Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Desko77/cursor-1c-skills --skill meeting-to-tasksgit clone --depth 1 https://github.com/Desko77/cursor-1c-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/desko77/cursor-1c-skills/meeting-to-tasks)<a href="https://agentmods.dev/skills/desko77/cursor-1c-skills/meeting-to-tasks"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/desko77/cursor-1c-skills/meeting-to-tasks/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/desko77/cursor-1c-skills/meeting-to-tasks"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/desko77/cursor-1c-skills/meeting-to-tasks.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector warn
SkillSpector: 1 finding, up to medium
These are SkillSpector’s own severities. On a checked sample its high-severity flags on skills were ~96% false positives — a documented command, a public API, a “never do X” rule — so we show them as a caution to read, not a verdict. Why →
- medium analysis-evasion · line 1 Suspicious Unicode normalization or mixed-script contentFix: Review the flagged content for security risks. Ensure no credentials, secrets, or sensitive data are exposed.
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00161 | $0.02237 |
| Opus 5 | $0.00081 | $0.01118 |
| Sonnet 5 | $0.00032 | $0.00447 |
| Haiku 4.5 | $0.00016 | $0.00224 |
Grade A, and why
meeting-to-tasks scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
This is a copy
91% identical to meeting-to-tasks — 13 lines differ, which has more behind it and is treated as the original. This page carries a canonical link to it rather than competing with it.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 156 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Встреча в задачи и планы разработки
Цепочка: запись -> локальная транскрипция с картинками -> список задач -> план разработки по SDD на каждую задачу, которой нужен код.
Смысл разделения на два артефакта: список задач читают люди (заказчик, команда, трекер), а план разработки нужен только тому, кто будет писать код. Смешивать их в один документ вредно - список перестает быть обозримым, а план тонет в организационных пунктах.
Шаг 0. Уточнить постановку и сразу приступить
Прогони исходную просьбу пользователя через скил prompt-enhancer - он развернет короткую формулировку
в явное задание с шагами и граничными случаями. Это дешевая страховка от того, что половина сказанного
на встрече будет разобрана, а половина потеряна.
Улучшенный промпт не выноси на одобрение. Пользователь просит улучшить и приступить, а не улучшить и ждать. Одобрение нужно позже - перед реализацией планов, не перед их составлением.
Шаг 1. Транскрибировать локально, с картинками
Вызови скил transcribe:
"<путь к записи>" --engine local --diarize
Почему именно так:
--engine local- записи встреч конфиденциальны, в облако они не уходят. Для видео этот режим и дает картинки: нарезку scene-кадров вscreenshots/плюс разбор экрана локальной моделью зрения. Без флага видео ушло бы в Gemini, а это прямой запрет.--diarize- без разделения по спикерам не восстановить, кто что поручил и кто за что отвечает, а ответственный в задаче важнее формулировки.
Скил transcribe не модифицируй - он самодостаточен и конфигурируется своим .env.
Транскрибация локального видео идет десятки минут. Запускай фоном (run_in_background) и не опрашивай
статус: харнесс уведомит о завершении. Пока идет фон, можно готовить структуру папок и выяснять
конвенции проекта, но выдумывать содержание задач до готового транскрипта нельзя.
Картинки нужны всегда, когда в записи есть видеоряд: скрипт нарезает scene-кадры в screenshots/ и
разбирает экран моделью зрения. На встречах показывают формы, документы, конфигурации, и половина
постановки часто живет именно на экране, а не в словах.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 156 lines · 161 tokens per session scan A 4d2f54078082
meeting-to-tasks is a skill published in the GitHub repository Desko77/cursor-1c-skills (57 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 161 tokens to every session and 2,237 once invoked, about $0.0008 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. It is 91% identical to meeting-to-tasks, differing in 13 lines, and is treated as a copy.
Other skills, from other repositories
meeting-to-tasks
A workflow that turns a meeting recording into a task list and separate development plans for tasks that require code.
composing-1c-queries
A guide for writing queries in the 1C:Enterprise query language. It covers how to select, filter, join, group, and summarize data from 1C catalogs, documents, and registers.
humanize-ai-text
A writing aid for rewriting text produced by language-model agents into a more natural human style. It keeps the original meaning, facts, numbers, and technical terms.
transcribe
A tool for turning video and audio recordings into written text, with optional speaker identification and video analysis.
1c-form-compile
A builder for managed 1C forms, the screens users work with in the 1C business-software platform. It creates the Form.xml file from a JSON description or from an object's metadata.
1c-web-test
A browser-automation tool for testing the 1C:Enterprise web client. It uses scripted actions to navigate screens, fill forms, read tables and reports, and apply filters.