this mod's changes

temel-kavramlar-ve-ilkeler is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 9d ago), licensed Apache-2.0. It adds 74 tokens to every session and 1,465 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-05.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens