Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/dogganidhal/noddde/update-docsnpx skills add dogganidhal/noddde --skill update-docsgit clone --depth 1 https://github.com/dogganidhal/nodddeWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/dogganidhal/noddde/update-docs)<a href="https://agentmods.dev/skills/dogganidhal/noddde/update-docs"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dogganidhal/noddde/update-docs.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00040 | $0.02904 |
| Opus 5 | $0.00020 | $0.01452 |
| Sonnet 5 | $0.00008 | $0.00581 |
| Haiku 4.5 | $0.00004 | $0.00290 |
Grade A, and why
update-docs scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 321 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Step 6: Update Documentation
Update documentation pages to reflect the spec changes. Docs must stay in sync with the implementation.
Pipeline step 6 of 6. Called by the /spec orchestrator after step 5 (validation).
Why this step exists: Code and tests can be perfect while documentation silently drifts — stale code examples, undocumented exports, behavioral changes not reflected in guides. This step catches that.
Step 1: Find Spec and Identify Changed Exports
Accept either a spec path or source file path:
- Spec → source: read
source_filefrom frontmatter - Source → spec: replace
packages/core/src/withspecs/core/,.tswith.spec.md
Read the spec completely. Extract:
- The
exportslist from frontmatter - The
docslist from frontmatter (if present) - All behavioral requirements (numbered items in
## Behavioral Requirements) - Any
## Migrationor## Deprecationssections
Determine what changed by comparing against the previous state:
- New spec: Everything is new — all exports need documentation
- Edited spec: Identify which exports were added, removed, or had their signatures changed; which behavioral requirements were added or modified
Step 2: Identify Affected Documentation Pages
Use three strategies in order of priority:
Strategy 1: Frontmatter docs field (primary)
Read the spec's docs frontmatter field. These are explicitly mapped documentation pages.
docs:
- aggregates/overview.mdx
- aggregates/defining-aggregates.mdx
These paths are relative to docs/content/docs/.
Strategy 2: Grep for export references (secondary)
Search for references to the spec's exported symbols in documentation:
grep -rl "ExportName1\|ExportName2" docs/content/docs/ --include="*.mdx"
This catches pages not listed in the docs frontmatter — for example, a concepts/ or design-decisions/ page that references defineAggregate.
Add any discovered pages NOT already in the docs list to the working set, but mark them as "discovered" (handle with more caution — they may only mention the export in passing).
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago First seen · 321 lines · 40 tokens per session scan A a578c23d67ea
update-docs is a skill published in the GitHub repository dogganidhal/noddde (48 stars, last pushed 4d ago), licensed MIT. It adds 40 tokens to every session and 2,904 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
package-design
乱雑なコードベースを、明確なパッケージ/モジュール構造に再設計するための指針。 対象は (1) 乱雑なコードの再整理、(2) 単一巨大モジュールの分割、 (3) パッケージ境界のレビュー、(4) 新規プロジェクトのモジュール階層設計。 トリガー：「パッケージ構造を見直したい」「モジュールの依存関係が複雑」 「ファイル配置を整理したい」「循環依存を解消したい」といった構造改善リクエストで起動。.
gh-issue-organizer
GitHub Issue の棚卸し・整理を体系的に実行するスキル。オープンイシューの分類、 グルーピング、クローズ判定、優先度付け、バッチ化を行う。 CodeRabbit 自動生成イシューと手動報告イシューの区別、根本原因別グルーピング、 完了済みイシューの特定とクローズ提案を含む。 トリガー：「イシューを整理して」「issue を棚卸し」「GitHub issue をトリアージ」 「stale issue をクローズ」「issue の優先度付け」 といった GitHub Issue 整理関連リクエストで起動。.
law-of-demeter
デメテルの法則（最小知識の原則）に基づくコードレビューと設計支援。オブジェクトの連鎖呼び出し （Train Wreck）を検出し、直接の友人とのみ会話する設計へ変換する。結合度の低減と 変更容易性の向上を促進する。コードレビュー、新規実装、リファクタリング時に オブジェクト間の結合が深い場合に使用。 対象言語: Java, Kotlin, Scala, TypeScript, Python, Ruby, Go, Rust。 トリガー：「デメテルの法則」「連鎖呼び出しを減らしたい」「Train Wreckを直して」 「結合度を下げたい」「ドット連鎖が多い」「最小知識の原則」「Law of Demeter」…
intent-based-dedup
字面の同一性ではなく意図（目的）の同一性に基づいてコードの共通化を判断するスキル。 DRY原則の誤適用（字面が同じだが意図が異なるコードの共通化）を検出し、正しい共通化判定を 支援する。コードレビュー、リファクタリング、新規実装時に重複コードの扱いを判断する場合に使用。 対象言語: 言語非依存（Rust, Java, TypeScript, Go, Python, Kotlin, Scala等すべて）。 トリガー：「重複コードを共通化したい」「DRYに従いたい」「似たコードがある」 「この2つの関数をまとめたい」「コードの重複を減らしたい」「共通化すべきか」…
parse-dont-validate
「Parse, don't validate」原則に基づくコードレビューと設計支援。validateパターン（チェックして結果を捨てる） をparseパターン（チェック結果を型で保持）に変換し、型システムで不変式を強制する設計を促進する。 コードレビュー、新規実装、リファクタリング時にvalidation関数の改善が必要な場合に使用。 対象言語: Rust, Haskell, TypeScript, Scala, Java, Go, Python。 トリガー：「バリデーションを改善して」「型で保証したい」「shotgun parsingを直して」…
tell-dont-ask
「Tell, Don't Ask」原則に基づくコードレビューと設計支援。オブジェクトの状態を問い合わせて 外部で判断するパターンを、オブジェクトに直接命じるパターンに変換する。カプセル化を強化し、 責任をデータを持つオブジェクトに集約する設計を促進する。コードレビュー、新規実装、 リファクタリング時にgetterの乱用やFeature Envyの改善が必要な場合に使用。 対象言語: Java, Kotlin, Scala, TypeScript, Python, Ruby, Go, Rust。 トリガー：「getterを減らしたい」「カプセル化を改善して」「Feature Envyを直して」…