customer-research

customer-research is a skill for Claude Code from LOGIN-TB/claude-skills. It costs 138 tokens per session (4,091 once invoked), scanned A, original, MIT.

Ein Leitfaden für datensparsame und einwilligungsorientierte Kundenforschung. Kundenforschung bedeutet, Kunden etwa durch Interviews, Umfragen, Gebrauchstests oder die Auswertung von Feedback besser zu verstehen.

In plain words
What is it for?
Für Interviewleitfäden, Umfragen, Usability-Tests und die Auswertung von Gesprächen, Support-Tickets oder Bewertungen. Außerdem für Personas, Kundensegmente und Jobs-to-be-Done, also die Aufgaben und Ziele, die Kunden mit einem Produkt erreichen wollen.
Why use it?
Er schafft einen nachvollziehbaren Forschungsplan und hilft, Zweck, Rechtsgrundlage, Transparenz, Datenmenge und Löschung vorab zu klären. Ohne ausdrückliche Freigabe greift er nicht auf private Systeme zu und kontaktiert keine Personen.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the marketing-dach plugin — 13 skills shipped together

Good fit Für Interviewleitfäden, Umfragen, Usability-Tests und die Auswertung von Gesprächen, Support-Tickets oder Bewertungen. Außerdem für Personas, Kundensegmente und Jobs-to-be-Done, also die Aufgaben und Ziele, die Kunden mit einem Produkt erreichen wollen.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/login-tb/claude-skills/customer-research
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add LOGIN-TB/claude-skills --skill customer-research
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/LOGIN-TB/claude-skills

Made for: Claude Code.

Or install marketing-dach, the plugin that ships this one along with the rest of its 13 skills.

Its marketplace also offers this one on its own, as the plugin customer-research/plugin install customer-research after adding the marketplace above.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for customer-research

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/login-tb/claude-skills/customer-research/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/login-tb/claude-skills/customer-research)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/login-tb/claude-skills/customer-research"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/login-tb/claude-skills/customer-research/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for customer-research

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/login-tb/claude-skills/customer-research"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/login-tb/claude-skills/customer-research.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 138 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 4,091 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe. Third-party audits
  • NVIDIA SkillSpector warn 7 Sept 2026
SkillSpector: 1 finding, up to critical

These are SkillSpector’s own severities. On a checked sample its high-severity flags on skills were ~96% false positives — a documented command, a public API, a “never do X” rule — so we show them as a caution to read, not a verdict. Why →

  • critical YARA Match · line 37
    YARA rule matched a known webshell pattern (PHP, Python, JSP, or ASPX webshell).
    Fix: Remove the webshell code immediately. Webshells provide unauthorized remote command execution. Audit the skill for additional backdoors or persistence mechanisms.
How audits are shown
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00138 $0.04091
Opus 5 $0.00069 $0.02046
Sonnet 5 $0.00028 $0.00818
Haiku 4.5 $0.00014 $0.00409

Measured 11d ago against content hash 8896ad7c2031, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-11, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

customer-research scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

skills/customer-research/SKILL.md · 209 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 209 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Kundenforschung

Plane, führe und synthetisiere Kundenforschung zweckgebunden, nachvollziehbar und datensparsam. Standardausgabe ist ein Forschungsplan oder eine Synthese im Chat. Greife nicht ohne ausdrückliche Freigabe auf private Systeme zu, kontaktiere keine Personen, durchsuche keine Plattformen massenhaft und speichere oder veröffentliche keine Rohdaten.

Deutscher/DACH-Kontext

Gekennzeichnete Standardannahme: Deutschland. Sofern Land, Markt und betroffene Personen nicht genannt sind, arbeite mit Deutschland als Arbeitsannahme, kennzeichne sie sichtbar und fordere vor Erhebung, Kontaktaufnahme, Speicherung oder Veröffentlichung eine Bestätigung an. Dies ist keine Rechtsberatung; der Skill gibt keine Garantie für Datenschutz- oder sonstige Rechtskonformität.

  • Deutschland: Prüfe insbesondere DSGVO und BDSG, Zweckbindung, Datenminimierung, Transparenz, Rechtsgrundlage, Betroffenenrechte und Löschkonzept. Bei Beschäftigtendaten können § 26 BDSG, Mitbestimmung und Betriebsvereinbarungen relevant sein. Einwilligungen müssen informiert, freiwillig, spezifisch, nachweisbar und widerrufbar sein; im Abhängigkeitsverhältnis ist Freiwilligkeit besonders kritisch.
  • Österreich: Nicht automatisch deutsches BDSG oder deutsche Beschäftigtenregeln übertragen. Prüfe DSGVO, österreichisches DSG, arbeitsrechtliche Mitbestimmung, Aufzeichnungsregeln und nationale Besonderheiten separat.
  • Schweiz: Nicht als EU-Mitglied behandeln. Prüfe das schweizerische DSG, gegebenenfalls zusätzlich die DSGVO bei entsprechendem räumlichem Anwendungsbereich, Informationspflichten, grenzüberschreitende Bekanntgabe und kantonale oder sektorale Vorgaben separat.
  • Grenzüberschreitend: Dokumentiere Aufenthalts-/Zielstaaten, Verantwortliche, Auftragsverarbeiter, Speicherorte und Übermittlungen. Die strengste plausible Vorgabe ist ein Risikohinweis, keine automatische Rechtsentscheidung.
  • Öffentlich zugänglich ist nicht grenzenlos nutzbar. Öffentliche Beiträge können personenbezogen, kontextgebunden, pseudonym, urheberrechtlich geschützt oder entgegen den Erwartungen der Verfasser veröffentlicht sein. Öffentliche Auffindbarkeit ersetzt weder Zweckprüfung noch Rechtsgrundlage und erlaubt kein unbegrenztes Profiling, Zusammenführen oder Wiederveröffentlichen.

Read the full file on GitHub · 209 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 11d ago First seen · 209 lines · 138 tokens per session scan A 8896ad7c2031

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customer-research is a skill published in the GitHub repository LOGIN-TB/claude-skills (69 stars, last pushed 15d ago), licensed MIT. It adds 138 tokens to every session and 4,091 once invoked, about $0.0007 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.

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