Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add longhang2004/vietnamese-humanizer --skill grammar-checker-vigit clone --depth 1 https://github.com/longhang2004/vietnamese-humanizerWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/longhang2004/vietnamese-humanizer/grammar-checker-vi)<a href="https://agentmods.dev/skills/longhang2004/vietnamese-humanizer/grammar-checker-vi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/longhang2004/vietnamese-humanizer/grammar-checker-vi/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/longhang2004/vietnamese-humanizer/grammar-checker-vi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/longhang2004/vietnamese-humanizer/grammar-checker-vi.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00087 | $0.00721 |
| Opus 5 | $0.00044 | $0.00360 |
| Sonnet 5 | $0.00017 | $0.00144 |
| Haiku 4.5 | $0.00009 | $0.00072 |
Grade A, and why
grammar-checker-vi scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 51 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Kiểm tra ngữ pháp tiếng Việt
Phân biệt lỗi có thể chứng minh với lựa chọn phong cách. Khi có nhiều cách sửa hợp lệ, ưu tiên cách ít đổi nghĩa và phù hợp giọng hiện có.
Quy trình
- Xác định loại tài liệu và vùng nội dung được phép sửa. Che code block, inline code, URL, path, command, identifier và trích dẫn nguyên văn nếu người dùng không yêu cầu.
- Soát lỗi ký tự: Unicode, khoảng trắng, dấu câu, viết hoa và lỗi gõ.
- Soát từ và cụm: lặp từ ngoài chủ đích, thiếu hoặc thừa từ, kết hợp từ không tự nhiên.
- Soát câu: chủ ngữ, vị ngữ, quan hệ bổ nghĩa, tham chiếu đại từ và mơ hồ.
- Soát tính nhất quán nhưng không gắn nhãn "sai ngữ pháp" cho một preference.
- Với lỗi chắc chắn, sửa trực tiếp. Với câu mơ hồ, nêu hai cách hiểu và hỏi nếu lựa chọn làm đổi nghĩa.
- Rà lại sau sửa để phát hiện lỗi mới do thay đổi khoảng trắng hoặc dấu câu.
Thứ tự kiểm tra chi tiết nằm ở checks. Xem punctuation cho khác biệt với thói quen tiếng Anh.
Bảo toàn
Không đổi dữ kiện, giọng, register, thuật ngữ, tên thương hiệu, trích dẫn, số, đơn vị hay mức chắc chắn. Không chuẩn hóa code, command, URL, path và identifier. Nếu tên thương hiệu cố ý viết khác quy tắc, giữ nguyên.
Phân loại phát hiện
- Error: có quy tắc và cách sửa đủ chắc chắn.
- Warning: câu có thể mơ hồ, lặp hoặc thiếu thành phần nhưng cần ngữ cảnh.
- Preference: lựa chọn nhất quán, không nên tự sửa nếu chưa có style đã chọn.
- Heuristic: tín hiệu bề mặt cần đọc cả câu, đoạn hoặc tài liệu.
Các lỗi thường gặp và ngoại lệ nằm ở common errors.
Anti-goals
- Không biến soát lỗi thành viết lại phong cách.
- Không áp một chuẩn vùng miền duy nhất.
- Không sửa thuật ngữ chuyên ngành chỉ vì ít gặp.
- Không tự ý chuẩn hóa trích dẫn hoặc nội dung trong code.
- Không kết luận câu lạ là sai khi thiếu ngữ cảnh.
- Không tuyên bố văn bản do AI tạo hoặc hướng dẫn lách detector.
Đầu ra
Nếu người dùng yêu cầu bản sạch, trả văn bản đã sửa. Nếu yêu cầu review, ghi vị trí, loại lỗi, đề xuất và độ chắc chắn. Với câu cần tác giả quyết định, giữ nguyên trong bản sạch và nêu riêng. Xem examples.
What ships with it
5 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 51 lines · 87 tokens per session scan A 7eea8732c268
grammar-checker-vi is a skill published in the GitHub repository longhang2004/vietnamese-humanizer (45 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 87 tokens to every session and 721 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
website-maintainer
Use this skill when working on the Repomix documentation website in website/ directory, including VitePress configuration, multi-language content, or translation workflows.
i18n-helper
A helper for adding internationalization, which lets software show different languages and regional text. It finds user-visible text written directly in code and moves it into language files.
security-review
Perform a focused security review of pending git changes to identify high-confidence security vulnerabilities with real exploitation potential. Use this skill when the user asks for a security review, security audit, vulnerability scan, or wants to check pending changes on a branch for security issues before merging.…
codeql
Run CodeQL database creation and security queries, add data-extension models, or process CodeQL SARIF. Use when CodeQL is explicitly requested; use security-review for a broader manual security review.
huggingface-llm-trainer
Train or fine-tune language models with TRL or Unsloth on Hugging Face Jobs, including SFT, DPO, GRPO, reward models, and GGUF conversion. Use for cloud LLM training; use huggingface-vision-trainer for vision tasks.
feature-dev
Guide a feature implementation through a structured seven-phase workflow with deep codebase understanding, clarifying questions, parallel architecture design, and quality review. Use this skill when the user asks to build a new feature, add functionality, or wants a methodical approach to implementation rather than…