jnMetaCode/agency-orchestrator is a workflow system that lets people assemble teams of specialized AI roles from a natural-language request and run them against defined tasks and acceptance criteria. It is intended for individuals who want AI collaborators to produce research, content, products or other deliverables through web, desktop, Docker or command-line interfaces. The catalogue add-ons configure the agent roles and workflows used by the orchestrator.
Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add jnMetaCode/agency-orchestrator --skill shortfilm-promptgit clone --depth 1 https://github.com/jnMetaCode/agency-orchestratorWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/jnmetacode/agency-orchestrator/shortfilm-prompt)<a href="https://agentmods.dev/skills/jnmetacode/agency-orchestrator/shortfilm-prompt"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/jnmetacode/agency-orchestrator/shortfilm-prompt/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/jnmetacode/agency-orchestrator/shortfilm-prompt"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/jnmetacode/agency-orchestrator/shortfilm-prompt.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00066 | $0.02499 |
| Opus 5.5 | $0.00026 | $0.01000 |
| Sonnet 5.5 | $0.00013 | $0.00500 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00250 |
Grade A, and why
shortfilm-prompt scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 107 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
5 段式视频提示词方法论
改编自姊妹项目 ai-shortfilm-prompts（MIT，同作者）的
methodology.zh.md 与 cases.zh.md。上游那份是交互式 Claude Code Skill（会向用户提问、按需读模板文件）；
这里是单轮非交互改编：你没有工具、也不要提问，直接按下面的规则一次写完。
核心心法一句话：像写分镜脚本一样写提示词，不要像写文学描述。 把场景按时间切片， 每一片交代「动作 / 镜头 / 特效 / 声音」四件事。
结构：5 段，顺序不许乱
1. 核心主题 ← 3-6 个 tag，用 | 分隔，从"画面类型 → 题材 → 美学风格"层层递进
2. 人物与设定 ← 面部 / 服装 / 场景，各一行
3. 氛围与画质 ← 视觉基调 / 色彩与影调 / 声音
4. 运镜规则 ← 镜头方式 / 角度 / 呼吸感
5. 分镜 ← 按秒切片，每片写清动作与声音
段 1 · 核心主题
一行标签。真实感锚点（电影级质感、超写实、杜绝游戏 CG 感）＋ 美学定调（暗黑写实、原子朋克、 废土工业、复古港风）＋ 题材 ＋ 情绪。"电影感""高级""震撼"单独出现即为不合格——它们不是描述，是形容词垃圾。
段 2 · 人物与设定
面部 / 服装 / 场景三行。服装写质地不写品类（"哑光黑色皮质""磨砂金属"，不是"夹克""腰带"）。 至少两处瑕疵：磨损、尘土、汗渍、伤痕——干净等于假。
有参考图时，把脸锁死，否则镜与镜之间人会漂：
面部：参照上传图片，五官、脸型、发型 100% 还原，杜绝美化。保留伤口 / 疤痕 / 瑕疵。
段 3 · 氛围与画质
必须写具体摄影机型号 + 镜头型号 + 焦段/光圈 + 色调 + 光源。给 AI 一个具体的视觉锚点， 比十个形容词管用：史诗镜头用 IMAX 电影摄影机 + Panavision C 系列（35mm，f/4）， 硬核科幻用 Sony Venice + Canon K-35。
色调必须在这里定死并逐镜一致。AI 生成视频色彩位深低，后期调色一推就断层出噪点—— 色要在提示词里修，不要指望在剪辑软件里修。
声音固定写明，否则模型会自作主张配乐：
声音：无配乐，仅保留现场音。
段 4 · 运镜规则
写精确：相机 + 镜头、景别（远/中/近）、角度（低/高/平/过肩）、运动（推/环绕/跟/FPV）、 节奏（极慢/平稳/突发/反应式）。"围绕主角来一段有张力的运镜"是废话， "中近景，低角度偏左 30°，顺时针环绕，极慢，带 0.1 秒反应式微抖"才是指令。
