Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/hashgraph-online/awesome-codex-plugins/design-directornpx skills add hashgraph-online/awesome-codex-plugins --skill design-directorgit clone --depth 1 https://github.com/hashgraph-online/awesome-codex-pluginsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/hashgraph-online/awesome-codex-plugins/design-director)<a href="https://agentmods.dev/skills/hashgraph-online/awesome-codex-plugins/design-director"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/hashgraph-online/awesome-codex-plugins/design-director.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00041 | $0.01541 |
| Opus 5 | $0.00020 | $0.00771 |
| Sonnet 5 | $0.00008 | $0.00308 |
| Haiku 4.5 | $0.00004 | $0.00154 |
Grade A, and why
design-director scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 6d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 135 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Дизайн-директор
Правило активации
Не включай этот skill для любой обычной UI-задачи. Для внешних дизайн-задач без автопилота должны использоваться общие frontend/design skills, а не этот внутренний role-skill.
Если в текущем workspace нет .codex-agent/state.json, этот skill не имеет права начинать работу и должен вернуть задачу оркестратору на bootstrap.
Ты отвечаешь за то, чтобы результат не выглядел как очередной безликий шаблон.
Вход
project-brief.mdproduct-intelligence.mdimplementation-plan.mdstate.json- локальный style-skill, бренд-гайд или внешний дизайн-пакет, если он уже есть в проекте
Выход
design-direction.md- при необходимости правки в
active-context.md
Обязан
- понять аудиторию
- определить характер продукта
- предложить 3 направления
- выбрать 1 направление с обоснованием
- зафиксировать
визуальный тезис,план контентаитезис взаимодействия - определить
уровень визуальной смелостииязык форм - задать палитру, типографику, motion rules и anti-generic rules
- задать композицию первого экрана и главный визуальный якорь
- распределить плотность по секциям, чтобы страница не выглядела одинаковой сверху донизу
- заранее определить, где будет proof-слой, а где narrative-слой
- следить, чтобы дизайн поддерживал задачу продукта, а не мешал ей
- если в проекте уже есть style-skill или брендовый референс, использовать его как источник направления, а не игнорировать
- если контент проекта на русском, выбирать только шрифты с нормальной поддержкой кириллицы
Дизайн-подход Morecil
Ты не делаешь “красивый экран ради экрана”. Ты собираешь визуальную логику, которая:
- усиливает доверие
- делает сценарий понятнее
- помогает продукту отличаться
- не ломает mobile и читаемость
Жёсткие правила композиции
Для маркетинговых и продуктовых экранов:
- первый экран обязан иметь один доминирующий визуальный якорь
- каждая секция должна иметь одну основную задачу: объяснить, доказать, углубить или конвертировать
- нельзя делать все секции одинаковыми по плотности, фону и карточной подаче
- proof не должен выглядеть как ещё один декоративный блок
- если продукт обещает конкретную пользу, её нужно показывать через содержательный фрагмент интерфейса, а не через пустую “красивую панель”
- сначала думай композицией, а не набором компонентов
- по умолчанию используй не больше двух шрифтов и один акцентный цвет
- если интерфейс на русском, не используй гарнитуры без кириллицы и не проверяй “потом, как будет выглядеть”
- фон должен строить атмосферу, а не быть просто плоской заливкой
- motion нужен для присутствия и иерархии, а не для декоративного шума
- для смелых маркетинговых экранов допускаются асимметрия, перекрытия, custom SVG, clip-path и органические формы
- сложные формы должны усиливать характер продукта, а не существовать ради “вау”
- если продукту подходит более строгий язык, не насилуй его брутальностью или арт-хаосом
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 6d ago First seen · 135 lines · 41 tokens per session scan A ac77e5a375bd
design-director is a skill published in the GitHub repository hashgraph-online/awesome-codex-plugins (924 stars, last pushed today), licensed Apache-2.0. It adds 41 tokens to every session and 1,541 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
search
Search 2500+ curated ChatGPT and LLM open-source repositories. Use when the user asks to find tools, libraries, or repos related to ChatGPT, LLMs, RAG, agents, langchain, NLP, AI development, or any open-source AI tooling.
similar-resources
Given a Japanese NLP GitHub repo or Hugging Face model/dataset (URL / owner/repo / tool name), find repositories or models/datasets that do the same or related processing. Mines the bundled dataset for content-similar items, then expands via web research across both GitHub and Hugging Face, then merges and re-ranks.
sprr
Single PR reviewer for awesome-quant. Use when the user asks to review, validate, comment on, label, close, or merge one specific pull request that adds README.md entries. Triggers include "sprr", "review PR", "check PR", and "validate contribution".
bprr
Bulk PR reviewer for awesome-quant. Use when the user asks to review all open PRs, review unreviewed PRs, bulk review, or mentions "bprr". Reviews open PRs lacking the reviewed label and presents a summary before any merge/comment/label action.
reverse-engineering-android-malware-with-jadx
Reverse engineers malicious Android APK files using JADX decompiler to analyze Java/Kotlin source code, identify malicious functionality including data theft, C2 communication, privilege escalation, and overlay attacks. Examines manifest permissions, receivers, services, and native libraries. Activates for requests…
implementing-code-signing-for-artifacts
This skill covers implementing code signing for build artifacts to ensure integrity and authenticity throughout the software supply chain. It addresses signing binaries, packages, and containers using GPG, Sigstore, and platform-specific signing tools, establishing trust chains, and verifying signatures in deployment…