origin-scripting

Origin 脚本模式（零安装、零依赖、不碰 MCP）

什么时候用这个 skill（先判断，再生成）

• 用户没有 MCP 客户端、不会配 Python 环境、不想改 mcp.json → 直接给脚本让他手动跑。
• 用户只想要一段可复制的脚本（贴进 Origin 自己执行），而不是让 AI 自动画图。
• 用户想在 Origin 内手动微调前，先有现成脚本打底。
• 任何"给我段 Origin 脚本 / 贴进 Origin 怎么画 / 我自己跑"的表述 → 本 skill，不走 origin-plotting 的工具流。

铁律：生成脚本的硬规则（每条都对应本项目实测过的返工，违反必出错）

1. 内嵌 Python 一律 import originpro as op：Origin 自带内嵌 Python + originpro，这是最稳通道；别用系统 python、别让用户 pip install。脚本开头固定：

   import originpro as op
   op.set_show(True)   # 让 Origin 窗口可见（调试时）
   

2. LabTalk 裸表达式只在"目标图页恰为活动窗口"时可靠 → 脚本里先 activate() 再操作，或优先用 COM 作用域对象（originpro 的 wks/gp/gl 对象自带作用域，不依赖哪个窗口活动）。需要 LabTalk 时务必先 win -a <短名> 或 gp.activate()，否则写进别的窗口/静默返回 NaN。
3. 已知静默失败通道（写进去像成功、实际没生效，最坑）：
   • 3D 图（GL 层）的轴标题写不进去——别给 3D 图设轴标题，留空或改用 2D；强行写会静默无效。
   • 矩阵 heatmap 的 plotm 全变体静默失败——矩阵画热力图优先走 Origin 官方模板或先转工作表再画，别裸调 plotm。
4. 通道纪律（写后必须读回，NaN 比较恒为 False）：
   • 设完轴标题/范围/样式，读回确认落点（gl.xlabel 再打印），不要假设写成功。
   • NaN 比较永远 False：if x == float('nan') 永远不成立；判空用 import math; math.isnan(x) 或 x != x。
   • LabTalk 读回值是 NaN → 该通道在当前图/版本无效，别重试同一通道，换 originpro COM 对象。

生成脚本的通用骨架（复制后只改"←改这里"标注行）

# 作用：<一句话说明这张图干什么>
# 需要你改的：下面标了「←改这里」的行（数据 / 列名 / 轴标题 / 路径）
import originpro as op
op.set_show(True)

wks = op.new_sheet("w", "MyData")          # ←改这里：工作表短名
x = [20, 25, 30, 35]                        # ←改这里：X 数据
y = [95, 101, 112, 118]                     # ←改这里：Y 数据
wks.from_list(0, x, lname="temperature_C", axis="X")   # axis="X" 把第0列设为X
wks.from_list(1, y, lname="pressure_kPa", axis="Y")

gp = op.new_graph(lname="MyPlot")           # ←改这里：图页短名
gl = gp[0]                                  # 取第 0 个图层
gl.add_plot(wks, 1, 0, type="l")            # 1=Y列索引, 0=X列索引, type="l"折线
gl.rescale()

# 轴标题（语义化：物理量+单位）——写后读回验证
gl.set_x_label("Temperature (\u00b0C)")      # ←改这里
gl.set_y_label("Pressure (kPa)")            # ←改这里
print("x_label =", gl.xlabel)               # 读回确认（通道纪律）

模板（直接复制，只改标注行）