Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add MH4GF/claude-code --skill create-issuegit clone --depth 1 https://github.com/MH4GF/claude-codeWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/mh4gf/claude-code/create-issue)<a href="https://agentmods.dev/skills/mh4gf/claude-code/create-issue"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/mh4gf/claude-code/create-issue/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/mh4gf/claude-code/create-issue"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/mh4gf/claude-code/create-issue.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00111 | $0.04132 |
| Opus 5.5 | $0.00044 | $0.01653 |
| Sonnet 5.5 | $0.00022 | $0.00826 |
| Haiku 4.5 | $0.00011 | $0.00413 |
Grade A, and why
create-issue scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 193 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
create-issue
ユーザーの一行の意図を、grilling で固めてから issue として起票する skill。issue body は grilling で確定した内容から直接組み立てる。起票先と書き込み手段は実行時に解決する (「起票先を解決する」節)。
Symphony 系の運用へ乗せる前提で、起票先は Symphony の 1 系統と 1 対 1 に対応する。Symphony が次の poll で拾うことを期待する。
なぜ grilling を必須にするか
simple に見える issue ほど、未検証の前提が無駄な実装を生む。issue の Outcome / Why / 完了条件を曖昧なまま起票すると、Symphony が拾った後の実装ワーカーは推測で動く羽目になる。
grilling は設計判断を design tree として展開し、frontier (前提が揃った決定) が空になるまで質問ラウンドを回す。全ての分岐を訪れて暗黙の仮定が残っていない状態が、そのまま issue body の素材になる。
手順
1. grilling で意図を固める
Skill ツール経由で grilling を起動し、ユーザー の一行の意図を渡す。grilling は次を実施する。
- 意図を design tree へ展開し、前提が揃った決定の集合 (frontier) を洗い出す
- frontier の質問を 1 ラウンドにまとめ、番号付き・推奨案付きで提示してユーザー の回答を待つ
- 回答で tree を組み直し、frontier が空になるまでラウンドを繰り返す
- 環境から取れる事実 (関連ファイル / 先行事例 / 既存 issue) は sub-agent で自分で調べる。ユーザー へ聞くのは決定だけ
注意点:
- frontier が空になり、shared understanding に達したとユーザー が確認するまでステップ 2 へ進まない。grilling は確認前に動くことを禁じている
- 議論結果を design doc として別ファイルへ書き出さない。直接 issue description へ統合する
理由: bg session の作業 workspace は origin/main の depth=1 clone なので、scraps/open/ 等へ書いた新規ファイルを bg session 側から読めない。issue body だけが情報源になる前提で組む。
2. 起票先を解決する
起票先は Symphony の 1 系統 = 対象 repo。まず repo を決め、その repo の tracker を決める。
- 会話の文脈から対象 repo が自明 (例: 「skills/X への変更」「daily note の cron が…」「unslop の rule 追加」) ならそれを採る。決められないなら AskUserQuestion で確定する
- 対象 repo のローカル clone があれば
WORKFLOW.mdfrontmatter のtracker.kindを読む。works repo のみagents/ai-native/WORKFLOW.md、それ以外は repo root - clone が無い、または読み取れない場合は
linearとして扱う
以降、kind ごとに「Tracker 別操作」の手段を使う。
3. 重複を検索する
grilling で出てきたキーワード (1〜2 語) で既存 issue を検索する。検索は終端状態 (Done / Canceled) 以外をすべて対象にする。実装中や Human Review の issue と重なることがあり、状態を絞ると取りこぼす。
近い既存 issue が出た場合、新規作成せず該当の identifier と URL をユーザー へ報告して止まる。
4. description を組み立てる
grilling で確定した内容から、次の節構成へ落とす。
## Outcome— 最終状態と価値を箇条書きで 2〜4 点。手順は書かない## Why— 起票の動機・前例との関係・設計の理由。bg session が edge case で判断するための背景情報## 参考— 参照した関連ファイル、関連 issue (実在のみ)、外部 URL。意図にある外部参照を必ず含める## 完了条件— 観測可能な状態 (コマンド出力、ファイル存在、tracker / GitHub の見え方) を箇条書き## スコープ外— 含めない範囲を箇条書き
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago Changed e40a7a251b7a
- 1mo ago Changed · +11 lines 6e9963a44252
- 1mo ago Changed · +2 lines · -5 tokens per session 9ec26f8f41b5
- 2mo ago First seen · 180 lines · 116 tokens per session scan A 28b647635dfb
create-issue is a skill published in the GitHub repository MH4GF/claude-code (2 stars, last pushed 5d ago), licensed MIT. It adds 111 tokens to every session and 4,132 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
story-readiness
Checks whether a story is ready to implement: clear acceptance criteria, no open questions, valid ADR and dependencies. Use when the user asks if a story, or the sprint's stories, are ready to start or build.
recipe-create-meet-space
Create a Google Meet meeting space and share the join link.
workthreads
SpecStory Workthreads - a weekly work-thread rollup across a team's repos from SpecStory coding histories (any agent - Claude Code, Codex, Cursor, Gemini, and more). It groups the window's sessions into threads of work per project and labels each new / open / recently closed, so a lead sees what shipped, what is still…
atmos-config
Atmos root configuration: atmos.yaml discovery, precedence, deep merging, basepath, imports, minimal bootstrap, and routing to narrower Atmos skills.
qa-project-bootstrap
Onboard a new QA engineer to an existing codebase, or audit an existing test architecture. Produces a 30-day ramp plan: codebase orientation, framework walkthrough, test architecture audit, mentorship pairing, and first-test guidance. Use when: "QA onboarding," "new tester," "ramp up," "test architecture audit,"…
remove
Remove a deployed framework or addon from the current workspace.