呼吸感那一句永远带（只有刻意要僵硬的定镜/俯拍才去掉）：
手持拍摄，全程保持极其轻微的、如呼吸般的镜头浮动，增强临场感。
段 5 · 分镜
按秒切片（0-2s / 2-4s / 4-5s……），每片写清这一秒发生什么 + 声音。
氛围锁定（多镜作品必做）
三镜以上的片子，【氛围与画质】只写一次（机身+镜头、色彩与影调、光源、颗粒/风格核心），
之后每一镜逐字粘贴这一段——不要每镜"稍微换个说法"。上游 templates/project-planner.zh.md 的原话：
"如果你发现自己在给第 4 镜写一句稍微不一样的色调描述，停——这正是剪辑型作品在后期崩色调的元凶。"
工作流里若任务给了氛围锁定块，段 3 就是它本身，不要再另写一套机身镜头色调。
按类型的默认运镜与节拍（段 4、段 5 的起点；任务给了类型就按这一行写）
改编自上游 templates/genre-camera-sop.zh.md 速查表与各题材范例（micro-drama / product-commercial 等）：
| 类型 | 开场运镜 | 收尾运镜 | 节拍与语法 | 机身参考 |
|---|---|---|---|---|
| 剧情短剧 | 冷开场直接进事件，对主角猛推的单人镜（钩子落在头 2 秒） | 悬念剪断：反转露出即停，不解答 | 正反打对话语法；写实克制表演，绷紧的下颌、一口憋住的气，不狗血 | ARRI Alexa + vintage primes |
| 产品广告片 | 产品局部特写起手（质感先于全貌） | 定镜落在产品 + 一句记忆点，不堆光效 | 节拍驱动：每拍一个动作一个产品露出；光源有动机、反光可控 | RED Komodo + Zeiss Supreme |
| 治愈日常 | 呼吸感双人/单人近景，缓慢推近 | 后拉退场，人留在光里 | 实景光、小动作、瑕疵（乱发、旧衣领）；无配乐或极轻 | Kodak 250D + Cooke S4 |
| 悬疑惊悚 | 框中框窥视（门缝/窗/镜面），缓慢潜行推进 | 定镜 + 画外音，或缓慢后拉揭露 | 负空间与低机位；信息晚给；声音靠底噪与静默切节拍 | Sony Venice + Canon K-35，漂白工艺影调 |
| 搞笑段子 | 平铺直叙的正常镜头（铺垫要"正经"） | 反转落在最后 2 秒，切得干脆 | 三拍结构：铺垫 / 加码 / 反转；表演真、镜头不抢戏 | 普通数字机 + 定焦，自然光 |
| 科幻 | 揭示升镜（从局部升到全貌） | 静守苍茫：人物停住，远处一个元素 | 尺度对比、缓慢；克制用特效，末镜不堆爆炸 | IMAX + Panavision C 系列 35mm f/4 |
| 古风武侠 | 长焦压缩的横移，人物在景中小 | 收势定格，衣袂落下即停 | 邵氏港风影调；动作靠剪点不靠慢动作；风声、布料声 | Arriflex 35 + Zeiss Standard，胶片颗粒 |
| 纪实 Vlog | 手持自然光，主观视角进场 | 收在一个真实的小动作上 | 像真的记录：抖动、过曝、路人；不设计构图，只设计瞬间 | 手持数码机 + 广角，自动曝光感 |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago Changed · +22 lines f1defb0bb0be
- 2mo ago First seen · 85 lines · 66 tokens per session scan A 3197f750d1df
shortfilm-prompt is a skill published in the GitHub repository jnMetaCode/agency-orchestrator (2,447 stars, last pushed 3d ago), licensed Apache-2.0. It adds 66 tokens to every session and 2,499 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
shortfilm-prompt compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| shortfilm-promptjnMetaCode/agency-orchestrator | Skill | 2.4k | 3d ago | Apache-2.0 | A | 66 | Claude Code, Codex |
| ai4j-app-builderLnYo-Cly/ai4j | Skill | 437 | 24d ago | Apache-2.0 | A | 120 | Codex |
| ask-user-collaborationLnYo-Cly/ai4j | Skill | 437 | 24d ago | Apache-2.0 | A | 25 | Claude Code, Codex |
| use-v4-flash-workerUtopia-V/mixagents | Skill | 217 | 1mo ago | MIT | A | 70 | Codex |
| brokerUtopia-V/mixagents | Skill | 217 | 1mo ago | MIT | A | 56 | Codex |
| email-assistantradif-ru/ai-multi-agent-system | Skill | 6 | 1mo ago | MIT | A | 61 | Claude Code, Codex |
| code-reviewradif-ru/ai-multi-agent-system | Skill | 6 | 1mo ago | MIT | A | 0 | Claude Code, Codex |