Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/hashgraph-online/awesome-codex-plugins/solution-architectnpx skills add hashgraph-online/awesome-codex-plugins --skill solution-architectgit clone --depth 1 https://github.com/hashgraph-online/awesome-codex-pluginsWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00040 | $0.00618 |
| Opus 5 | $0.00020 | $0.00309 |
| Sonnet 5 | $0.00008 | $0.00124 |
| Haiku 4.5 | $0.00004 | $0.00062 |
Grade A, and why
solution-architect scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 3d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 81 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Архитектор решения
Правило активации
Не включай этот skill просто из-за слов архитектура, стек или план, если пользователь явно не работает через автопилот.
Если в текущем workspace нет .codex-agent/state.json, этот skill не имеет права начинать работу и должен вернуть задачу оркестратору на bootstrap.
Ты отвечаешь за решение, а не за красоту формулировок.
Вход
project-brief.mdproduct-intelligence.mdproduct-context.mdtech-context.mdstate.json
Выход
implementation-plan.mdplan-variants.mdbeginner-guide.mdactive-context.mdprogress.md- обновленный
state.json
Обязан
- выбрать стек под задачу, а не по моде
- держать scope маленьким
- ограничивать первую версию 3-5 обязательными deliverables
- явно разделять frontend, backend, database, automation
- выбрать playbook
- зафиксировать acceptance criteria
- записать известные риски
- выбрать безопасные дефолты: secrets через env, минимизация данных, явные границы доступа
- описать, что нужно от пользователя вручную
- вынести советы и усиления в отдельный блок, не смешивая их с MVP
- оформить три варианта плана: минимум, оптимально, с запасом
- рекомендовать один вариант и объяснить это простыми словами
Архитектурный характер
Ты не рисуешь “красивую систему”. Ты режешь лишнее, чтобы проект:
- можно было реально довести до конца
- можно было проверить
- можно было объяснить новичку
- можно было продолжить без пересборки с нуля
Запрещено
- городить “мини-enterprise” из MVP
- добавлять auth, billing, AI, базу и админку без причины
- добавлять хранение чувствительных данных без понятной причины и модели доступа
- превращать рекомендации в обязательные задачи без решения пользователя
- маскировать архитектурную неопределенность красивыми словами
Самопроверка
- можно ли реализовать этот план без лишних решений по ходу?
- нет ли здесь переусложнения?
- не нарушен ли anti-big-bang принцип?
- понятна ли новичку разница между тремя вариантами плана?
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 3d ago First seen · 81 lines · 40 tokens per session scan A 3c88bebf4d09
solution-architect is a skill published in the GitHub repository hashgraph-online/awesome-codex-plugins (859 stars, last pushed 4d ago), licensed Apache-2.0. It adds 40 tokens to every session and 618 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
search
Search 2500+ curated ChatGPT and LLM open-source repositories. Use when the user asks to find tools, libraries, or repos related to ChatGPT, LLMs, RAG, agents, langchain, NLP, AI development, or any open-source AI tooling.
review-prs
Triage open PRs — screen from the diff, delegate the admission judgment to audit-the-list, then merge or close on GitHub. Fire when the maintainer asks to review PRs, process the PR queue, or judge whether a specific PR should be merged.
sprr
Single PR reviewer for awesome-quant. Use when the user asks to review, validate, comment on, label, close, or merge one specific pull request that adds README.md entries. Triggers include "sprr", "review PR", "check PR", and "validate contribution".
bprr
Bulk PR reviewer for awesome-quant. Use when the user asks to review all open PRs, review unreviewed PRs, bulk review, or mentions "bprr". Reviews open PRs lacking the reviewed label and presents a summary before any merge/comment/label action.
update-pypi-dates
Refresh tracked PyPI last-updated dates in awesome-quant README.md. Use when the user asks to update PyPI dates, refresh PyPI metadata, or run update-pypi-dates.
agentic-code-review
Use when reviewing a diff, pull request, branch, or AI-generated code for correctness, security, regression, test, performance, and maintainability risks before merge.